大数据时代人工智能的创新与发展研究

　　摘 要：新时代下随着互联网技术的不断发展，网络信息分享的大数据时代，人工智能成为社会发展中不可缺少的一部分。人工智能是现阶段大数据时代下的产物，在网络时代给人们带来了更多的便利的同时，又通过人工智能人们可以不断地去探索了解更多网络产品。人工智能的发展也促使当前社会向着创新形势的方向不断发展。该文基于大数据概念下的人工智能发展历程进行浅显探究，从当前人工智能发展的现状进行分析，探究当前时代下大数据和人工智能发展的创新策略。

　　关键词：新时代 互联网 人工智能 大数据

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　　近年来大数据和人工智能一直都是人们广泛研究的重点，大数据和人工智能之间相互联系、相互发展。大数据的发展依靠人工智能，而人工智能的发展也需要与大数据技术紧密相联。因此在大数据时代，人工智能如何进行创新和发展，正是该文所需要研究的重点，这也关乎到当前社会和时代发展的方向。

　　1 大数据时代的概述

　　大数据本质上是一种数据的集合系统，更是信息共享的一种表现形式。在大数据时代人们的生活与计算机、互联网等多种平台之间相互连接。大数据时代人们之间所传递的内容更加庞大，传递的信息更加容杂，大数据时代给我们的生活带来了便利。同时大数据也融入了我们生活中的各行各业，并融入到我们日常的学习和生活中。近年来大数据技术的不断创新，在各行各业当中广泛应用。大数据一词最早是由2011年麦肯锡研究院所提出来的，在近年来才不断流行起来，最开始是对于数据理论文化的挖掘，后来开始不断突破，形成了非结构性的数据，并带动了大数据的进一步拓展。大数据主要是通过运算和分布式系统进行的，对于系统的紧密联系促使了各行各业之间的联系。而大数据的技术本身也受到了各行各业的青睐，大数据技术的发展带来了每一个行业的创新和变革。

　　2 大数据与人工智能的关系

　　近年来，大数据技术得到了不断的发展，而人工智能技术也运用到了人们生活的各个方面，并且在多个领域运用了大数据和人工智能技术，给多个行业的发展提供了新的方法理念。随着人们所拥有的数据规模不断庞大，对于数据类型的增多和数据流转的较快，使得数据统计和存放能力也在不断增强，并且可以有效地对于各行各业的數据进行汇总，各行各业在数据进行结算和分析的过程中可以利用大数据技术对于现存的发展现状和发展数据进行及时的检索和统计分析。而人工智能领域的一些方式也开始运用大数据进行分析，并取得了好的效果，大数据可以有效地解决人工智能的拓展性和成长性问题。目前人工智能技术虽然不能实现人类的类似学习研究能力，主要在于人工智能看似简单，但是是一个非常繁琐的过程，需要海量的数据和极强数据处理的能力人工智能，如同人类一样需要储备丰富的知识和丰富的经验。这些数据的支持推动着企业逐步发展，数据的储存和分析需要技术的支持，而这些数据使机器得到很大的数据量，拥有很好的处理能力，与其形成人工智能数据量和数据能力相匹配。人工智能得到进一步发展，从而推动了大数据的发展。由此大数据和人工智能相联系，人工智能的理论可以为大数据提供实用价值，而大数据的发展也可以促进人工智能的创新和延展价值的提升。

　　3 大数据时代人工智能的创新与发展

　　近年来，大数据和人工智能不断地进行融合，并为人们广泛所知。在科学家的研究下通过多种数据的结合，很多数据产品和智能产品之间不断更新，给人们的生产生活中提供很多帮助。在我们的日常学习中已经接触了很多数据和信息的平台，我们可以获得更多的知识，在生活中我们也可以运用人工智能技术更好地处理当前的事物，人工智能和大数据相结合可以有效地推动各行各业的发展。如人工智能机器人在自行运动过程中需要依靠大量的数据支持和知识储备，而这一切都需要大数据进行支持，只有大数据才可以创造出更多的产品，而人工智能也离不开大数据的发展，两者是相互依托的。随着海量数据都不断延展，在未来的人工智能的发展，主要集中在对于模式的识别专家系统、符号计算和人工神经网络等多方面。现分析如下。

　　3.1 模式识别

　　探讨模式的识别，首先需要了解计算机通过技术学计算的方式来对于模式的判读和判断，在计算机飞速发展的今天，人们一定会对于复杂的信息进行及时处理并进行深入研究。模式的识别功能可以给人们提供一定的便利，在人们对于数据进行整理和计算时，可以通过模式的识别功能，智能性地给人们提供可行性线索和必要的帮助。在现实社会中对于人们来说，很多知识的识别都是通过计算机方式来进行的，而这些识别功能的形成主要就是依靠大数据。识别功能可以为人们提供智能、创新可行的线索，在现实生活中高效的计算机识别特点可以对于光学的信息进行及时判断，比如说现阶段已经被广为流传的指纹识别功能就是模式识别的典型案例。现阶段，日常生活和消费中都会使用指纹识别，甚至手机的开机键也是以指纹识别来进行的。指纹识别存在的原因是因为人类每一个人的指纹都是独一无二的，每一个人的指纹都是独特的，并没有重复性，在很多年前很多专家就对于数字图像进行了分析，从而建立起人类指纹识别的相关理论。随后通过指纹鉴定系统可以对于指纹进行自动识别并广泛运用到现实生活中。指纹识别就是模式识别的发展中而形成的。这一研究被应用于全自动指纹键式系统，有效促使指纹自动识别系统先河的开设，更好地服务于人民的生活。

　　3.2 专家系统

　　在未来我们的生活中人工智能是重要的发展方向，专家系统的使用也已经被广泛运用到现实生活中，专家系统是具有海量的行业信息和专门领域的程序系统，是利用计算机技术和人工智能技术而形成的。根据某一个行业的权威而形成的一种系统性的知识专家系统，具有一定的专业性，是专家或各个研究所通过多年的相关知识研究和相关经验总结中而形成的。通过推理和判断，可以模拟出人类专家的判断过程来帮助人们解决现实中所存在的问题，专家系统就是以一个人工智能的形式来进行替代的，通过人工智能可以替代真正的专家去处理复杂的难题，帮助人们更好地解决生活中遇到的复杂性问题。专家系统的实现需要具备该领域专家解决实际问题的机制，同时也需要建立起完善的储存设备，并且由专门的专家进行总结分析。形成一个属于专家自身的知识库，通过知识库的汇总可以进行有效的专家识别。现阶段很多专家系统就可以通过对于人类信息的传输，进行快速的检索和知识储存，通过对于知识的收集和处理，可以很好地运用到多个行业和领域之中，并且对于现阶段的知识类型进行及时的判断，进而做出具体分析，并结合具体的问题提出具体的解决策略。很多科学家对于专家系统的研究一直以来较为广泛。现阶段来说，很多专家系统已经遍布于我们生活中的各行各业，也给我们的生活和工作带来了很大的便利。