村子商展与地方的关系农村经济论文发表

　　当前中国村子商展地区不平衡的状，以村子商展与地方水平研究象，采用典型相关分析方法行研究。研究表明，第二三的展程度影响村地区子商的展水平，而地区GDP与子商展的相关性并不著;地方活力影响村子商展，第二从人、模以上工企位数、年末金融机构各款余等指促作用明;村地区居民富裕程度影响网物模，网指数与人均居民蓄存款余高度相关。建把握村子商展的着力点，加快“品上行”的步伐。

　　《新农村》(月刊)创刊于1983年，由浙江大学主管、主办。该刊以浙江大学为依托，着力报道我国东南沿海的农业科技成果和先进生产技术，迅速反映浙、沪等地当代农村的崭新风貌。信息量大，文章实用，是广大读者建设新农村、致富奔小康的好帮手。

　　引言

　　子商是一种新型商流通方式，具有入低、投入金少等特点。在村地区，民可以通子商售品或村特色品个人致富并促村展[1]。国院公布了《关于促村子商加快展的指意》(国[2015]78号)，商部开展了“子商村合示范”建工作，些政策的相出台可以看出政府已将子商作展村的新引擎，成解决“三”的重要途径之一。根据阿里研究院、阿里新村研究中心合布的研究告[2]，截止2016年8月，中国出了1311个“淘宝村”，年售达百万元的“淘宝村”网店数量超11000个，子商推村展的效果初。然而，面超2000个行政区的中国村，子商在各地的展极不均衡，浙江、广、江、山、福建等5个达省份的“淘宝村”就占数的83.4%。

　　数据至少明两点，一是中国大部分省份的村子商没有展起来，二是村子商的展与地方的基条件著相关。因此，研究子商展的地域差异已成当前制定村子商展政策的前提条件。解地区差异主要有比和争两大理，比理突出地区源的异性，而争理更地区的内生能力[3]。H-O模型基于国易比理，国家或地区因要素禀不同致提供的品或服存在差异，而种差异来的比生了跨区域易[4]。Porter[5]提出了“石模型”，国家或地区的争依于生要素、需求条件、相关及支撑、市争程度等4个要素。生要素包括一般性生要素和性生要素，于村而言，一般性生要素包括林牧及能源等自然源、交通系等一般基施以及村富余力等一般性人力源，性生要素包括信息、通信及物流等先基施、具有的技性人力以及民特色文化知域等。Porter，性生要素比一般性生要素具有更持久的争。相关及支撑、市争程度与地方基、活力密切相关。于村子商而言，相关及支撑、市争程度主要是指有的基及模，即是否存在的集群。有“淘宝村”售的品中，排在量前列的品依次是服装、家具、鞋、箱包皮具、汽用。

　　从域合争力的角了合力、自然与基施、合服能力、政府管理能力、与企争力、村与争力、人力源与科技教育、展活力与潜力、外交流程度、社会保障与人民生活等10个一指以及所属的55个二指，指体系突出了合性、系性、性等特点，能全面反域社会展情况;唐石[17]从效益争力、基争力、消争力、构争力、科技争力等5个一指、19个二指构建了域展价体系，具有指介、可比性及可操作性等特点。本文考到子商的特征，同兼数据的可取性，从基、构、活力等3个度了18个价指。基度。取了人均GDP、人均公共政收入、各税收、人均居民蓄存款余等4个指。人均GDP是展学中最基本的指之一，用于衡量地区的人均出，它代表了地区展水平;人均公共政收入包括税收、公、非税收入等，它体了政府在社会活中提供公共物品和服的能力;各税收

　　数据来源

　　本文的研究象中国(不含港澳台地区)各省、直市、自治区所的域，考到北京、上海、天津3个直市所村的代表性不，予以剔除，因此数据来自28个省、直市、自治区。子商展价指的数据采用阿里研究院公布的2015年中国域子商展指数，包括网商指数和网指数。阿里研究院的指数来源于阿里巴巴所属的网零售及B2B交

　　易平台，由于2015年阿里巴巴所属交易平台的交易模占中国子商交易模的六成以上，其指数的客性可以可。地方水平价指采用国家局村社会司布的“中国域年”数据，考到地方于子商展影响的滞效，本文采用2014年的中国域数据。两数据行数据清洗后，剔除含有缺失数据的行政区及两数据中

　　典型相关分析

　　在多元分析中，典型相关分析[18]用于分析两量之的相关性，它以主成分分析基，通分两量提取主成分，并将其作表4各指的均、准差及离散系数量均 准差离散量均准差离散

　　系数(%) 系数(%)

　　y13.507 3.25592.81x90.7950.11113.96

　　y25.625 3.13355.70x10454395.56

　　x134886 36474104.55x1114204023283.31

　　x22557 3520137.66x126701582558123.19

　　x398872 211198213.61x137095574310104.73

　　x419829 1427271.98x14104164157.69

　　x5137157 11769985.81x1525435014664317183.38

　　x664983 6312697.14x161245907121355797.40

　　x77962741163890146.17x179102161604774176.31

　　x8540099 793572146.93x187642745697.57

　　典型量，然后算两量中典型量的典型相关系数。典型相关分析通内量降的法减少研究量的数量，适合分析两个研究量均包含多指的相关性。使用典型相关分析 [19]，需要考3个：一是两量必性关系，非性关系化性关系后才能分析;二是需要足的本量，平均每个量不少于 10个;三是求得的典型相关系数需要行著性，一般在0.05著性水平上。典型相关分析的步[20]包括6步：定典型相关分析的目、典型相关分析、基本假、推典型函数并估合情况、解典型量以及模型等，典型相关分析的果数据包括原始一量(指)之的相关关系、典型相关系数及其、典型构系数(典型荷与典型交叉荷)以及典型冗余分析数据等。本文通SAS9.4的Cancorr模行典型相关分析。

　　研究

　　行典型相关分析，要求原始量具有一定的相关性，但又不能存在高度多重共性[21]。表5 子商展与地方水平指的相关系数矩，可以看出，原始量的相关关系足典型相关分析的上述要求。在原始量相关系数矩中，网商指数(y1)与第二从人(x12)、模以上工企位数 (x14)、年末金融机构各款余(x17)的相关系数在0.5以上，明网商用与地区工展程度著相关，与目前村地区网商售的品以工品而非品主的果一致。网指数(y2)与人均GDP(x1)、各税收(x3)、人均居民蓄存款余(x4)、第二增加(x7)、第三增加(x8)、模以上工企位数(x14)、年末金融模化生和聚集效。加快“品上行”的步伐。当前，第一在中国村中占有大比重，只有破解“品上行”才能从整体上提升村展水平，村子商的全面展。本文，第一仍然可以利用子商献活力，只是当前品

　　[参考文献]

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