科研管理投稿关于大数据的系统哲学思考

　　随着互联网的发展，各个行业的数据也在飞速递增，大数据是一场新技术革命，即将彻底改变我们的世界观、生产方式、生活方式和思维模式。本文是一篇科研管理投稿的论文范文，主要论述了关于大数据的系统哲学思考。

　　摘要：随着信息技术革命的不断发展，人类信息收集、信息分析、信息输出的能力得到不断强化，人类在整体数据上的突破成指数化发展。文章从系统哲学的角度来解读大数据的发展，重点从系统论的整体性原理、层次性原理、开放性原理、自组织性原理等角度来对大数据的相关内容进行思考。

　　关键词：大数据,系统哲学,整体性,层次性,开放性,自组织性

　　21世纪的头十五年，是全球互联网大发展的十五年，互联网在全球范围内的大规模普及，使全球网民人数达到历史新高。尤其从2007年伴随着iPhone等智能手机终端设备的上市以及全球移动通信业务的升级，世界整体又跨入了一个新的时代――移动互联网时代。在互联网和移动互联网发展的进程中，我们作为地球村的村民，被急遽地卷入了信息化时代的浪潮，我们每个人都是信息时代的创造者，同时也是信息时代的接受者。

　　通过对大数据的深度了解与认知，越来越引发了笔者对大数据相关的系统性思考。这是由于系统哲学作为当代科学和社会进步的时代产物，在许多方面与马克思主义哲学是一致的，因而为我们丰富和发展马克思主义哲学提供了条件。系统哲学是一种综合哲学，它的产生深刻地反映了当代科学技术进步和社会进化的内在本质。

　　1 认知身边的大数据

　　1.1 大数据与个人生活

　　大数据的创造源之一，便是我们每个个体，作为社会中的人，每个人都是大数据的制造者，也是大数据的接受者。从2003年Facebook的创建开始，社交网络进入了大发展时期，这一段时间也是我们制造大数据的爆发期，以前我们每个个体基本都是孤立的从事数据的制造，社交化使我们每个人制造的数据进行连接成为了一种可能，同时也极大地促进了个体数据的制造。每天发发微博、发发微信、百度搜索自己探索的问题、知乎网不断提出新问题、各大论坛留下自己的身影、利用GPS定位在手机地图寻找身边的美食、登录12306购买自己想要去的地方的火车票、在各大电商网站购买自己所需的物品等，这些不经意的行为都是在制造各种数据，我们所制造的数据在被各大机构搜集，被加以利用，反过来也会使我们从个体制造的大数据中受益。

　　1.2 大数据与企业发展

　　信息化时代，企业的经营发展早已经不是几十年前靠经验和个人市场判断来组织经营，所有企业的发展都是离不开相关行业数据、企业数据、消费者数据等的有效分析数据，数据分析能力已经成为一个企业必备的能力之一，通过对市场数据的有效分析，有效地组织生产、经营、销售、服务等，实现企业经营利润最大化、企业经营效益最大化，同时又能精准地服务好自己的客户。尤其是在现在个性化消费越来越严重的时代，企业可以依据大数据的帮助，精准地对快速变化的市场、不管个性化的消费者提供差异化的产品和服务，实现精准客户营销。尤其是在现在的“互联网+”时代，传统企业更应该依靠大数据实现服务升级和企业转型。

　　随着新兴信息技术的不断发展，数据将会成为每个企业重要的资产，利用数据的能力也将成为企业发展的必备能力，同时各大企业也是整个社会大数据的重要制造源之一。

　　1.3 大数据与政府服务

　　政府作为社会管理中最为庞大的机构，掌握着社会运行的各种海量数据，如通信数据、住房数据、交通数据、金融数据、医疗数据、教育数据、社会资源数据、自然资源数据等形形色色的数据，这些数据构成了社会运行的整体支撑。在传统的政府管理中，这些数据都是孤零零的存在，但是在“互联网+”时代，各种数据的互通互联，智能化城市，智能化、便利化政务系统的搭建，将会使政务处理水平提升新的台阶，也将使我们大众能够享受到更加便捷高效的政府服务。

　　在政府日常管理中，有效地利用大数据技术，将会更加高效地组织优化社会资源，更加高效地运行政府行政资源，促使政府在市政公共支出和社会投资效益最大化，同时利用好大数据也便于日常的行政执法、预防犯罪、防灾救灾等，有效地保护好人民群众的生命安全和财产安全。

　　2 大数据的系统哲学思考

　　2.1 大数据的整体性思考

　　大数据是一个整体的数据，是由大量的个体数据组成的一个整体，如果把整体的数据割裂开来，大数据的实际应用价值将会不复存在。黑格尔说：“譬如一只手，如果从身体上割下来，按照名称虽然仍可以叫做手，但是按实质来说，已不是手了。”就像我们每一个人出行的数据，如果仅仅是记录单个个体的出行信息、地理位置、出行方式等，把每个个体的数据割裂开，不放在一个整体中去分析，就会发现这些个体的数据毫无价值，甚至是令人头疼的、混乱的，对其的利用价值也会直接丧失。但是如果我们把每个个体的数据加以整理，放在一起，形成一个整体数据，我们就会发现，在某一时间段，出行的人比较多，在某一时间段，出行的人非常少;在某一路段，集聚着大量的车辆，形成了堵车，不便出行，在某一路段，车流量非常少，可以选择在这个路段出行，甚至是在朝哪个方向的人多、朝哪个方向的人少都能基于这些数据做些判断，这些零散的数据经过整理形成的整体，就会释放出巨大社会价值，使我们的出行更加有目的性和方向性，极大的优化配置了社会资源。正如恩格斯指出的：“以分析为主要研究形式的化学，如果没有它的对极，即综合，它就什么都不是了。”但是，大数据的整体又离不开各个个体数据，如果没有这些个体数据组成的整体，大数据也将不复存在，大数据中的各个数据不是孤立的存在，而是有机地结合在一起。坚持系统的整体性观点，便于我们更好地处理数据之间的关系，使我们更好地利用好大数据带给我们的便利。

　　2.2 大数据的系统层次性思考 　　我们的世界是一个多层次的世界，同样，大数据的构成也是多层次的。大数据在构成中也是由初级数据、中级数据、高级数据等组成的，具有不同的层次。而这些数据的层次区分是相对的，相对区分的不同层次数据之间又是相互联系的，不仅是相邻上下层之间的数据相互影响、相互制约，而且是多个层次之间的数据之间发生着各种相互联系、相互作用的关系，同时有时还会发现多个层次之间的数据之间还有相互的协同作用。就像电子商务平台的大数据一样，简单的搜索行为，集合成的大数据可以简单地辨知不同消费者相同的消费需求，但是根据其自身标签属性的大数据集合，我们又能将这些群体细分为不同的客户群体加以区别看待，而这些数据的集合体都不是孤立的，而是相互影响、相互联系的。这些不同层次的大数据信息可以使不同的使用群体，从不同的角度加以利用，从而实现数据利用效益的最大化。

　　2.3 大数据的开放性思考

　　同样，大数据是一个开放的系统，也是处于开放的状态。我们从大数据的名字中即可得知，大数据是由不同的、各式各样的数据组成的一个系统，这个系统不是一成不变的，是随着社会经济的发展、技术的演进，一直处于一个变动中，数据的增减变化都是一个开放的状态，不是封闭的、绝对的。我们每天接触的大数据都是不相同的，大数据每天的量都在急遽增加中，大数据的产生来自于每一个人、每一个企业、每一个组织，这些数据是成指数型增长的，我们现阶段对同样问题所需的数据的构成，也可能是这样一种状态，但是有可能一年后，面对同样的问题，由于数据的变化，呈现出的状态却是另外一种状态。这就是大数据开放性的魅力，不是一成不变，而是与时俱进的数据。

　　2.4 大数据的自组织性思考

　　从一种组织状态自发地变成另一组织状态，是系统的自组织。钱学森说：“系统自己走向有序结构就可以成为系统自组织。”系统的自组织是作为一种客观的、普遍的现象，体现在世间万事万物都处在自发运动、自发组织起来，自发地形成结构的过程之中。无论是自然系统也好，还是社会系统也好，亦或是我们谈论的大数据系统，都是处于自组织运动发展之中。尤其从大数据这个概念的来源中，我们便可知晓大数据自组织发展的情况。在古代，数据的记录都是用简单的笔和纸进行记录，记录的范围和深度都是相对非常初级的，但是随着人类社会的不断发展，现在数据的记录已经成指数化发展，数据的汇集也不再是简单的汇总，而是根据不同的需求提出不同数据综合在一起。

　　总之，对大数据的一系列研究都离不开对其的哲学研究，尤其是大数据相关的系统哲学的研究必将推进人类更好地认知大数据、利用大数据。随着大数据和云计算相关的技术革命的深入发展，人类的科学、生产、经济和文化的发展和交流将越来越具有系统性和全球性。这就需要人们具有系统地观察问题和处理问题的世界观和方法论，大数据是一场新的数据技术革命，它必然会对科学技术哲学相关研究提出新挑战，科学技术哲学也将随大数据革命相关问题的回应而不断丰富和发展。

　　参考文献

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　　[2] 黄欣荣.大数据技术对科学方法论的革命[J].江南大学学报(人文社科版)，2014，(2).

　　[3] 黎德扬，洪涛.系统哲学是当代科学技术进步的深刻反映[J].系统辩证学学报，1995，3(1).

　　[4] 黑格尔，贺鳞.小逻辑[M].北京：商务印书馆，1982.

　　[5] 恩格斯.自然辩证法[M].北京：人民出版社，1971.

　　[6] 钱学森.论系统工程[M].长沙：湖南科学技术出版社，1982.
　　相关期刊简介：《科研管理》杂志创刊于1980年，是国内外公开发行的学术性刊物，本刊被国家自然科学基金委员会管理科学部遴选和认定为20种中国管理科技重要期刊之一。还加入了清华大学主办的《中国学术期刊专题文献数据库》，中国科技信息研究所主办的《万方数据网络中心》。