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大数据时代下计算机信息处理技术分析

来源: 树人论文网 发表时间:2022-03-07
简要:关键词:大数据计算机信息处理技术要点 大数据运算技术并不是简单的大量数据整合运算,而是指通过互联网技术分析与处理信息并完成数据传输与整理[1]。当前,大数据技术已经渗透到各个

  关键词:大数据计算机信息处理技术要点

  大数据运算技术并不是简单的大量数据整合运算,而是指通过互联网技术分析与处理信息并完成数据传输与整理[1]。当前,大数据技术已经渗透到各个行业,其中含有大量与行业安全相关的信息,如果对其进行准确把控,就会促进整个社会的健康发展。在大数据时代背景下开展计算机信息处理技术研究,需要结合实际情况选择合适的方法,切实发挥大数据的作用,从而及时解决信息时代存在的威胁数据安全的因素。

  1大数据研究的必要性及相关内容分析

  1.1必要性分析

  在互联网时代,国家信息战略资源的主要组成部分就是大数据,因此当前国家与社会对大数据的关注度不断提升[2]。大数据技术建立在传统的互联网技术基础上,而且国家不断出台行业支持政策,如物联网技术加强了相关行业的联系,提高了工作效率。

  再如,基于大数据技术而产生的云计算技术直接革新了传统计算模式,提升了計算质量与效率,提高了我国的科研水平。总之,大数据有力推进了信息产业的发展,也影响了技术之外的科学思维,引发了新的科技思维革命。

  1.2特征的分析

  大数据本身具有一定特征,其具体如下:数量规模大[3]。在信息社会背景下,各类软件会产生大量的数据信息,这些信息涉及多方面内容,主要包括文字、视频及音频等形式。这些数据资源的价值较高,需要做好筛选分析工作;分析快速化。通过合理利用大数据技术,可以对海量数据信息进行高效处理,从而提高处理结果的准确性;信息真实化。大数据软件可以全面搜集行业信息,切实保证数据结构的真实性,以全面发挥大数据的价值。

  2大数据时代计算机信息处理技术分析

  2.1信息采集技术要点

  信息采集技术即技术人员借助计算机特定程序完成指定信息的搜集,通常会选择相应关键词检索完成信息分类、排序及筛选,便于人们阅读与获取信息。具体在信息采集技术应用时,整个技术操作流程完善,从而搭建数据库并做好随时调取信息的准备。在实际生活中,需要调取信息时,技术人员可以根据检索工作完成自动分类处理,通过整合分析后直接展示给人们。

  当前,信息采集技术种类较多,主要为快速检索、信息挖掘及信息感知等技术[4],需要根据实际情况选择合适的信息采集技术,通过合理利用技术提高信息的真实性与安全性,进一步提高信息采集质量,如农业生产的远程控制需要以互联网为依托,借助无线技术能够实现电子设备数据信息的线上传输,从而快速满足人们对信息获取和操作控制的需要。目前,无线技术在人们的生活和工作中扮演的角色越来越重要,人们借助通信设备和网络化媒体能够进一步提升工作效率、降低劳动强度、提升生产效率。将无线技术应用到智慧农业中,能够进一步保证信息的完整性。并且,应用无线技术能够及时将农业生产的具体情况远程传输到监控中心,在提升传输效率的同时,也为信息的快速处理提供了便利条件。此外,利用无线网络在农业生产中的不同层次中进行传输,能够有效实现资源共享。

  2.2信息存储技术要点

  在完成信息检索与整合后,需要利用网络或硬件存储相应的数据信息,继而形成专门的数据库,方便使用者后期进行调阅与查询。在大数据时代背景下,计算机网络数据库规模庞大,新的信息内容不断产生,这就会出现信息数量持续增加的情况。对存储工作提出较高要求,才能方便后期调阅效率,确保数据的完整性,进一步提高信息资源的利用率。

  目前,信息传输技术还有较为广泛的优化空间,如射频识别技术具体应用在通信工作中,其原理是利用无线电信号感知农业检测目标,并做好目标数据的记录工作。射频识别技术通常会使用微波,在短距离的信息传输过程中具有很强的有效性,信息数据获取速度快是射频识别技术的重要特征。

  检测部件具体包括应答仪器、软件系统以及阅读设备。利用射频识别技术进行数据收集记录时,涉及的信息量非常大,因此该技术在应用的过程中还能对空气污染等复杂情况进行检测。射频识别技术的具体工作流程如下:第一,阅读器械利用天线将检测信号发送到软件系统;第二,软件系统接收到信号之后及逆行基本处理;第三,利用系统内部的芯片将多存储的信息向终端传输;第四,阅读器对数据进一步处理之后上传到云系统,从而实现提升数据信息控制水平的目的。

  2.3信息安全技术要点

  在大数据时代背景下,数据规模只会越来越大。受到网络开放性特点的影响,实际应用时还存在很多不安全漏洞,使得人们使用信息时存在安全威胁。

  受到上述因素影响,信息的完整性及传入高效性会干扰数据信息的准确性,需要合理应用信息安全技术。在实际应用时,需要采取多样化手段,强化计算机网络信息安全防护效果,这也是保证大数据信息安全的最基本途径。通过合理应用信息安全技术,既可以保证数据传输的速度,又能进一步提高数据传输的安全性。

  2.4信息传输技术要点

  在计算机处理信息时,最为重要的环节就是信息传输。信息在传输时需要传输方与接收方同时参与,并合理利用技术软件进行监测,切实保证信息采集与管理的安全性。

  具体而言,需要从以下几方面着手:首先,提前对数据库中需要传输的数据进行分类、整理及加工;其次,依据传输的实际情况完成数据传输后,需要接收端在短时间内完成格式转换。当前,在实际运用中需要进一步创新———解决网络延迟问题,以提高数据信息的传输效率。

  2.5信息传输控制技术在计算机信息系统中的运用

  2.5.1强化光纤传输网建设

  目前,我国一些贫困地区或者偏远地区的供电所依然未覆盖光纤传输网络,因此在日常信息交流时,只能借助无线通信,导致当地通信的安全性以及可靠性无法保证。

  在我国通信工程和计算机信息工程网建设的过程中,最主要的是对光纤传输通信技术的应用。但现阶段,我国少部分地区因为外界因素的干扰,导致纤芯容量尚不能满足标准需求,致使设备容量较小,无法搭建光纤传输网,因此依然处于光纤覆盖面积之外,对通信工程和计算机信息工程系统的正常运行产生了很大的影响。

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