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管理职称论文发表医学院校学生管理工作挑战与对策

来源: 树人论文网发表时间:2017-01-07
简要:这篇管理职称论文发表了医学院校学生管理工作挑战与对策,随着大数据的到来,医学院学生管理工作面临着很大的挑战,所以对医学生的教育管理要采取有效措施,充分利用新技术,

  这篇管理职称论文发表了医学院校学生管理工作挑战与对策,随着大数据的到来,医学院学生管理工作面临着很大的挑战,所以对医学生的教育管理要采取有效措施,充分利用新技术,促进学生成才成长。以下是应对措施的详细探讨。

管理职称论文发表

  摘要大数据时代的到来开启了医学院校学生管理工作模式的新变化。结合大数据时代学生管理的特点尤其是医学院校学生管理的特点,分析传统医学院校学生管理模式应对大数据时代所面临的挑战,论述从观念转变、管理体制建设、运行机制建设、各因素协调统一等方面,梳理应对挑战的措施,积极为大数据时代医学院校学生管理工作提出创新性建议。

  关键词:管理职称论文发表,大数据时代,医学院校,学生管理

  伴随着我国互联网、物联网、云计算等IT技术的发展进步,大数据时代已到来,以“数据海量、存储海量”为纽,一条条信息链相互交织的网状框架工作与运行体系逐渐发展起来。大数据并非仅仅充斥着计算和机器的硬冷的世界,人仍是处于主导地位。大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。医学院校学生管理工作应积极迎接大数据时代的到来,围绕医学生教育管理的规律和特点,充分运用新技术,采取有效措施,打造精细化、科学化、特色化的管理与服务,提升效率,促进学生成长成才。

  1医学院校学生管理工作“大数据”建设相比的共性与特点

  1.1学生管理工作大数据建设的共性方面1.1.1建立涵盖全面、动态联系的大数据“生态圈”随着我国学生管理信息化水平的不断提高,学生从学籍信息、入学教育、德育教育、专业教育、第二课堂、社团活动,到实践教育、职业规划教育、实习就业等系统的信息数据库逐步建立并完善。这些信息库的建立构建了不同时间、层次、空间等信息相互联系、互相交错的生态圈。生态圈既涵盖学生个体成长、发展信息,又涵盖不同专业、年级、班级等学生整体数据。生态圈同时又随着时间的推移、信息量的增加而动态变化。1.1.2建立区别于“小数据”模式而更为全面、有效、特色的学生管理评价体系大数据学生管理生态圈的细节性、关联性、包容性、变化性等特点,决定了在大数据生态圈数据的辅助下,学生管理工作掌握的数据多到接近总体,大数据对多种信息的包容性可以帮助学生工作者做更多更新的事情,创造更好的结果,同时提供更多的额外价值。同时,相对于“小数据”模式的精确化、完美化信息的掌握,大数据生态圈学生管理工作更接受了管理对象的个性化和复杂化,有利于为学生管理工作特色化创新提供有效的评价体系。1.1.3建立“导航式”学生管理工作预判机制为学生工作导航是开展大数据建设的核心。学生管理工作的大数据生态圈注重的是“海量”信息之间的相互关联,无论是对于学生个体还是一个整体的变化发展不是瞬间的,而是一个相互联系、由量变到质变的过程。大数据为我们提供了不受经验影响的、客观的数据信息,为学生管理工作提供了丰富的一手资料。通过一手资料,我们了解管理对象的状态或现象,再通过寻找关联物,有针对性地开展工作,准确预判、施加影响,使学生管理工作向好的方向发展。1.2医学院校学生管理大数据建设的特点1.2.1注重医学人文各维度信息的建设中国工程院院士钟南山曾经说过,“人文精神是医学的核心价值,是医者的品质和社会责任。”医学生作为将来从事“健康所系、性命相托”职业的人,从学生到医生、再成为优秀的医生,在这个过程中医学人文素质的培养具有举足轻重的作用。伴随着医学生成长所开展的专业的和潜移默化的人文理念、人文思想、人文精神、人文关怀等各维度信息、各信息之间的关联以及内部动态发展机制是医学院校学生管理大数据建设的重要内容。1.2.2注重专业学习与心理素质协调推进信息建设医学学习具有科目繁多、任务繁重、过程艰苦等特点,在学习过程中还要接触人体解剖学、机能学、外科学等课程,在临床实习阶段要面对在学校中无法接触的复杂情况,等等。这些都对学生良好心理素质分阶段、分层次培养教育提出了较高的要求,因此在学生管理大数据建立中对学生专业学习与心理素质协调发展数据是应该注重的项目。1.2.3注重理论学习与实践学习阶段信息的衔接和完善医学是实践性强的学科,要成为一个合格的医学生,要做到“胆大、心细、勤快”,必须经过实践教学的培养。例如,虽然疾病的种类、临床症状、临床诊治教科书上有明确说明,但病人个体千差万别,临床表现也不尽相同;一些常规的诊断手法、无菌操作、换药导尿、穿刺抽血等技巧,需要学生结合所学的理论知识在实践中不断完善和提高对疾病的认知。因此,学生由理论与实验结合学习信息、由理论学习阶段到实践阶段信息、实践阶段变化和表现信息等数据,对学生管理工作是非常重要的。1.2.4注重学习、生活小组的数据建设医学院校大多根据学生的学号将班级学生分为几个小组便于教学组织和协调,小组成员学号相连一般也会分在一个宿舍,因此小组成员之间在学习生活上相互接触多,相互影响、相互辅助。因此,对医学生管理其小组信息数据是重要参考指标。

  2大数据时代医学院校学生管理工作面临的挑战分析

  2.1软硬件建设有待进一步加强大数据或称巨量资料,需要强大的软硬件的支撑。在传统学生管理工作中虽然也建立了不同的专项工作数据库,但数据库只是单独或几个软件的独立运行,要实现大数据在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助学生管理决策更积极目的的信息,还需进一步加强大数据基础软硬件建设。2.2整体性、规模化、协调性数据运行体系需要建立和完善大数据时代医学院校学生管理工作倡导的是全员参与与全员育人、人文精神与科学精神、隐性状态与显性结果、跟踪及时与合理预判的充分衔接和及时互动。需要学校总体协调各部门、院系、群团组织、专业、教研室、班级、小组,学校与实习单位,学校与学生家长等建立有效的组织、协调与运行体系和机制。2.3医学人文素质教育量化考核与评价体系需进一步完善在进一步完善社会人文、心理学、行为医学类等课程评价机制的基础上,还应进一步探索第二课堂、社会实践、校园文化活动等活动的量化考核与评价体系,以便于量化进入数据化系统,充分运用大数据系统数据包容的优势,综合评价学生人文素养的培养进程和效果。2.4学生心理教育与引导机制需进一步创新传统学生管理中,对于学生心理教育与引导对象主要围绕个体所产生的问题,对于整体方面往往只重视理论教育或专题教育,精确性高但覆盖面窄、引导效果不明显。而大数据条件下为学生心理教育提供了有效的平台支撑和信息资料,需要学生管理者尤其是从事心理教育管理者不断提升工作能力、创新机制。2.5学生专业实验、实践学习效果整体信息体系需要进一步强化传统“小数据”模式下学生管理工作往往是条块分割,实验、实践教学是相对独立的学生管理模块,而且主要以专业学习为主,其它方面的表现往往被忽视。

  3大数据时代医学院校学生管理工作面临的挑战应对措施研究

  3.1坚持学生教育、管理、培养与“生物-心理-社会”的当代医学模式相结合、相对应,树立大数据时代全新医学生管理理念“生物—心理—社会”医学模式已经成为大势所趋,这一模式使医学走上科学轨道,同时也对医学人才专业学习、素质和能力培养提出了更高的综合要求。而大数据时代的到来为新时期医学生管理与培养提供了良好的技术条件保障。3.2建立分维度、分层次指标体系的大数据信息系统,利用大数据“导航”学生成长大数据特点在于海量信息的关联性,而面对海量的信息怎样能使大数据系统运行更有效率、更有针对性,使数据的潜在价值源源不断地发挥作用,这就需要我们在系统设计和运行完善过程中,围绕医学生管理工作的特点分维度、分层次建立指标体系。3.3建立“战区式”联动工作机制,确保大数据信息资料的完整和动态丰富,提升工作效率基于医学院校人才培养的多渠道、多平台、多模块等特点,为适应大数据学生管理体系的建立,需要进一步从数据系统内在打破壁垒和分割,建立学校总督导、总指挥,学生工作处总负责、总协调,大数据系统各分支层层联动、环环相扣的“战区式”运行机制,充分把学生管理工作的各项资源进行优化整合,同时激发资源的活力,共同投入学生管理大数据库建设和运行工作中。3.4打造“四支队伍”,保障大数据系统的规范化、科学化有序运行一是打造包括学校领导、医院专家、用人单位等组成的专家委员会,负责定期评定、监督、指导学生管理大数据库的建设与运行,并根据数据信息关注学生管理发展动态,及时研判工作措施。二是打造以学生管理、教学、院(系)等主要部门组成的管理团队,负责执行、督导、协调的职责,及时根据向专家委员会提供数据信息并提出工作建议。三是打造师生代表参与的信息员工作团队,注重覆盖面、工作认真负责,确保信息录入的准确、完整、及时。四是打造高水平技术保障团队,确保大数据系统运转顺利,并根据实际工作需求及时对大数据系统加以改进。3.5坚持学生自我管理、引导性管理、开放性管理、互动性管理的协调统一、相互辅助大数据时代医学院校学生管理工作面临着信息处理量巨大,处理精度要求越来越高的要求。学生管理工作人员面临劳动强度大的压力,需改革传统的“手工作业”手段从事学生管理的方式。我们应坚持学生自我管理、引导性管理、开放性管理的协调统一、相互辅助。学校为学生办理人手一张的电子学生证,一方面,学生主动对应大数据目标管理体系要求,自觉、自主地进行学习、实践、生活,努力争取层次提升,这样学生的日常行为数据将被动态抓取和实时记录。

  参考文献

  [1]周华强.浅谈大数据时代两岸高校学生管理工作面临的挑战与应对策略[J].科技展望,2016(4).

  [2]蔡懿静.浅谈大数据时代的管理创新[J].中外企业文化旬刊,2014(4).

  [3]单耀军.大数据背景下高校学生管理信息化研究[J].教育与职业,2014(23):27-29.

  [4]先晓兵,陈凤,王继元,等.基于大数据的高校学生管理工作研究与实践[J].中国教育信息化•基础教育,2015(5):6-10.

  作者:肖涛 张金秀 姚庆收 单位:滨州医学院

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