人工智能在电气自动化控制中的应用

　　摘要：将人工智能相关技术巧妙应用于电气自动化控制领域，能有效降低人工成本，并能实现生产效率的大幅度提高。对于电气系统发生的故障，人工智能技术能对故障原因进行准确的智能判断，并通过预警系统发出预警。

　　关键词：人工智能;电气自动化;控制系统

　　引言：人工智能技术应用在各个领域中，取得了比较理想的效果。通过强化人工智能技术与电气自动化的融合，不仅可以提高自动化控制效果降低运营成本，而且还可以有效提高电气自动化控制水平，进而推动各行各业的发展。本文将会对电气自动化中人工智能技术的应用情况进行详细阐述。

　　1人工智能技术在电气自动化控制中的优势

　　1.1简化操作步骤

　　人工智能技术能简化电气自动化控制系统中的繁琐步骤以提升其工作效率，操作人员只需要在控制板块上输入相应的程序化数据，人工智能技术就能自动识别数据中的操作指令来完成专家系统板块的运作，而操作人员还可以将人工智能技术的模糊控制、运作效率等板块应用在电气自动化控制系统中优化减少整个系统的操作和控制步骤。

　　1.2节省资源投入

　　人工智能技术可以帮助电气自动化控制工作节省大量的人力资源投入并能精准控制物质资源的消耗，操作人员在面对自动化电气设备时可以采用多种控制手段，或是输入不同程序化指令去操纵人工智能技术来完成各项操作，相较于原本发出指令、接收指令、实践操作并予以反馈的人力劳作方式，人工智能技术将这一过程中所要投入的人力资源成本大幅度降低并优化了造价成本的管理机制，同时在实现控制操作时人工智能技术在物质资源数据上的精准度把控远超于人力劳作。因此，工业企业需要为人工智能设计制定详细的运行操作程序来确保其能完美执行控制操作，并且人类内涵丰富的语言系统并不能保证人工智能可以完全理解其中含义去完成工作任务，因此只要总控制程序与指令没有较大偏差就能保证人工智能技术持续开展高效率高质量的控制工作。

　　1.3稳定性强

　　人工智能相关技术之所以能够保持良好的发展势头，有赖于先进的计算机技术提供的强有力支持。计算机技术在实际运行过程中能有效保护系统，避免其受到干扰，因而稳定性较强，人工智能技术也具备稳定性的优点。将人工智能相关技术融入电气自动化控制系统中，通过智能技术特有的周期性优势，对各种设备进行有效检修，有助于保障各项生产工作的高效有序进行。对人工智能相关技术进行灵活应用，以人工方式设定具体时间，能够实现对机械设备的有效检修。一旦在检修过程中发现问题，人工智能系统便能及时发出预警，从而保证设备检修质量，促进稳定生产。另外，人工智能技术与电气自动化控制系统的融合，能有效保障其安全性;还可以对设备开展及时准确的检修，以增加额外保险。

　　2人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用

　　2.1在电气自动化设计中的应用

　　电气自动化控制系统较为复杂，涉及内容极为广泛。工作人员在操作电气自动化控制系统的过程中，不仅要夯实自身的理论知识基础，而且要在实践中积累丰富的经验，规范各项操作流程，有效减少操作失误，从而保障各项操作的高效性，并提高其精准程度。企业生产灵活应用人工智能技术，充分发挥其作用，能有效弥补劳动力不足，有效减轻工作人员的工作量，实现工作效率的大幅度提高，还能实现电气自动化控制系统和相关设备的可靠运行。近年来，电气设备设计已经日渐深入地应用人工智能技术。电气设备设计较为复杂，且具有较强的系统性特征。在设计电气设备的过程中，设计人员应综合考虑和灵活运用电机、电磁场、电路等多种学科的专业知识。这就要求设计人员熟练掌握各学科知识，并具备丰富的设计经验。沿用传统滞后的设计方法或仅凭手工经验，难以形成科学有效的设计方案。在设计电气设备的具体过程中灵活应用人工智能技术，依托计算机系统，借助相关设计软件进行高效的辅助设计，能充分发挥设计优势，形成科学的设备设计，并大幅度缩短设计开发周期，在保障产品质量的同时大幅度提高产出效率。在操作运行各类控制设备的实践过程中，工作人员灵活应用人工智能技术，不仅能减少人力成本，大幅度提升工作效率，而且能实现精确度较高的自动化控制。

　　2.2在故障分析中的应用

　　基于专家控制系统，工作人员结合控制理论和相关技术，有助于搭建类似于人工智能技术的专家系统。专家系统主要包括大数据知识库、人机交互界面、推理机以及解释器等。电气自动化控制相关设备的实际运行，会在不同程度上受到各类因素的影响，由此引发各种类型的故障。在一般情况下，各类故障均会呈现一定的苗头。专家系统对人工智能技术进行灵活运用，能实现对故障的准确预测，并对故障进行精准修复。在电气自动化控制系统的实际运行过程中，即使做到精密计算，也难以彻底排除各种不可控因素，因而难以避免各类故障的发生。如果不能及时处理故障，则极易引发相关事故并造成企业损失。人工智能技术涵盖模糊理论和与之相关的各项专业检测方法及预测技术，其神经网络规模庞大。在电气系统中对其进行灵活运用，可有效保障检测的准确性和及时性。

　　2.3人工智能在故障诊断中的应用

　　在电气自动化运行中，电气故障尤为关键，而在事故诊断中，神经网络控制、专家技术以及模糊理论都发挥着十分重要的作用，尤其是对变压器、发动机与发电机故障。在电气自动化控制过程中，产生故障的原因也存在差异性。当电气自动化设备发生故障时，如果无法对其进行及时、有效处理，将会产生比较严重的经济损失。传统电气自动化控制系统故障诊断方式较为烦琐，且具有比较低的准確率。例如，当变压器产生运行故障时，选择传统诊断手段来对变压器油中的气体进行分析，以此了解和掌握变压器故障状况。这种诊断方式既浪费时间，诊断准确率又低，操作过程也比较复杂。此外，对故障的判断造成了严重的影响，如果诊断错误就会造成严重的损失。人工智能技术应用在电气事故和故障的诊断过程中，有效地提高了诊断的准确率，简化了操作流程，保证了工作质量。

　　2.4在电气系统日常操作中的应用

　　以往，电气系统受技术限制，在实际运行过程中需要开展烦琐的操作，耗费的人财物资源较多，且难以保障电气控制的有序性。在此过程中，如果发生工作失误，不仅影响电气自动化控制系统的正常稳定运行，而且会对企业自身的经济效益造成损害。施工企业加强对电气领域人工智能相关技术的普及推广和充分应用，能够有效简化各类电气系统操作流程，，还能实现有效的远程控制，自动生成报表，并实现对各项参数的自动控制，从而确保电气系统良好的操作应用效果，促进电气系统实现高水平的智能化操作。

　　结束语：随着科学技术的发展，人工智能技术和人们的生产生活建立了紧密的联系，进一步推动了经济社会的发展。人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用可以推动各功能模块高效运行，更重要的是能促进机械化生产系统的完善建设并大大降低了人工生产作业的危险性，减少人力资源投资的同时还能满足企业有效提高生产建设质量与效率的需要，因此工业企业应当积极推进人工智能技术在电气自动化控制系统中的深入应用，以此来带动电气自动化控制系统的顺利运行和保障其安全质量，进而更好地满足用户多元化需求。

　　参考文献：

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