大数据技术在装备保障决策中的应用浅析

　　随着信息技术的快速发展，信息技术在各个领域得到了深入的应用，极大地改变了装备保障的方式，提高了装备保障效益。在装备保障信息系统的运用和日常的装备保障过程中积累了大量类型不一的装备保障数据，同时信息化作战的快节奏，毁伤巨大的特点，对装备保障提出精确化、快速化、智能化等新要求。本文对信息技术发展的最新动向大数据技术，在装备保障决策中的应用进行探讨，为装备保障决策提供支持。

　　《科技经济导刊》将紧密围绕省科协的社会职责，充分利用科协广泛联系广大科技工作者的优势，广泛交流、推广科技发展新理论、新进展、新成果，充分利用各学会的优势资源，扩大征稿来源，为科技、经济领域的专家、学者和研究人员提供科技、经济成果展示、转化、交流的平台。

　　0引言

　　随着军队信息化建设持续深入推进，各种信息系统的广泛应用，大量的管理数据、统计数据、装备保障数据聚集在军队信息系统中。随着传感器战争、机器人战争的到来，未来信息化作战将迅速产生大量需要实时分析的数据。对这些数据进行分析和处理，将对战争胜负产生重大影响。利用传统数据处理方法處理这些海量数据往往效率较低，适应不了信息化战争快节奏的特点，达不到实时化的要求。

　　现行的装备保障系统主要采用静态的、专用式的信息管理模式，无法满足新形势下装备保障对全程信息共享、全域资源重组和柔性管理等方面的迫切需求。本文围绕信息化作战条件下，装备保障信息的“大数据”特点，利用大数据技术数据处理速度陕、数据量大、数据来源类型多样的特点，研究运用大数据技术处理现有数据，为装备保障决策提供支持、帮助。

　　1大数据技术概述

　　1.1大数据的概念

　　美国国家标准和技术研究院NIST认为“大数据是指数据的容量、数据的获取速度或者数据的表示限制了使用传统关系方法对数据的分析处理能力，需要使用水平扩展的机制以提高处理效率”。

　　1.2大数据技术分析处理的基本过程

　　大数据技术分析处理基本过程，主要包括：①数据采集和收集，主要解决数据的来源问题;②数据存储和管理，主要解决大数据的存储问题;③计算模式与计算系统，主要解决大数据计算、处理模式问题;④数据的分析和挖掘，主要解决运用大数据处理算法，得到结果和结果的展示利用问题。

　　2推进大数据技术在装备保障决策中应用的措施

　　大数据是信息技术最新的发展趋势之一，大数据技术展示出了巨大的价值;笔者认为大数据技术在保障领域的深入推进，是信息化军队建设的方向之一。

　　2.1规范数据采集格式

　　目前，数据信息的收集主要凭借采集者的传统经验做出判断。造成了数据采集出现效仿、繁杂、遗漏、不规范等问题，难以有效整合各系统采集的数据信息，造成了大量数据不能得到充分的利用，造成数据的浪费。采用规范统一的数据格式，采集数据，有利于数据信息的深加工;同时还可以提高数据信息采集的效率和人才、系统的通用性。

　　2.2加大大数据分析处理应用力度

　　在军队信息化建设持续深入推进的背景下，提高处理分析数据的能力水平对提高部队信息化作战能力有着重要作用，因此，必须加大对大数据处理分析应用力度，将大量数据信息进行分析处理转化为指导装备保障信息，为装备保障决策的制定提供有力的参考。另外，大数据分析处理技术的应用还能在一定程度上提高装备保障决策的科学性、针对性，准确判断装备技术状况，使装备保障向智能化精确化发展。将大数据的“数据优势”向“决策优势”方面转化，提高装备保障决策效能。

　　2.3构建大数据信息资源共享平台

　　对于信息化作战装备保障而言，构建大数据信息资源共享平台对提高装备保障效能具有十分重要的作用，而在构建大数据共享平台时首先应当对装备保障的所有数据进行综合分析，整合处理其中的各种数据信息。在这一过程中应加大对现有信息系统数据的利用。在信息数据共享平台的建设过程中，应提高信息数据录入的准确性，制定相关的信息录入标准，特别要对一些基础数据信息采集工作高度重视，避免数据信息采集出现错误。另外，要进一步加大对装备使用效能有关信息数据的应用力度，实现对现有信息资源的整合利用，以进一步提高装备保障决策的信息化水平。

　　2.4走军民融合发展之路，加速大数据技术应用

　　在大数据时代下，应切实贯彻军民融合发展。2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发[2015]50号)正式发布，民用大数据技术和系统迅速发展。走军民融合发展之路可以提高大数据技术应用的效益。要从国防和军队现代化建设的实际需要出发，统筹考虑政府、社会和军队三方资源的配置和调度，积极利用社会资源进入国防和军事领域。探索并推行“合同商”模式，推动军民融合保障向广度和深度拓展，促使装备保障走“投入较少、效益较高”的发展之路。

　　2.5把信息安全放在突出位置

　　当前信息技术获得了广泛应用，信息安全便成为需要突出抓好的重要环节，随着开源分布式计算平台Hadoop的广泛应用，技术日渐成熟。在网络传输层面应用Hadoop平台强大的计算能力，通过大流识别技术确保装备保障数据在传输过程中的安全，成为提高装备保障决策安全的重要抓手。

　　3结语

　　在大数据时代背景下，装备保障指挥系统的建立面临着全新的发展机遇，电子信息化技术的发展为系统建设提供了强有力的支持，而系统建设过程中仍存在诸多问题，因此，应加大对技术问题研究的重视力度，深入分析装备保障数据，提高装备保障决策的科学性，使装备保障向智能化、精确化、快速化方向发展。