摘 要:随着计算机网络技术的发展,智能科学与技术作为其衍生品,在最近几年的发展逐渐加快,为了能够深入的了解智能科学与技术的发展状况,本文先对智能科学与技术的现代应用进行分析,其次分析其未来的发展状况。
关键词:智能科学;现代应用;未来发展
《新世纪智能》(旬刊)创刊于2018年,以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,全面贯彻党的教育方针和“双百方针”。
前 言
近些年,智能科学与技术在不断地发展壮大,其最有代表性的就是人工智能,从无人驾驶的汽车到现阶段最高端的智能技术“阿尔法狗”,人工智能的发展无不吸引着众多人的目光。随着时代不断的发展变革,智能科学与技术也越来越贴近人们的生活,不但改变了人们的生活方式,而且也改善了人们的生活环境。
1 智能科学与技术的现代应用
1.1 在交通行业中
因为在交通行业中的智能科学与技术较为简单,并且人们极其渴望在驾驶时能够解放双手,恰巧智能科学与技术能够满足人们这一愿望,将其变为现实,所以交通行业可以说是智能科学与技术的首批实验者。现阶段,智能科学与技术已经在交通行业上渐渐成熟,并且其研究成果已经得到了具体应用。最具代表性的就是无人驾驶汽车。在美国,此技术已经成功的用于微型汽车之中,利用视觉系统对汽车驾驶进行科学的控制,选择最佳的行驶方向。但是无人汽车也存在一些问题,若是汽车在行驶过程中,面前有骑过的自行车及行走的行人,这时汽车会自动对阻力大小进行识别,最终撞向行人。因为此弊端,无人汽车迟迟没有被推广并使用。
1.2 在安全领域中
随着智能科学与技术的不断优化,在安全领域也能找寻到其身影。现如今,人们喜欢较快的生活节奏,想利用较少的时间做更多的事情,所以传统的缓慢安全手段已经不能满足人们的需求。而智能科学与技术的出现,为安全领域带来了新的生机。大多数城市的门锁已经将传统的钥匙门锁,转变成了智能科技发展产生的人脸识别技术、指纹识别技术以及虹膜识别等生物识别解锁技术。在众多解锁技术中,虹膜识别可谓是最安全有效的,因为根据有关调查表明,虹膜识别出错率在0.0001%以下。但是虹膜识别技术会受到一些条件的限制,比如:在汽车启动及手机解锁的匹配时间上较为麻烦,并且其采集与计算系统的硬件很难缩小化。因此,智能科技在未来发展中拥有较大的上升空间。
1.3 在医疗行业中
经济水平的提升,使得人们越来越注重身体健康,与传统医疗技术相比,在智能科技的带领下,人工智能医疗技术推动了医疗行业的进一步发展,极大的提高了医疗诊断的准确性。比如:在医疗图像监控上,“达芬奇机器人”的应用,可以将整个手术的二维影像转换为三维高清图像,并且在实际操作过程中,智能系统还会分析病人的状况及手术进行情况,进而降低手术风险。但是在实际手术过程中,因为机器不懂得变通,所以还是需要人类的支持。因此,智能技术在医疗行业中还有待改进。
2 智能科学与技术的未来发展
2.1 智能化工业
在智能科技发展壮大下,未来的世界可能会以智能作为主导,进而使智能化工作作为人类发展史上的第四次工业革命,使人们的生活达到质的飞跃。在未来世界会充满各种类型的数据信息,处理这些大量数据,单靠人脑是根本不可能完成的,所以只有利用智能技术与具体工作技术相结合,形成一个新的智能化工业体系,才能实现众多数据信息的整理分析,进而使人们快速的找到所需要的信息数据,在提升企业制造效率的同时,提高社会生产力。总的来说,智能技术在未来可以降低人脑工作劳动,为人类节省大量的时间与资源进行更多的技术突破,实现良性循环。
2.2 人机结合技术
人机结合技术能够对人工智能进行完善,其发展前景十分乐观。在未来的某一时间点,人机结合技术能够广泛的用于不同领域之中。在教育行业中,人机结合技术的应用会极大的提升人类接受知识的能力,比如:在人类身上装置USB接口,将知识通过智能技术转换成人脑信息,甚至實现人与人之间的联机,进行知识共享。在医学上,人机结合技术有可能会延长人类的寿命,将功能已经衰退的器官转换为精美的机械,让人类的生命不那么脆弱不堪。在进行潜水、交通出行上,不用使用笨重的设备工具就能实现;在各种恶劣天气条件下,降低人类生存难度。甚至能够利用人机技术进行外星探索,在外太空的众多星球上开辟人类的新家园。
除此之外,在未来军事领域中,智能技术可能成为会成为军事武器的主导。在进行作战指挥时,利用智能技术能够提高作战反应速度,并且还可以不受空间与体力的限制。另外,在未来,反导系统也能运用智能技术,因为其具有超强的运算能力及预判力,完成人脑所不能完成的任务。
3 结束语
综上所述,智能科学与技术是时代发展的产物,在某些领域,人脑不能满足其工作所需,这时就需要科学技术的力量对其进行解决,进而改善人们的生活环境,促进社会的发展变革。智能科学与技术的不断升级优化,势必会成为促进未来社会发展的主要动力,进而对人类文明产生极大的影响作用。
参考文献
[1]张 炜,吕正则,吴蓝迪,等.“智能科学和技术”引领工程教育发展新动向——中国工程院李德毅院士访谈录[J].高等工程教育研究,2017(01):123~126+132.
[2]曾宪华,夏 英,兰文富.大类培养模式下的智能科学与技术特色人才培养[J].计算机教育,2015(12):7~11.
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