试分析提升工业统计创新能力的措施

　　摘要：工业属于国家经济发展支柱型产业，对于整体的国民经济发展具有重要影响。工业统计工作质量关系到工业的可持发展，尤其是在大数据时代，工业统计工作及其创新能力提升的重要性日益突出。本文以工业统计创新能力作为研究对象，在查阅大量相关文献以及结合以往工作经验的基础上，对工业统计工作存在的主要问题进行简单介绍，然后探讨了工业统计创新发展方向，最后提出了提升工业统计创新能力的措施，期望可以为工业统计工作质量的进一步提升提供理论参考。

　　关键词：工业统计;创新能力;提升

　　前言

　　工业统计工作主要是为了工业发展提供可靠的数据支撑，其工作质量及效率关系到工业的精细化发展。大数据时代的到来以及工业的不断发展都对工业统计工作提出了更高的要求，在创新工业统计工作时应当顺应大数据时代发展趋势。传统的工业统计工作主要是采用手工统计方法，其往往面对较大的工作量，并且还存在明显的统计误差，在工作效率方面也存在明显的低下问题[1]。提升工业统计创新能力，主要是将计算机技术以及大数据技术等先进技术应用至工业统计工作当中，在提升工业统计数据正确率、真实性以及全面性的基础上，保障工业经济的健康发展。

　　1.工业统计工作存在的主要问题

　　工业统计数据主要是为了帮助人们了解如今的工业发展现状，另外还可以结合工业发展历史深入研究工业经济发展规律，这体现了工业统计工作创新的重要价值。(1)现阶段，工业统计工作中主要存在的问题有：小规模民营经济统计困难、工业数据处理效率较低以及统计执行力度不足等问题。数据收集、统计和分析能力的不足，导致在进行工业统计时无法对乡镇级别以下的工业数据进行细致的统计。在小规模民营经济水平不断发展的背景下，乡镇级别以下的工业经济规模明显提高，如果继续忽略对这一部分工业经济数据的统计，不仅会无法为小规模民营工业经济发展提供数据参考，还将会对国家整体经济水平的评估产生明显影响。(2)虽然，大部分统计部门应用计算机提升了工业统计数据分析和处理侠侣，但是基本上还停留在存储和简单处理数据的层面，即便促进数据处理效率以及准确性的提升，但是在深层次的数据逻辑关联以及可视化工作中表现欠佳。因此，在今后的工业统计工作中应当深层次挖掘工业统计数据的深层次含义[2]。(3)传统的工业统计工作中，最为重要的一个问题便是企业经营数据的上報。仍旧有很多企业的管理人员受到商业保密思维的深刻影响，难以积极配合统计部门的数据收集工作。新报表统计制度的推行提升了统计工作的规范化程度，但是仍旧有大量企业配合数据收集工作的积极性不高，导致企业报表回收率仍旧处于较低的状态。与此同时，还存在部分统计部门在实际的统计数据收集工作中，没有采用恰当的工作方法，与企业之间的沟通受到阻碍，最终导致工业数据统计工作渐渐陷入僵局的状态。

　　2.工业统计创新发展方向

　　在对工业统计工作进行创新时，应当先明确工业统计创新发展方向，应当朝着挖掘工业统计数据深层次价值以及实现工业统计服务模式多样化的方向房展。数据的价值主要体现在具体的应用过程，在今后的工业统计工作中应当紧密结合工业数据统计决策以及服务工作。可以利用经济学方法对工业数据信息中蕴含的经济学现象进行深入分析，与此同时还应当有效评估工业产业发展。另外，工业统计数据中必然会存在诸多不合理之处，可以利用信息学方法分析判断数据中不合理处发生的具体原因，区分是工作失误导致的数据不合理还是经济发展过程的某种异常状况。对于以往没有进行信息化的工业统计数据，也应当将其录入信息化系统，在纵向分析经济数据的基础上，对工业经济在过往十年间的发展规律也应当进行深入探索，可以为经济决策工作的开展提供可靠参考和数据支撑[3]。在数据价值不断体现的促进作用下，工业统计服务模式也朝着多样化的方向发展。统计部门在开展数据服务工作时，应当充分考虑企业以及国家对统计信息的实际需求，利用多样化的数据服务模式促进工业数据统计价值的充分发挥。

　　3.提升工业统计创新能力的措施

　　3.1 注重民营经济抽样分析模式的改进

　　前文已经提及乡镇级别以下的民营经济数据难以得到有效统计，主要是因为乡镇级别以下的民营企业的规模比较小，并且分布的比较零散，再加上相关管理工作的规范性不足，都对数据的有效收集产生负面影响。因此，工业统计部门应当对数据收集和分析工作进行及时改进，结合地方小规模民营经济的体量财务具有针对性的统计方法，可以利用全面统计方法对体量较小的民营经济进行统计;而针对体量较大但是分布较为零散的地区，则应当采取抽样统计方法。有效结合小规模抽样数据以及大规模全面分析，对工业经济数据整合能力进行全面提升。统计部门还应当为企业数据上报工作提供协助，为了避免企业上报数据的不规范问题，应当将参考案例提供给企业，使其按照标准或者规范上报数据，这样不仅可以减轻企业数据上报的难度以及抵触心理，还有助于工业统计后续工作负担减轻。

　　3.2 注重信息化数据处理分析系统的建立

　　工业数据统计工作当中不断引入计算机和信息处理技术，但是基本上大部分应用到工业统计数据存储当中，在应用计算机技术进行数据处理时也只是简单处理形成相应的统计图表，简单分析其中的逻辑关系以及问题之后得出结论，虽然可以有效简化工业统计工作量，但是计算机软件的重要价值并没有得到充分发挥。现阶段，计算机信息管理系统的自助分析能力得到明显提升，统计部门应当加强与信息技术公司之间的合作，开发适用于工业统计的专用信息处理软件，确保所开发的专用信息处理软件部件可以存储和统计数据，还应当具备评估地方经济规模和发展状况的功能，还应当自动化修正统计数据可能存在的错误。

　　3.3 注重工业统计工作执行力度的加大

　　传统的工业统计工作当中，统计部门与企业往往处于对立的状态，在实际的工业统计工作中没有采取合适的执行力度，严重降低了数据统计工作的效率。统计部门应当与相关执法部门加强合作，对国家有关工业数据统计的相关法律法规进行严格落实，应当依法处理抵抗工业统计或者消极对待工业统计的企业。统计部门对于自身执行工作的专业素养也应当进行提升，在统计工作中遇到存在问题的企业时，应当先与其进行积极沟通，争取通过协调以及协商的方式有效解决问题，避免一味封堵情况的发生。在执行工业统计工作过程，应当使企业认识到数据统计的重要价值，提升企业上报数据的积极性。统计部门可以定期开展工业统计宣传活动，使企业深刻理解上报企业数据对自身发展的重要影响。

　　3.4 注重统计人员综合素质的创新

　　现阶段，工业统计制度正处于持续完善的状态，工业统计工作的信息化水平也明显提升，相应的工业统计人员也应当提升自身的综合素质。如今，工业数据的海量化特点以及传输渠道多元化特点变得越来越突出，统计人员只有提升自身的能力，才能够更好地适应如今工业统计工作的发展要求。工业统计工作人员应当提升自身的数据处理能力，不断更新和完善自己所掌握的知识，应当贯彻终身学习的理念。统计部门内部也应当定期组织相应的培训活动，在提升统计队伍综合素质的基础上提升工业统计的创新能力。

　　结语

　　综上所述，工业统计工作质量以及效率与工业发展精细化程度具有明显的正相关关系，面对工业统计工作中存在的一系列问题，在今后创新工业统计工作时，应当注重民营经济抽样分析模式的改进、信息化数据处理分析系统的建立、工业统计工作执行力度的加大以及统计人员综合素质的创新，在提升工业统计创新能力的基础上，提升工业统计工作的全面性以及及时性，利用可靠性、准确率较高的工业统计数据促进工业经济的平稳健康发展。

　　参考文献：

　　[1]倪晶.提高工业统计创新能力探究[J].黑龙江科学，2018，9(15)：106-107.

　　[2]张丽.大数据时代工业统计创新能力探究[J].全国商情，2016(26)：109-110.

　　[3]李鹏飞.大数据时代工业统计创新能力的分析与研究[J].财经界，2016(03)：290+292.

　　推荐阅读：工业互联网发展中新型生产关系研究