数据挖掘课题如何找到合适方向

　　数据挖掘的研究领域更注重数据实验的研究，所以对课题的可操作性要求较高，数据挖掘课题如何找到合适方向?课题方向的选择要具有操作性。

　　可操作是指应该根据自己实际具备的条件和经过努力可以具备的条件来选题，以便相关研究能够顺利进行下去。可操作原则一方面要求我们了解自己的能力特长、知识结构、兴趣爱好等;另一方面要求立足于具备的客观条件，如资料、设备、经费和时间等，做到扬长避短，主动创造条件，充分发挥自身优势。

　　以下是部分关于数据挖掘方向的课题题目参考：

　　中医药治疗瘟疫方剂用药规律的数据挖掘

　　基于数据挖掘的马齿苋临床外用规律分析

　　大数据视角下的高校管理信息化建设研究

　　基于数据挖掘的中药外治腹泻特点分析

　　基于数据挖掘的中药外用致过敏反应及防范

　　基于数据挖掘探讨中药外用治疗带状疱疹用药规律

　　唐宋时期疫病治疗遣药组方规律的数据挖掘研究

　　基于数据挖掘的新型冠状病毒肺炎用药规律研究

　　基于数据挖掘的中药增强机体免疫功能用药规律分析

　　基于数据挖掘探讨疫病学说对儿童新型冠状病毒性肺炎的用药启发

　　基于数据挖掘的支气管哮喘针刺组方选穴规律研究

　　数据挖掘课题应该尽量选择小问题，以便深入研究。一般来说，把题目做大不如做小。研究范围缩得越小，就越容易进入正题，思路就越清晰，研究工作就越容易进行。即使选题很小，但只要能挖掘出一些有价值的信息，或是提出自己独到的观点，有理有据，那么，你的论文就算是成功的。

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