中国猪肉价格变动因素与稳定对策研究

　　【摘要】作为消费和生产猪肉的大国，猪肉在中国的生产、生活中发挥着关键作用。猪肉价格在近年来波动幅度较大，如果超过既定范围，整个行业的稳定发展就会受到影响，与此同时，也会影响到老百姓的生活。猪肉市场价格是彰显生产和消费猪肉情况的关键指标，其波动有规律可循，受到市场供求规律的影响，中国猪肉价格波动是周期性的。近年来猪肉价格拉长了波动周期，增大了波动幅度，极大地影响养猪户和养殖企业，也会对居民生活消费与宏观经济政策产生影响。

　　本文源自价格月刊 发表时间：2021-03-11《价格月刊》是江西省发展和改革委员会主管、价格月刊杂志社编辑出版、面向国内外公开发行的经济类杂志。它以探索市场价格理论、指导价格工作实践，辟有“热点聚焦”、“发展纵横”、“改革探索”、“价格天地”、“商务贸易”、“市场营销”、“物流管理”、“放眼海外”、“观察思考”等栏目。

　　【关键词】猪肉价格;价格变动;稳定对策

　　年来生猪价格波动较大，2016年5月，生猪价格每千克达20.45元，之后一个时期持续出现下降。2018年5月，生猪价格每千克降到10.57元。2019年生猪价格之所以会出现大的波动，主要是因为非洲猪瘟疫情所致。生猪价格的变化和养猪户的经济收益有紧密联系，也会影响群众的饮食。而各种因素都会影响生猪价格的变动，对影响中国生猪价格的因素进行分析，提出对策建议，有利于促进中国生猪市场的稳定发展。

　　一、猪肉价格影响因素分析

　　(一)定性分析

　　1.存栏量与出栏量

　　存栏量是指养殖场内圈养某种动物物种的数量;出栏量是指某种动物物种可以供应到消费市场的数量。通过数据分析可知，中国生猪存栏量比其他国家要高得多，生猪存栏量近年来高达欧盟的3倍左右，相较于排名位居前列的德国而言，是其大概的20倍，由此可知，中国生猪具有较大产量，2000年之后，中国生猪年出栏量一直都在提高，其中，存栏量在2012年达到峰值，达到47592万头。从数量来分析，生猪年出栏量要比年存栏量多大概2万头。常理来讲，市场的供应量受到生猪出栏量的影响。当生猪增加出栏量之后，也会增加市场的供应，价格相应会降低。

　　2.仔猪价格

　　仔猪也叫猪崽，是指月龄不超过两个月，体重不超过30kg的小猪。一般饲养大概4个月，就能够在市场中销售。仔猪价格变化会对生猪价格变化产生影响，2006年6月，仔猪价格每千克为6.84元，是2000年之后的较低价，而这时的生猪价格也较低。2016年5月，仔猪价格每千克高达50元，而这时生猪价格每千克也高达20元。通过两组历史数据的比较和分析能够了解到，仔猪价格和生猪价格的变化基本一致;从价格波动幅度来分析，仔猪价格远高于生猪价格。

　　3.牛肉价格

　　作为猪肉的替代品，牛肉价格的变化会对生猪价格的变化产生影响，2000—2018年，牛肉价格一直都在上涨，上涨幅度较大的是2007—2008年和2012—2013年，而2000年至今，生猪价格总体是一直在上涨。2007年5月，牛肉价格的涨幅要比猪肉价格高得多。2014年之后，牛肉和猪肉价格的变化越来越相符。从消费基数来分析，2003年牛肉的消费量是541万吨，2017年牛肉的消费量为800万吨，增幅为32%，但牛肉的消费量比猪肉还是要少得多。2014年之间，中国生猪消费量每年都在下降，在这一过程中，牛肉的消费量每年都是增长的，这表明近年来群众对于牛肉类食品有着更强的消费偏好。

　　4.饲料成本价格

　　生猪词料成本主要包含作物、干草、豆粕、大麦、玉米等。对比豆粕和玉米这两种词料与生猪的价格可以发现，生猪价格的波动和玉米价格的变化基本相符。在喂养生猪时，消费玉米的量比消费豆粕的量要大。因此，生猪价格波动和玉米价格波动更为接近。

　　5.生猪进出口量

　　2014年，中国猪肉的出口量为9.2万吨，之后持续降低，其中，2018年出口量仅为4.18万吨，同比下降20%;而2014年的进口量从56.43万吨增至2016年的162.03万吨，2年内增幅高达187.13%。最近两年稍微降低，中国生猪进口量基数相较于出口量基数要大得多，最近十年，每年出口量都没达到10万吨，这些表明中国对猪肉的需求非常大，而且进口增加、出口减少。

　　6.居民可支配收人

　　居民可支配收人是指居民能够支配的收入，是居民储蓄和消费的综合体现。全国居民生活水平提高幅度较大，但各省份居民的可支配收人差别还是较大。如一线城市居民人均可支配收入能够达到6万元，而像西藏、甘肃、云南、青海等地的居民可支配收人约2万元。猪肉作为生活中关键的食材，其价格上涨时，高收入人群购买猪肉时不会有任何犹豫，但低收人人群的购买量可能会减少，甚至不会购买，这种不平衡可能会对经济社会发展产生不良影响。

　　7.生猪疫情

　　生猪疫情会严重影响生猪市场和生猪产业。“非典”疫情在2003年发生时，生猪市场和畜牧业市场都受到了严重冲击。国内居民十分恐惧，他们不敢购买肉类产品，肉类产品在国内的流通也受到了限制，减少了供应量。这无疑挫伤了畜牧业养殖户的积极性，生猪存栏量大大降低当“非典”疫情缓解后，市场上增加了对生猪的需求，短期内，生猪存栏量无法满足群众的需求，生猪价格短期涨幅较大。除了疫情的影响，自然灾害和天气也会影响生猪产业，例如，2008年，四川地震和南方冰冻雨雪灾害，都会对生猪产业的发展产生影响，猪肉价格自然也会相应发生变化。

　　8.通货膨胀

　　通货膨胀是指货币的需求量小于货币的供给量，短期内，大部分商品都会涨价。研究表明，中国历次出现通货膨胀时，商品价格相应都会上涨。而作为中国居民主要消费的肉类食品，猪肉价格也会受到通货膨胀的影响。相关数据表明，通货膨胀率的变化和生猪价格的变化趋势基本一致，例如，2008年通货膨胀率从5.9%降到2009年的-0.7%，降幅较大。而在这个时间内，生猪价格也在降低，这充分说明通货膨胀和生猪价格有较大关系。

　　(二)定量分析

　　笔者收集了中国2000—2018年生猪价格以及相关影响要素的平均数据。用Vt、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8、V9分别代表生猪价格、玉米价格、豆粕价格、仔猪价格、牛肉价格、生猪出栏量、居民可支配收人、通货膨胀率、生猪疫情。此处量化生猪疫情因素之后的值为0、1、2(0表示当年没有发生生猪疫情，1表示当年发生了不严重的生猪疫情;2表示当年的生猪疫情非常严重)。以上数据来自中国畜牧业信息网及中国农产品丨目息网和eurostat网站。

　　1.多元回归分析

　　在多元线性回归分析中，使用了逐步回归法、前进法、后退法三种方法选择了自变量，其中，最常用的方法是逐步回归法。接下来就应用这一方法，对变量进行选取和分析。

　　通过逐步回归分析，最后选择了4个变量，分别是V2、V4、V8、V9，其中，V2与V4的P值很小，说明玉米价格、仔猪价格影响生猪价格波动较大，V8(通货膨胀率)和V9(生猪疫情)的影响相对较小一些，但也会发挥影响作用。

　　2.随机森林分析

　　随机森林回归模型中，能够把各因子和因素分别作为解释和被解释变量。在文中，解释变量为通货膨胀率、居民收人、牛肉价格、仔猪价格、豆粕价格、玉米价格等，被解释变量为生猪价格。结合各变量的数据指标，来对其重要性进行分析和解释，变量的排名越靠前，表示其重要程度越高。在随机森林模型中评估变量重要性应用的指标主要是In-cMSE(increaseinMSE)和IncNodePurity(increaseinn-odepurity)，它们能够表现自变量所处的重要度。

　　通过随机森林IncMSE与IncNodePurity的结果能够了解到：V4(仔猪价格)在IncMSE与IncN?odePurity这两项指标数值都较高，表示这一变量的位置最为重要，位居其次的是变量V2(玉米价格)，其数值略低于V4(仔猪价格)，对生猪价格产生影响的两个最主要因素就是玉米价格和仔猪价格。数值最低的两个指标是V8(通货膨胀率)与V9(生猪疫情)，它们相较于影响较大的指标而言，对生猪价格所发挥的影响作用较小。

　　3.神经网络分析

　　神经网络的功能是多元化的，不仅能够预测和分析数据信息，还能够评价因素的重要程度。笔者利用了神经网络的多层感知器。使用SPSS软件，把丫2到丫9输人到已经建成的神经网络协变量中，把丫1输人到因变量中。选好之后，勾上系统中分析自变量重要性这个指标，图2为最终的结果。通过神经网络因素标准化重要性分析能够了解到，最重要的是V4(仔猪价格)，V2(玉米价格)的重要程度排名第二，其和排名第一的仔猪价格因素相较而言，占比为58.7%。生猪出栏量和生猪疫情这两个指标的重要程度位于最末位，分别占比为18.5%和4.0%。

　　结合上述方法研究可以得出结论：玉米价格和仔猪价格这两个因素是影响生猪价格变化的主要因素，位居其后的影响因素是豆粕价格、牛肉价格、通货膨胀率、居民可支配收人。

　　二、中国猪肉价格变动的影响因素

　　(一)影响供给的因素

　　1.生猪生产领域

　　在生猪生产领域，其生产模式主要有两种：一是规模养殖，二是散户养殖，前者是近年来中国积极提倡的，不管是规模养殖，还是散户养殖，影响其生产的因素基本都一致，大多包含投人生产要素价格、母猪出栏量和存栏量、仔猪价格、科技水平等。其中，生猪生产要素价格是影响养猪规模和生产成本的主要因素，所发挥的影响作用也是最大的。

　　养殖户的经济收人受到生猪价格影响，而生猪的需求和供给又影响了生猪的价格。比如说，养殖户家庭的经济收人主要源自其他渠道获得的经济收人和养猪获得的经济收人。如果养殖户养猪的经济收人比生产生猪的机会成本低的话，养猪户的养殖数量就可能降低，严重的话，甚至会放弃养猪，这样一来，会减少生猪供给的总量。结合以上分析和论述，养猪户的积极性会受到生猪价格的影响。图1是中国生猪市场价格在2009—2019年的变化情况，其和猪肉价格的变化情况关联度较高。除此之外，还需要重视科技水平，其会对养猪效率产生影响，主要表现在疫病发生频率和出栏时间快慢两方面。随着生物科技水平的提高，词料具有优质的性能，会缩短养猪花费的时间，能够更快地育肥，与此同时，也能够大大降低疫病的发生概率。因此，养猪户就能够减少开支，节约养猪成本，相应自然会扩大养猪规模;在生产方式方面，常规而言，散养生猪成本要比规模养殖生猪成本更高，效率也没有规模养殖高。因此，要积极支持养猪企业走规模化发展道路。

　　2.生猪市场流通领域

　　若没有流通，消费和生产领域都无法实现产品的价值，猪肉产品当然也需要在流通领域去实现其价值，其进入流通领域之后，生产者才可以获得相应的经济收益，消费者的生活水平才能提高。猪肉产品流通环节是其生产和消费的中间环节，市场流通环节如果较为繁杂的话，会降低流通效率，生产户的积极性会因此受到影响，生猪市场的供给也可能降低，增加生产户的成本支出，相应的费用最终都会附加在消费者身上。

　　(二)影响需求的因素

　　1.居民收人水平

　　居民收入包含农村居民纯收人和城镇居民可支配收入，居民购买猪肉的能力由居民收人水平决定。居民猪肉需求量和收人之间并非呈正比，当居民收人水平较低时，很难负担得起猪肉的消费，但当居民收入达到相应的水平时，就会增加猪肉需求量，而在居民收入水平比普通水平高时，大部分针对的是城镇居民，此时猪肉对于居民而言，就成为生活必需品，而非奢侈品。

　　2.替代品相对价格

　　笔者以猪肉价格作为研究对象，替代品会对猪肉的需求产生影响。替代品相对于猪肉价格的高低，会对猪肉的需求产生直接影响。猪肉替代品主要包含各类禽肉、羊肉、牛肉等。在居民对各种类型肉类产品具有一致偏好的基础上，替代品价格发生变化之后，影响猪肉的需求就会较为明显。

　　3.消费习惯

　　中国属于多民族融合国家，不同民族具有不同的消费习惯。针对消费猪肉来讲，大多数民族都将其作为肉类的主要消费产品，但也有部分少数民族，比如回族就不食用猪肉。因此，居民的饮食结构会受到传统消费习惯的影响。当然，随着时间的推移，消费习惯也会有很多新的变化，尤其是代际之间改变消费习惯的情况较为显著。

　　4.突发事件

　　突发事件(比如发生生猪疫情，就会减少居民消费猪肉;媒体对猪肉质量检查不符合标准等事件的曝光，也会使得居民消费猪肉的需求降低)，这些情况会冲击居民的消费需求，而短期内，这种冲击可能会使猪肉需求量下降，也可能会使猪肉需求量增加。随着时间的发展，猪肉消费需求受到突发事件的影响会慢慢减弱，最终猪肉消费需求会回归到正常水平。

　　三、稳定猪肉价格的对策建议

　　(一)保持仔猪与玉米的价格相对稳定

　　从定量分析中，能够明确玉米价格和仔猪价格是影响生猪价格变化的主要因素。仔猪是生猪产业的基础，生猪主要以玉米作为饲料。在仔猪方面，政府要对其交易市场进行严格管理，针对质量不达标的仔猪，坚决不能在市场中流通。当市场处于低迷状态时，针对养殖仔猪的养殖户，要给予相应的补贴。在玉米词料方面，政府要对加工玉米的相关问题进行严格监督和管理，提高相关企业准入门槛。要加大力度监督管理玉米期货，针对不符合法律规定的投机行为，要严格惩处，还要严厉打击非法囤货和随机涨价行为。

　　(二)提高智能养猪水平

　　需要提高智能养猪水平，要利用现代科技定期给猪看病，实现科学喂养，使猪肉的质量大幅提高，降低人工词养的工作强度。利用科学词养方法生产的仔猪品质较高，生猪繁殖能力也非常强，民众可以吃上品质更高的猪肉。

　　(三)健全猪肉储备制度

　　猪肉储备制度主要在于保障供给和需求的平衡，当市场需求小于供给时，市场会减少猪肉的投放量;当市场需求大于供给时，通过储备的方式，收购市场中供给过剩的猪肉，使得猪肉价格保持在较为稳定的水平。通过科学调控，要确保猪肉供给量保持在需求范围内。

　　政府可以投人财力扶持数个年产猪5000—10000头的养殖场，促进其规模养殖的全面发展，确保猪肉需求增长能够得到满足，本地市场的自供比例要进一步提升，构建环城词养大户圈。按照财政部下发的《关于应对猪肉价格上涨促进生猪产业健康发展的通知》，构建母猪伺养补贴和保险充分结合的制度。

　　(四)增强生猪疫情的防控

　　无论是“非典”疫情，还是非洲猪瘟，都说明生猪价格变动会受到疫情的影响，养猪户要高度重视防控生猪疫情。一方面，要强化养殖肉食类动物的安全理念，在平时养殖时，养殖户要定期给生猪看病，关注生猪的行为，避免发生疫情。如果发生疫情，要及时隔离有感染的或已经生病的猪，避免发生大面积传染。另一方面，在发生疫情的过程中，政府相关部门要加强生猪检疫力度，针对发现的问题，要第一时间处理，保障健康生猪的安全。

　　进一步完善监测预警系统，要高度关注价格形势和市场供需的变化。要在研究之后确定猪肉价格警戒线，使得城市肉食供应不会因为猪肉价格受到影响，养殖户也不会因此受到影响。在特殊阶段，要天天上报猪肉价格，及时了解生猪供应和猪肉价格的情况，特殊问题要及时上报上级部门，做到突发事件、异动情况、自然灾害的提前预防、快速反应、妥善处理。

　　四、结论

　　影响猪肉价格的因素包含：猪肉产量、价格、仔猪、词料等。要对猪肉价格变化进行科学调控，针对猪肉价格季节性的变化，政府能够立足市场供给的视角，出台支持政策，结合淡旺季划分不同季节，对市场供给进行调整和控制;针对非季节性的价格波动，波动幅度要尽量减小，延长猪肉价格波动的周期。在市场机制没有发挥作用或市场失灵的情况下，要针对影响价格变化的主要因素，出台相应政策来稳定价格。

　　笔者通过研究猪肉价格波动影响城乡居民的效应，可以了解到，在微观方面，猪肉价格的变化会极大地影响居民生活，随着猪肉价格上涨，居民消费价格指数相应也会上涨，城乡居民的生产生活都会受到影响;在宏观方面，国民经济也会受到影响，因为农产品价格尤其是猪肉价格变化时，CPI就会波动，通货膨胀甚至会因此受到影响，而政府对猪肉价格进行调控的第一目标就是稳定其价格，猪肉价格的波动会对政府经济调控的措施和政策产生间接影响，从调控的效果与历程来分析，没有及时抑制涨价，时效性滞后的话，都会产生不良影响。因此，生产猪肉的方式和过程都需要注重合理性、科学性，不能仅仅依靠政府，才可以确保生猪产业科学、健康、有序、可持续发展。