电子商务物流的信用体系建设策略

　　随着电子商务的发展壮大，信用信息的采集与信用系统的构建越来越有必要。本文提出对电子商务物流领域的信用体系建设的框架布局与目标。

　　《中国电子商务》是创刊于2000年1月，以促进中国电子商务发展和国际国内电子商务交流为己任，是目前国内第一本专注于全面研究国际、国内各行各业采用信息技术所带来的商务新理念、经营新模式、管理新思维和市场新机遇的新商务媒体。

　　0前言

　　信用信息采集作为信用体系中的一个首要和关键的环节。物流信用信息采集是否客观、真实、全面对所收集到的信息能否进行合理加工与处理，使之能够更好地体现物流企业的真实信用水平。信息采集、记录和使用的过程能否实现标准化，能否合法保护数据主体的权利这方面的研究却很少见到。本文从电子商务物流领域的信用现状出发，设计出“一一三三”信用体系建设的框架布局：即一个方针、一个平台、三个最关键环节(货物标识、智能押运和电子签收)，三项任务(信息采集、共享、使用)。从而建立物流信用信息平台的数据库中心，对社会化大物流信用数据实时采集、信用数据整合与装载，描述了信用信息从数据采集、建模、校验、比对、容错、整合、入库的策略。

　　1实行“一一三三”信用体系的框架布局

　　1.1 一个方针：培育信用产品市场需求

　　信用缺失同时也制约了物流企业的发展。从一些主要发展中国家建立信用制度的实践看，信用行业的发展是市场经济发展到一定阶段和金融体制改革的必然要求。我国已具备了大规模发展信用消费的客观条件，这就要求信用中介服务行业有较快发展，为社会提供全面、真实、准确的消费者和企业的信用报告。从而增强信用市场的信息对称程度，保证物流信用市场的平稳、持续、健康发展下去。这样，除了政府主管部门制定相应的法律法规之外，物流行业必须自己构建第一手的信用信息通道，培养一个通用的物流信用信息平台。

　　1.2 一个平台：物流信用信息平台

　　要建设这样一个网络服务开放的物流业信用平台，首要解决平台中的软、硬基础建设问题。物流信用平台的硬基础主要是指智能物流中信息精确采集装置和身份标识装置。在货物标识阶段的主要工作就是统一布置货物身份标识装置;推动电子封、智能锁和周转箱等在物流中的应用;实现运输工具和物流对象货物的身份识别和认证，确保物流信用平台的信息交互与控制识别。物流信用平台的软基础主要是指物流智能软件系统，其充当着物流系统环境的“心脏”和“神经”，是确保物流信用平台多应用领域安全可靠运行的中枢。

　　1.3 三个最关键环节

　　现代物流已不再局限于简单的运输，更是一种先进的组织方式和管理技术。利用先进的物流装备和技术就可实现从物流源头起完成自动采集，以实现物流过程的全透明化和可追溯化。物流信用平台最重要的工作是做好货物标识、智能押运和电子签收三项工作。物流信用信息就贯穿在这三个最关键的环节中。

　　1.3.1货物标识

　　货物标识就是对在供应链中运转的物品进行标识。在货物的托运、运输开始，在货物包装层次应当实现自动识别，以支持货物的装车清点、中转分装、发运地自动识别和货物在本次物流全寿命责任管理。在这些环节中，随时随地都要用到货物的标识，其是多种行业共享的通用数据。分拣、配送、签收过程我们所要做的只是将电子标签贴在发送的物品上，并在每个货物交接点装一台RFID阅读器。RFID作为自动识别技术，不需人工操作即可完成管理作业，速度上即时反映，可大幅缩短作业时间，应用范围非常广。

　　1.3.2智能押运

　　电子商务的物流配送的成功与否，直接关系到电子商务的成败，是电子商务的一个重要衡量指标。智能押运是指物流配送企业采用网络化的计算机技术和现代化的硬件设备、软件系统及先进的管理手段，针对客户的需求进行一系列分类、编码、整理、配货等理货工作，按照约定的时间和地点将确定数量和规格要求的商品传递到用户的活动及过程。这种新型的物流配送模式带来了流通领域的巨大变革，越来越多的企业开始采用电子商务物流配送模式。相对于传统的物流配送模式而言，电子商务物流配送模式具有高效配送、适时控制以及过程简化的优势。

　　1.3.3电子签收

　　电子签收是物流业根据自身的特点和发展的需求，把一系列物联网技术通过系统一体化的开发集成和应用，以提高企业资源利用率和生产力水平，防范业务流动带来的不稳定性，加强企业对业务过程的管控水平的一种体现。传统的纸质交接方式不仅花费了大量纸张、人力，同时也不能满足日益发展的物流管理的需要。通过RFID识别收/发货方和运输车辆身份及货物与目的地是否一致，扫描商品车条形码信息确认商品车身份及质损状态等信息，连同每次交接货时都形成一个唯一的数字签名，经过GPRS的通讯网络，传输到物流信用平台，及时更新订单交接的完成状态。同时，平台在第一时间以短信或电话来通知相关利益者。平台将自动进行解析、核查和回复以完成签收信息管理。

　　1.4 三项任务

　　电子商务物流的信用体系建设中三项任务，就是加强物流行业信用信息的采集、记录和使用。行业的信用信息是行业内交易主体日常行为的真实记录，即便物流企业上报的公共信用信息和银行信用信息有虚假成分，通过了解行业信用信息可以显出其原形，因而物流行业的信用信息是所有信用信息中重要的信息。在这里我们主张快速、真实、完整、连续、合法、开放的取得物流企业信用信息。

　　1.4.1信用信息的采集

　　①信用信息采集的内容

　　物流企业的信用信息，包括以下几个方面：

　　㈠信用能力的信息

　　主要物流企业的资产规模以及扩张的速度、资产负债率和偿债能力、盈利水平和盈利产品等。

　　㈡信用行为的信息

　　物流企业履行各种合同的情况，执行国家的有关政策法规的情况。违规违法收到惩处的记录等。

　　㈢其他公开信息

　　如物流企业的注册登记信息、公司名称代码、反映企业所在行业的发展前景的信息，企业的投资战略与决策、企业的核心技术和管理、企业主要管理者的背景与履历。

　　②信用信息采集的流程

　　㈠发运信息采集：发运前，物流商用手持机清点发运货物并将发运货物的信息通过无线网络上传到物流信用平台;

　　㈡中转分拨信息采集：中转时，可根据货物标识识别并分类中转，通过手持机采集并上传中转货物信息，可以让平台随时记录货物的运输、中转信息，防止运输过程中的信息丢失;

　　㈢接受信息反馈：货物到达结束地后，签收人通过手持机扫描货物标识，并与平台记录的标识信息比对后，快速确认并上传货物签收的信息;

　　㈣全寿命跟踪：从货物发运的源头起，利用货物标识的唯一性使货主、物流商、物流中介、物流中心、物流行业协会、行业主管部门都可以通过网络了解相关物流的运输、中转和签收的全寿命管理情况，将大大提高物流全过程的信用信息采集能力。

　　1.4.2信用信息记录

　　任务要求涵盖物流供应链上所有的受众：即货主、物流商、物流中介、物流中心、信用机构、物流行业协会、行业主管部门等。做到信用信息记录的真实、及时、全面，需要百分之百的可靠性，百分之百的互联通性。实时响应，永久、完全存储任何相关的信息等，实现物流主体行为信息比对、抽取、审核处理。分阶段逐步提高应用数量等级，从单个孤立应用逐渐过渡到大规模的海量应用。

　　1.4.3信用信息使用

　　有效的使用信用信息可以使所有市场主体的信用信息能够及时连接并且覆盖全社会，使那些只从事一次性博弈的市场交易主体就不再有生存的空间。“打一枪换一个地方”的策略也将失灵，每一个交易主体都被迫进行重复博弈。而在重复博弈中，诚信显然是最优策略。

　　对信用信息的使用者而言，即时信息的重要性要远远高于历史的信息;对于需要即时信用信息的主体而言，过时的信息实际上就是信息垃圾。那么，要如何确保信用信息的客观公证、完整、独完、真实、可靠。这就是引入第三方评估机构的原因，要求其对信用信息的传播和报道不受任何外来力量的支配和左右，同时保证其生存和发展与所传播信息的内容无关。

　　2 电子商务物流的信用体系建设的任务

　　2.1构建信息共享机制

　　从对原始信用信息的收集，到进行筛选、甄别、匹配、核验、加工整理、保存形成“信用数据”，再到后续对数据的不断更新和维护，这一过程是一个紧密相连、不可分割的整体。如果只研究“原始数据”的收集，不仅会使研究思路缺乏连贯性，也会限制整个研究的实际意义。体系建设的任务之一就是设计出信用信息的共享机制，使信用评估机构、企业、政府以某种准入方式快速进入，使其方便获取并完成信用信息自定义查询、统计分析、管理决策服务以及公共服务的功能。

　　2.2解决信息不对称问题

　　由于交易者根据自身需要搜集信息、分析信息的成本较高，效率却比较低。于是在社会分工的进程中逐步出现了专门从事信用信息征集和处理的第三方征信。第三方征信更加专业、更加具有规模效应，为从事信用交易的各方带来了多方面的好处，也对信用行为的规范起到了重要的促进作用。

　　2.3形成交易反馈机制

　　市场中的交易主体往往需要先了解对方的信用能力和以往交易中的信用记录。因此，使用者所得到的关于双方的信用信息则决定是否与对方进行交易。如果交易得以实现，那么本次交易中双方守信或失信的记录就成为新的信息汇入信用信息源中。如果不进行交易，那么它对于对方信用信息的请求将有可能成为对方信用信息集合中的一部分内容而保存在有关的数据库中。信息使用者这种对信用信息的使用和反馈是信用信息传播中的重要环节，它关系到交易主体对未来的预期。正是因为有这样的反馈机制，才使得交易者收到足够的警戒，同时一旦失信，就会被记录，并影响到下次交易机会。由此我们看到，信用信息使用者在作为信宿的同时，也是信息的反馈者甚至是产生者。

　　2.4展开数据挖掘

　　开展信用信息的数据挖掘工作，就是力图找到有效方法自动地分析信用信息数据、自动地对数据分类、自动地对数据汇总、自动地发现和描述数据中的趋势、自动地标记异常。

　　数据挖掘是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化的处理，从中提取辅助决策的关键性数据的分析方法。数据挖掘的目标是通过对现有数据的深入分析、归纳总结出事情间的内部规律和关系，以指导对事物的认知和管理。

　　3 结束语

　　完善的物流信用体系为物流行业高速、稳定、持续发展提供保障，是社会经济体系的重要组成部分。电子商务物流领域的信用体系建设还处于刚刚起步阶段，还处于一种探索阶段。

　　建立在电子封、智能锁和周转箱等物流装备基础上，具有与具体设备无关的公共标准的，能支持异构数据源，跨地理区域，网络化的自动数据收集，汇总处理的信用信息平台，实现“低端”和“高端”的连接，全程监测物流供应链上所有的交易和交接细节，为电子商务物流领域的信用信息采集、传递和共享创造条件。为全社会信用体系建设做好基础储备。

　　参考文献

　　[1]韩小蕊，罗新方，朱谦.构建电子商务下的诚信体系[J].商场现代化，2008年，

　　[2] 蔡赛男. 对我国征信体系建设中信用信息开放与共享问题的思考[J].征信,2011,29(2)：51-54