基于OODA 循环的高校常态化模型

　　【内容摘要】当前国内疫情转向常态化防控阶段，高校作为疫情防控的重点区域，防范风险高、防控压力大。本文将 OODA 循环理论引入到高校疫情防控中来，研究建立了防控模型，针对典型案例进行了运用分析，有关成果有助于规范常态化疫情防控管理流程，推动常态化疫情防控管理高效运行，帮助建立更加完善的学校治理体系。

　　【关键词】OODA 循环; 常态化; 疫情防控; 高校治理

　　宋程远 张云筝;产业与科技论坛 2021 年第 20 卷第 21 期

　　2020 年以来，新冠肺炎疫情在全球范围内大暴发，截至目前我国国内疫情已得到有效控制，但是境外疫情持续大范围暴发，我国外防疫情输入压力持续加大，国内疫情点状暴发反弹的复杂性严峻性不断增加。高校人群聚集度高、流动性强，疫情一旦发生，危害影响极大。校园常态化疫情防控阶段，必须从严从实从细，探索建立规范化、专业化、精细化的防控机制。

　　一、OODA 循环与疫情防控

　　OODA 循环又称博依德循环[1]，由美国空军上校约翰· 博依德( John Boyd) 以空战战术应用为目的而创立了此项理论。OODA 是观察( Observe) 、判断( Orient) 、决策( Decide) 以及行动( Act) 的英文缩写，最早用于美军作战系统，OODA 的基本观点是: 武装冲突可以看做是敌对双方互相较量谁能更快更好地完成“观察—判断—决策—行动”的循环程序。后来 OODA 循环也被用于围绕信息采集、分析和指挥决策等的突发事件[2 ～ 3]处理。

　　新冠疫情传播作为一项突发社会卫生事件，疫情防控重点工作就是迅速发现疫情、准确判断疫情、研究确定防控方案并抓好防控措施落实，这些工作不断循环形成一个闭环，每个环节、整个过程流转越高效，达到的防控效果就越好。这一过程与 OODA 循环模型中的 Observe( 观察) 、Orient( 判断) 、Decide( 决策) 、Act( 行动) 高度契合，如何形成闭环和高效运转原理相似，因此将 OODA 循环理论引入到疫情防控中来，有助于规范常态化疫情防控管理流程，推动常态化疫情防控管理高效地运行。

　　二、OODA 循环在高校疫情防控中的应用分析

　　( 一) 疫情防控的实践特点分析。2020 年初，新型冠状病毒疾病爆发，武汉成为疫情暴发的“震中”，湖北成为疫情防控的“主战场”，“四早”原则[4] 是在抗击新冠疫情中得出的宝贵经验，坚持“四早”: 早发现、早报告、早诊断、早隔离，对发热患者早排查早发现，对疑似病例、确诊病例早隔离早治疗，是控制传染源、阻断传播途径、管好易感人群的有效措施。2020 年 6 月 11 日，北京在经过 56 天无本地新增病例报告后，突然出现 1 例本土确诊病例，北京疾控部门准确判断此病例与新发地批发市场有关联后，迅速制定防控策略，立刻关闭了新发地批发市场，对从业人员进行全员核酸检测; 积极采取大数据全面筛查去过市场的人员并进行核酸检测，应检尽检、愿检尽检，科学采取分区域分等级管控措施，在保持北京市有效运转的情况迅速控制疫情。2020 年 10 月 11 日山东省青岛市突然发现了3 例新冠肺炎无症状感染者，青岛市立刻组织开展大规模的流行病学调查，发现核酸检测结果阳性9 人，经过专家研究判定所有的确诊病例和无症状感染者都和青岛市胸科医院高度关联，青岛市立刻排查了全市医疗机构的工作人员新住院的患者和陪护人员，随后在5 天内完成青岛市全员检测，把疫情扑灭在最小的范围、最初始状态。

　　武汉、北京和青岛在短时间内能够有效控制疫情传播，并通过精准科学的防控措施将疫情对社会生活、复工复产的影响降到最低，主要源于各个城市在疫情防控中的快速反应、准确判断、迅速决策、严格执行。正好与 OODA 环高度契合，如“四早”原则中的“早发现”“早报告”对应着 Observe ( 观察) ; “早诊断”对应着 Orient( 判断) ; “早隔离”对应着 Decide( 决策) 、Act( 行动) ，北京、青岛的防疫过程也可抽象成 OODA 环各部分有效衔接、高效运转的实践过程。

　　( 二) 高校疫情防控的特殊性分析。2020 年 5 月 14 日，习近平同志在中共中央政治局常委会上强调“要指导学校细化复学防控方案，保障师生安全和健康”[5]。高校作为疫情防控的重点区域，具有人员密集、流动性强、学生自主意识强等特点，给疫情防控带来更大的风险和挑战。一是高校具有人口密度大的特点，学生居住、活动相对集中，集中上课、集中吃饭、集中住宿，人员密集场合时机多，大大增加病毒传播感染风险; 二是高校具有流动性强的特点，高校人员来源复杂，学生覆盖全国各省份，大部分高校还有外国留学生，这种人员成分的高度复合性，导致周末、假期学生外出探亲游玩，以及师生出差交流返回学校后，携带新冠病毒的风险很高，给高校疫情防控带来很大压力; 三是高校学生的自主意识强，不愿长时间受拘束压抑，可能存在放松警惕、外出不报备、防护不到位等情况，这些情况可能给高校防疫工作带来潜在的巨大风险和隐患。高校必须针对这些特点，采取有效措施开展常态化疫情防控，切实维护学校安全稳定和师生身体健康[6]。

　　( 三) OODA 循环在高校疫情防控中的应用过程分析。高校疫情防控过程中要敏锐地发现情况、判断情况、确定方案并落实措施，这一过程与 OODA 循环模型中的四个基本要素高度契合，因此可以将 OODA 循环理论引入到高校疫情防控理论框架的研究中来。Observe( 观察) 对应信息收集环节，主要功能是对全校的有关信息进行监控，发现情况，贯穿了高校疫情防控的整个生命循环周期，可以全面、详实、实时的进行信息跟踪收集，为疫情防控的研判、决策的制定及行动提供全面、准确的数据支撑。Orient( 判断) 对应疫情的研判环节主要功能是判断疫情的走向，通过分析收集到的相关信息综合研判事件的严重程度，迅速判断患者( 发烧) 是否为新冠肺炎、以及迅速锁定密切接触者; Decide( 决策) 对应疫情决策环节，在事件的研判环节确定是否为疫情后，在事件决策环节对高校已有的应急预案进行综合考量，最快形成最有效的方案。Act( 行动) 对应疫情的处置环节，在此环节根据迅速防控，根据在信息收集环节收集到的信息迅速找到密切接触者、传染源等。整个防疫过程可抽象成 OODA 循环，完成一次 OODA 过程，第二次根据上次 OODA 环得出的经验，进行方案的修正，然后再次进行行动，完成第二次的 OODA 环，反复多次的 OODA 环最终形成 OODA 循环，最后 OODA 循环强调形成闭环迭代，随时根据实际情况应对疫情的挑战，推动高校疫情防控有序、保质、高效地进行。

　　三、基于 OODA 循环的高校常态化疫情防控保障模型构建

　　高校在开展疫情防控中，主要涉及疫情信息的全面监测收集、疫情传播感染的快速研判、疫情防控方案的科学决策、疫情防控措施的高效执行等四个环节，并且各个环节紧密相连形成闭环，一个循环周期结束后根据疫情进展接续循坏。应用 OODA 循环概念可抽象为疫情监测、疫情识别、疫情决策、疫情执行 4 个模块，闭环形成疫情防控闭环。基于此，本文构建了基于 OODA 循环的高校常态化特殊时期防控模型，如图 1 所示。

　　( 一) 疫情监测模块( Observe) 。疫情监测模块贯穿疫情防控的全生命周期，主要功能是全面及时准确掌握高校疫情相关信息及发展状况，主要手段包括体温监测、出入监测、轨迹监测、门诊监测、食品监测以及异常行为监测等，主要做法包括前端采集、定期报告、后台监控、诊断记录、观察报告等，模块运转重点是及时、全面、真实、准确，确保通过各种有效途径，第一时间全面准确掌握全校各种疫情信息，实时监测师生的健康状态，并随时发出报警信息，为突发事件的预测预警提供决策支持。定期依托基础监测数据，汇总形成每日、每周或阶段性疫情态势报告，为疫情发展态势和突发事件的定位识别提供基础支撑。

　　( 二) 疫情识别模块( Orient) 。疫情识别模块紧跟疫情监测模块之后，主要功能是对疫情监测数据进行分析、对发现的特殊情况进行判断、及时形成可信可靠的结果，主要措施是对全校疫情监测模块获取的原始数据信息进行过滤、融合、处理和分析，对发生的突发状况如有发烧、咳嗽等疑似症状迅速进行送诊治疗，对异常情况如出入中高风险区域、确认为密切接触者第一时间进行隔离观察，通过全面的数据核查、行程追踪和科学的隔离观察及检测判断，得出是否感染疫情的准确判断。进而通过系统分析事件类型、发生时间、发生地点、扩散情况、严重程度等因素，对疫情发生原因及下步发展趋势进行分析判断和科学预测。

　　( 三) 疫情决策模块( Decide) 。疫情决策模块是在全面监测和准确识别的基础上，针对疫情发生原因、感染情况和发展趋势，进行科学研究决策，形成疫情防控的源头控制、范围封控、医疗救治、检测排查、课业调整等一系列措施办法，实施主体为高校疫情防控领导小组，实施过程要及时请示地方疫情防控部门，向上级部门专题汇报疫情防控实施方案，协同多方决策力量，研究确定最优防控决策方案。

　　( 四) 疫情执行模块( Act) 。疫情执行模块是按照疫情决策形成的一系列方案措施，全面迅速启动学校疫情防控应急机制，依托全校及地方相关防控力量，对感染者进行高效救治，对疫情来源进行全面封堵，对接触区域进行全面消毒，对疫情校区进行封闭管控，对在校师生进行全员核酸检测，并持续加强疫情观察监测和进展情况识别判断。在执行过程中，学校各部门要实现信息共享、功能互补、资源整合，共同行动从而形成合力，防控方案措施执行情况、取得成效及发展态势要建立及时反馈报告制度，学校疫情防控领导小组要建立严格检查督导，确保各项防控措施得到及时高效执行。

　　OODA 循环应用在高校疫情防控中，首先监测收集信息，再准确分析研判，然后研究形成防控策略，进而抓好防控措施执行，完成一次 OODA 过程; 根据上次 OODA 循环取得成效及得出结论，进行决策修正，然后再次行动，完成第二次的 OODA 过程，反复多次的 OODA 过程形成 OODA 循环( 如图 2) 。即 OODA 循环强调通过高效运转各模块、闭环迭代整个流程，从而有效应对持续发展和不断变化的疫情挑战，达到最好的疫情防控效果。

　　四、应用案例分析

　　高校常态化疫情防控中会出现很多突发情况，比较常见的案例: 出现某学生发烧咳嗽等疑似症状，出现某学生近期出入某发生疫情地区，参照基于 OODA 循环的高校常态化疫情防控模型，对上述典型案例进行防控流程分析。

　　( 一) Observe 阶段。按照发生特殊情况的处置机制，第一时间将该学生送到学校门诊，暂时隔离到临时观察室进行观察和诊断，迅速转移到定点医院隔离治疗和核酸检测，同时密切观察该同学的密切接触人员的身体状况。

　　( 二) orient 阶段。围绕该学生迅速进行全面的监测数据核查，逐项分析体温监测、出入监测、轨迹监测、异常情况监测等信息，综合数据排查、隔离观察情况，重点参考核酸检测结果，判断该学生是否感染新冠病毒。如果核酸检测为阳性，数据排查为疫情区域或确诊患者的密切接触者，隔离观察症状存在疑似症状，则判断为感染或疑似感染新冠病毒; 如果核酸检测 2 次结果均为阴性，数据排查不是疫情区域或确诊患者的密切接触者，隔离观察症状没有疑似症状，则可判断为没有感染新冠病毒。

　　( 三) Decide 阶段。若判断该学生感染或疑似感染新冠病毒，迅速启动学校疫情应急处置方案，并根据疫情发生原因及下步发展趋势的判断和预测情况，协同地方部门研究确定封控源头、防止扩散的最优防控方案; 若判断没有感染新冠病毒，则不启动学校疫情防控机制，启用一般季节性疾病防控方案。

　　( 四) Act 阶段。感染情况下，依托全校及地方相关防控力量，对感染者进行高效救治，在全校进行全面消毒，对疫情校区进行封闭管控，全校师生进行全员核酸检测，严格落实医学观察措施，该学生的密切接触者全部接受医学集中隔离观察 14 天，并持续加强疫情观察监测和进展情况识别判断; 非感染情况下，主要对该学生进行医学集中隔离观察 14 天，对相关区域进行消杀，对其密切接触人员加强跟踪观察，隔离观察结束后如无异常情况，则恢复正常状态。

　　在 Observe、orient、Decide、Act4 个阶段，学校采取的疫情防控行为环环相扣、紧密联系，同时又根据第一次 OODA 循环取得的成效和得出的经验，进行决策修正和措施调整，然后再次行动，完成下一次的 OODA 循环，通过不断调整不断行动不断循环，逐步达到最好的疫情防控效果。

　　上述案例分析，演示了高校常态化疫情防控参照 OODA 循环模型，能够保证实时跟踪判断，快速反应处置，及时调整方案，规范防控流程，提高防控效率，显示了基于 OODA 循环的高校常态化疫情防控的优势。

　　五、结语

　　这次新冠肺炎疫情给高校管理带来新的挑战，也是对高校治理体系和治理能力的新考验。在疫情常态化防控背景下，高校应当继续深入推进高校治理体系和治理能力现代化建设，建立更加完善和精细科学的学校治理体系。本文引入 OODA 循环概念，提出了基于 OODA 循环的高校常态化疫情防控模型，研究了高校常态化疫情防控监测、研判、决策和处置的防控体系，建立了高校常态化疫情防控的循环迭代和馈优化回路。上述研究，将 OODA 循环与高校常态化疫情防控相结合，在一定程度上能够提升高校应对疫情突发情况的运转效率，进一步完善高校常态化疫情防控机制。