在知识管理中大数据的应用探究

　　摘要：知识管理“Knowledge Management”作为知识经济时代背景下出现的产物，简单理解就是指融合了现代信息技术、知识经济理论、企业管理思想和现代管理理念的一种新型管理思想和方法，在企业管理中发挥着至关重要的作用。在市场.竞争日益激烈的今天，企业管理创新脚步加快，因此，企业要想保证核心竞争力，就需要利用知识创造价值。本文就对大数据中知识管理中的应用策略展开探究，以期能够为企业管理提供有效的参考依据。

　　关键词：知识管理;大数据;企业管理;主要特点;应用策略

　　大数据“mega data”，是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯.库克耶在2008年8月中旬所提出，简单理解就是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，具有大量、高速、多样、价值、真实性等诸多特点，在知识管理工作中发挥着巨大的价值。基于此，本文就对大数据在知识管理中应用的主要特点进行阐述，并提出大数据在知识管理中的具体运用策略，以期能够提升企业知识管理工作质量，促进企业可持续性发展。

　　1 知识管理的概念阐述

　　知识管理就是指在组织中构建一个量化与质化的知识系统，让组织中的资讯与知识，透过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等过程，然后可以源源不断的回馈到知识系统内，形成永不间断的知识成为组织智慧的循环，有助于企业组织中成为管理与应用的智慧成本，帮助企业在任何时候都能做出正确的决策，适应市场的变迁[1]。知识管理与其他管理存在一些差异性，体现在管理理念上(以人为本的管理思想，人力资源管理成为组织管理的核心、管理对象上(以无形资产管理为主要对象)、管理内容上(遵循“知识积累——创造——应用——形成知识平台——再积累——再创造——再应用——形成新的知识平台”的循环过程)、管理范围上(显性知识管理和隐性知識管理)、管理目标上(知识管理创新为直接目标).管理策略(建立知识创新平台为基本策略)以及组织结构上(开放的、扁平式管理的学习型组织模式)[2]。与此同时，企业在展开知识管理阶段还需要严格遵循积累原则、共享原则以及交流原则，确保能够形成一个良好的文化氛围，实现企业文化的建立和核心竞争力的提升。

　　2 大数据的概念阐述

　　阿里巴巴创办人马云来曾经说过：“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。”这里所提到的DT就是DataTechnology数据科技，充分体现了大数据对于阿里巴巴集团发展的重要性[3]。当前世界正处于高速发展的阶段，科技发达，信息流通，人与人之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就;是这个高科技时代的产物，其主要是指以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新，不仅可以帮助企业对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;还可以让中小微企业利用大数据展开服务转型，充分体现出特有的价值。在大数据背景下，逐渐朝向数据资源化、与云计算的深度结合、科学理论突破化、数据科学和数据联盟的成立、数据管理成为核心竞争力、数据质量是BI(商业智能)成功的关键、数据生态系统复合化程度加强等趋势发展，从而帮助更多的企业做到精准营销，促进企业的持续性发展。

　　3 大数据时代下知识管理的主要特点分析

　　3.1 大数据时代下知识管理系统所要处理的数据信息量增多

　　众所周知，知识管理主要信息数据进行收集、存取整合的过程，随着大数据的到来，数据信息数量直线上升，使得企业所需要处理的数据数量增多，因此，传统的知识管理方法已经无法使用，企业必须做好知识管理理念和技术的创新，从而形成全新的知识管理系统，确保能够充分应对大数据时代所带来的任何挑战，促进企业的可持续发展[4]。

　　3.2 大数据时代下知识管理系统的运行速度提升

　　在我国科学技术快速发展的大背景下，知识管理系统也得到了快速更新，但是还是无法适应大数据时代的要求，使得知识管理系统经常处于超负荷运营，降低企业的业务流程[5]。因此，企业对知识管理系统进行了升级，将计算机技术、互联网技术等一系列先进的科学技术都融入知识管理系统中，让知识管理系统的运行速度得到提升，即使面对的数据信息量再庞大，也都可以进行处理，有效提升了知识管理系统运行的速度，满足使用需求。

　　3.3 大数据时代下知识管理系统应对信息多样化

　　大数据时代下，数据量巨大，来源多渠道，使得数据类型呈现出多样性，在此种情况下，企业内部的知识管理系统所需要应对的信息数据不仅仅是传统的文档;还包含了图像、视频等丰富格式的数据信息，从而使得知识管理系统所需要应对的信息呈现多样化趋势[6]。

　　3.4 大数据时代下知识管理系统朝向智能化发展

　　企业以往所使用的知识管理系统多是依靠人类的智慧，但是在大数据时代下，知识管理系统逐渐朝向智能化发展，其本身就能够代替人们自动建设知识库，且还能够完成智慧思考、智慧推理、生产知识、组织知识等一系列工作，有效提升了知识管理系统的工作效率和工作质量。

　　4 大数据在知识管理中的具体运用策略分析

　　4.1 大数据背景下创建基于知识管理的企业文化

　　企业文化非常关键，直接会影响到企业后续发展走向，针对此种情况，企业在大数据背景下，就需要创建基于知识管理的企业文化，具体做到以下几点：第一，企业需要更新现有的理念，并做好内部员工知识管理技术的培训工作，让每一位员工都能具备知识管理理念，提升对知识管理系统的操作技能[7]。第二，企业在构建基于知识管理的企业文化时，需要充分做到以人为本，对每一位员工都给予尊重，在系统内部形成公平、品质、透明的体系，确保能够最大化激发员工潜能，为企业发展创造价值。第三，企业所形成的文化体系，需要严格遵循市场规律，结合市场走向适当做出调整，确保能够充分应对市场上的突发状况，从潜移默化中提升企业的核心竞争力。

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