移动通信业大数据技术特点及发展展望

　　这篇通信工程管理论文介绍了移动通信业大数据技术特点及发展展望，大数据具有自身的技术特点，是计算机网络发展的必然结果，对企业发展具有重要意义，数据分析将成为大数据技术核心，帮助企业决策，促进企业的发展，论文仅对其特点和未来发展趋势进行了分析。

　　【关键词】通信工程管理论文,移动通信,大数据,发展展望

　　大数据在生活和工作中无处不在，分析大数据要从其特点入手。云计算这是一时期的核心技术之一，通过云计算，人们了解经济发展的整体趋势，帮助企业决策，促进企业发展。

　　1大数据技术的技术特点

　　大数据具有自身的特点。①开源软件发展迅速，基于分布式处理的开源项目实现了数据分析的可视化，相关软件大量开发，对大数据时代的非结构化数据进行分析。目前常用的开源软件如Hadoop、MongoDB、HBase和CouchDB。②企业发展不断的智能化，人工智能技术快速融入。对海量的数据采用传统方式处理显然是不可行的，智能化处理技术应用而生。该技术可以帮助分析者发展数据内部规律，人工智能对未来经济、政治发展趋势做出正确的预测。并且知识数据挖掘、模拟发觉和自然语言分析等功能。③对非结构化数据的处理成为主流，基于此而出现的分布式处理构建被广泛应用。异构数据通过文档、图案等方式上传，并且采用非结构化处理方式，拓展了存储空间，实现了并行处理。云计算复杂，需要对各种形式、各个环节的数据进行分析。基于此的非结构化采集技术、分布式编程环境技术和NoSQL数据库技术快速发展。

　　2大数据技术发展展望

　　大数据衍生了不同类型的企业，目前这类企业基本可以分成三个类别。即技术型、数据型和创新型。三种类别的数据结合形成了一种数据分析生态系统，对海量数据进行分析。技术性是基础，多是以计算机软件公司为主，IT企业负责数据的基本分析工作，应用于软件开发和利用。数据型是大数据时代衍生的一种特殊的分析形势，他们主要负责的收集和分析，为企业发展提供策略，他与创新型分析具有相似之处，都是对大数据分析的突破，对企业发展具有积极意义。目前，创新型数据分析和数据性数据分析企业共同作用于多个领域，如网络购物、连锁超市、金融和政府发展中。由此而产生的大数据分析工具大量出现，大数据产生于事物的各个环节中，因此对大数据的分析要具有统筹能力和创新能力，既要抓住有效数据，又要做到全面性，通过信息的收集、处理来提供创新热点。

　　2.1数据分析将成为大数据技术核心

　　大数据时代，数据的价值被隐藏的更深，要了解经济形态发展，事物的内在关系都需要对海量的数据进行分析。因此这一时期，数据分析将成为主要任务，甚至可以发展成为一个产业。大数据的价值体现在各个方面，大数据的分析方法不断的丰富。数据采集、存储和处理成为核心步骤。数据分析可以采用智能化的方法，并获得智能化的结果，应用于各个领域。

　　2.2实时性的数据增多

　　大数据时代，信息具有实时性。需要关注者及时处理，才能带来经济效益和社会效益。如金融服务就是大数据时代衍生的一种新的职业，这里的金融服务是指以原油服务为代表的新的金融服务。大数据时代，信息的传统处理方法具有明显的滞后性，批量化处理方式广受欢迎。信息处理不再以天、小时为单位，而具有明显的实时性。数据大量的出现并快速的变化，因此处理过程要判断其有效性，并且对于一些处理实施处理后无需进行存储。总之，未来几年内，实时性数据将增多，基于此的实时数据处理技术，如流处理、内存计算等技术将大量出现并广泛被采用。

　　2.3云计算平台将进一步完善

　　云计算将成为大数据时期的一种重要数据分析和计算方法，它以云计算平台为基础，对数据进行宏观的整理和细节的分析计算。云计算是一项综合性技术，可以提供弹性的计算方法、分布式的计算方法，并且云计算资源庞大，能够对异构数据进行全面的分析。同时，云计算可以很好的处理即时数据。云计算在计算机领域的发展已经日渐成熟，相信随着科技的发展，云计算将应用于更多的平台，并且其技术将进一步革新。

　　2.4开源软件成为推动大数据技术发展新动力

　　开源软件是大数据时期的特殊产物，所谓开源软件就是集开发、手机、计算和服务为一体的数据分析软件。目前，Hadoop开源软件的应用广泛，成为大数据处理的通用架构。科技的发展和企业需求结合，使得开源Hadoop逐渐商业化，这一软件带来的效益有目共睹，但是该技术尚处于发展之中，依然具有广阔的发展空间，需要设计人员基于大数据的特征，不断的研究和探讨。

　　3总结

　　移动通信业的发展迅速，并且为民众带来了极大的方便。随着我国计算机技术的发展，大数据时代已经到来。大数据时代改变了以往的数据分析模式，这一时期的数据也具有海量化、多样化特征。基于大数据的云计算等先进的分析方式出现并快速被应用。对于移动通信行业而言，要认清形势，并且明确移动通信业发展方向，充分利用大数据的优势。

　　参考文献

　　[1]于艳华.大数据分析的技术特点[J].中兴通讯技术，2013(1).

　　[2]王柏，徐六通.云计算发展展望[J].中兴通讯技术，2010(1).

　　作者：谢汝均 单位：广东海格怡创科技有限公司

　　推荐阅读：《通信技术》(月刊)创刊于1967年，由中国电子科技集团公司第三十研究所主办。