电子工程师论文机械电子工程与人工智能的关系

　　这篇电子工程师论文发表了机械电子工程与人工智能的关系，机械电子工程与人工只能的融合提高了社会生产力水平，论文探讨了他们之间的内在联系，在有机结合这两种系统的基础下，从而实现对飞机动力模型的建立需求，并对飞机动力模型进行完善。

　　【摘要】在科学技术的快速发展背景下，逐渐提高了机械电子工程的技术水平、生产规模，而且机械电子工程对人力资源的节约也发挥了重要的作用，促进了社会生产效率的提升，在人们的生产生活中机械电子工程产品占据重要的地位，而在提出人工智能之后，使其与机械电子工程相结合，加大的提高了社会生产力水平。因此本文主要研究人工智能和机械电子工程之间的内在联系以及两者之间的整合，最后通过具体的整合实例进行深入分析。

　　【关键词】电子工程师论文,关系,人工智能,机械电子工程

　　1前言

　　在社会生产中机械电子工程占据重要的支柱地位，而在信息化技术不断发展的趋势下，促进了人工智能的发展，于是在机械电子工程中开始应用人工智能技术，促进机械电子工程由能量连接向动能连接方向的转变。同时也推动了机械电子工程的智能化发展。

　　2人工智能和机械电子工程之间的内在联系

　　2.1人工智能有利于促进机械电子工程数字处理能力

　　机械电子工程具有不稳定性的特征，使得人们能难以对机械电子系统的输出、输入关系进行准确的描述，数学方程推导法、建设规则库、学习并生成知识描述法是传统描述中主要使用的方法。但是由于传统描述方法存在较低的精确度、严密性的缺点，对日系复杂的机械电子系统的需求难以满足。而人工智能在对信息的处理方面的优势较大，在对信息处理方面提出了新的解决方法，于是在机械电子工程中开始应用人工智能，可以实现对机械电子系统数据的高效处理，可以帮助机械电子系统进行系统资料库的创建，有助于强化机械电子系统的现代化技术，从而促进机械电子工程的数字处理能力的提升[1]。

　　2.2机械电子工程中利用人工智能有利于推动人工智能的发展

　　将人工智能应用到机械电子工程中，可以将人工智能的不确定推理、计算机视觉、智能机器等方面的功能充分的发挥出来，而且人工智能相对系统的技术对机械电子系统的管理方面也具有重要作用，在机械电子系统朝向更加复杂化的方向发展过程中，人工智能只有不断的完善自身的技术才能够满足机械电子工程的需求，因此机械电子工程对人工智能的利用，将促进人工智能的发展[2]。

　　3人工智能和机械电子工程的有效整合

　　在机械电子工程中对人工智能的应用主要是利用人工智能建立神经网络系统、模糊推理系统，下面具体介绍这两个系统

　　3.1神经网络系统

　　人工智能的重要分支就是神经网络系统，神经网络系统在网络上分布信息的形式主要是利用神经元的兴奋模式，并将其动态的相互作用充分发挥出来。分布式储存信息、动态协同处理信息是人工神经网络系统的主要特点，对于大脑的结构神经网络系统可以进行高度的模拟，分析数字信号，在对各个神经元进行连接的时候使用点到点的映射方式，其特点是具有较大的计算量，较高的输出、输入精度，而且神经网络系统相比与模糊推理系统而言，具有更加广泛的应用范围，在创建智能系统时以神经系统和模糊推理系统相整合为基础，得到了机械电力工程领域对该系统的广泛应用[3]。

　　3.2模糊推理系统

　　模糊推理系统的基础是模糊集合理论，设计工具为模糊理念，该系统的功能有对模糊信息进行处理的能力，在自动化控制和数据处理等领域中以逐渐广泛应用、推广模糊推理系统，而且得到的数据处理效果也比其他处理技术要好一些。模糊推理系统在机械电子工程中的应用，主要是对人脑的功能进行模拟，分析语言信号，对网络结构进行利用，建立一个与连续函数接近的数据，然后在域到域的映射方式规则中进行运用，实现对信息的储存。其物力意义非常明确。但是模糊推理系统也存在不足之处，即模糊推理系统缺乏固定的连接，该系统具有相对较小的计算量，而且该系统的应用范围存在局限性。为了有效的发挥人工智能的作用，在应用这两种系统的时候通常将其融合应用。融合模糊推理系统、神经网络系统的主要方式有:在神经网络系统中融入模糊推理系统的逻辑推理功能，对神经网络系统的逻辑推理能力的提高具有重要的作用;利用两种系统的功能互补性质进行融合，在模糊推理系统的分布式储存规则中融入神经网络系统的学习能力，对模糊系统的智能的提高具有重要的作用;模糊系统的算子与神经网络的算子具有相似性，可以利用这一算子相似性将模糊推理系统、神经网络系统进行融合。对算子进行合理的选择，使信息量可以得到足够的保障，同时运算也可以得到简化;融合两种系统的相似功能，神经网络系统中的神经元的非线性映射部分功能与模糊推理系统中的模糊变量隶属函数的功能具有部分相似的情况，可以根据这一功能相似将两者进行融合。调整神经系统中的神经元输出形式，实现修正、优化隶属函数的目的[4]。

　　4通过具体的整合实例进行深入分析

　　根据机械电子工程中对人工智能技术的具体应用实例进行分析，有利于深入的认识和了解机械电子工程、人工智能的关系。如飞机动力地面模糊系统，对融合人工智能、机械电子工程进行深入探究，在融合这两个系统时，对飞机动力地面的模拟原理进行充分利用，建立综合试验模型，包括电气技术、机械技术、液压技术等，将飞机打洞机由液压伺服系统所取代，检测飞机的整体性能，将机械电气系统、人工智能系统进行融合形成综合系统，并运行其融合后的运行系统，从而为飞机的运行获得最后的推力[5]。其表现出的原理为:融合之后形成的综合系统具有较为复杂的系统结构，对于控制的实际需求不能够提供满足，在对其进行共同控制时需要采取融合模糊推理系统、神经网络系统的形式，最终实现对专业控制要求提供满足的需求。

　　5结语

　　综上所述，通过对机械电子工程与人工智能的关系的深入研究，从中可以了解到两者之间具有相互作用的关系，人工智能促进机械电子工程能力的提升，而机械电子工程对其进行应用能够促进人工智能的发展，在具体应用的过程中，需要建立融合模糊推理系统、神经网络系统的综合系统，从而实现机械电子工程对人工智能的合理运用。

　　参考文献:

　　[1]王一楠.试论机械电子工程与人工智能的整合思路构建[J].科技风，2015(21):154.

　　[2]白枫，董媛媛.电子工程与人工智能研究[J].电子制作，2012(10):91.

　　[3]张昕.人工智能中的不确定性问题研究[D].长沙:国防科学技术大学，2012.

　　[4]张俊和.刍议机械电子工程与人工智能[J].装备制造技术，2014(01):259～260.

　　[5]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表，2016(02):96～97.

　　作者：刘振宇 刘晓璐 单位：东北林业大学 郑州大学信息管理学院

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