生物信息学杂志
生物信息学杂志基础信息：
《生物信息学》（BioInformatics）是由哈尔滨工业大学主办的生物信息及相关领域的国内外公开发行的学术刊物，报道我国生物信息技术研究开发的重要成果和国内外生物信息技术及其产业化最新进展。本刊从2003年9月起创刊，季刊，国内统一刊号CN23-1513/Q。
《生物信息学》杂志主要刊载生物信息及相关领域的研究进展、综述、研究论文、研究简报、技术与方法、专题评论等学术文章。本刊登载的研究论文应是没有在国内外公开出版的刊物上发表过的原始研究工作报告；综述进展应结合作者研究领域的工作，对相关领域的发展及研究进展进行全面的介绍和评述，及时反映生物信息领域的发展热点和最新进展；本刊还刊登有关生物信息技术国内外研究开发动态、简讯、产业政策与产业发展动态、学术活动与展会通知、书评、短评、启事等文章。
生物信息学杂志栏目设置：
《生物信息学》杂志栏目辟有：研究论文、研究简报、综述进展、学科前沿、论坛、技术与方法、研究快讯（Letter）、评论、动态、产业报道、知识产权、新书推介、展会报道等。
生物信息学杂志订阅方式：
ISSN：1672-5565，CN：23-1513/Q，地址：哈尔滨市南岗区黄河路73号，邮政编码：150090。
生物信息学杂志社相关期刊- 生物技术杂志生物技术通讯杂志中国生物制品学杂志生物技术通报杂志中国生物工程杂志生物多样性杂志生物加工过程杂志分子细胞生物学报杂志生物信息学杂志社投稿信息1来稿要求论点明确，数据可靠，条理清晰，文字精炼。研究论文一般在4000字以内，综述性文章以5000字为限，研究简讯、动态等文章一般在1000字以内。其他栏目根据具体情况确定。
2来稿请提供激光打印样一式两份（请用A4纸小4号通栏打印，作者自留副本），并附作者工作单位推荐信。稿件须注明联系人详细通讯地址（包括邮政编码、电话、传真、电子信箱等）、第一作者个人信息（包括性别、出生年月、职称、所获学位等），以便处理稿件时能及时与作者联系。
3来稿务必做到清稿定稿。稿件中的外文字母、符号必须分清大、小写，正、斜体，上下角的字母、数码和符号，其位置高低应区别明显。容易混淆的字母、符号等在首次出现时，请用铅笔注明。文中计量单位务必使用新出版的中华人民共和国国家标准《量和单位》中颁布的法定计量单位名称和符号。非许用单位，务请换算成许用单位。
3来稿体例与格式
3.1本刊的编排规则和格式依据国家标准的要求，来稿由中英文标题、作者、单位（城市、邮政编码）、中英文摘要、关键词、正文(含文字、图表)、脚注、参考文献等部分组成。对各部分要求如下：
3.1.1 标题中英文对照。一般不用副标题，中文题名一般不超过20个字，英文题名应与中文题名含义一致，一般不超过10个实词。标题应简洁、明确地反映研究成果的实质及特点。
3.1.2 作者应是对文章全部或部分内容作出主要贡献、能对内容负责的人，并应征得各人同意。作者单位应标明全称及所在城市和邮政编码。文章第一作者通常为联系人，另定联系人时，请用脚注标明。
3.1.3 摘要以第三人称撰写，内容包括研究目的、方法、结果、主要数据、和结论等。研究论文中文摘要一般不超过300字，英文摘要内容与中文摘要基本一致。请注意中国作者在英文稿中的姓名采用汉语拼音，姓前名后分写，姓和名的首字母均大写，复姓和双名间均不加连字符，但会产生歧音的可用隔音符号（’）区分。
3.1.4 每篇文章应选取反映文章内容的关键词3~5个。关键词分别列在中英文摘要之后。
3.1.5 参考文献著录格式见下节。
4参考文献著录格式
采用顺序编码制著录，即依照其在正文中出现的先后顺序，用阿拉伯数字连续编码标出。参考文献一般不得超过20篇。未正式公开发表的文章、著作、数据等不能作为文献引用，但可在正文中叙述时引用。参考文献中的作者，1~3名全部列出，3名以上只列出前3名，后加“等”或“etal”。作者之间用“，”分开，外文文献作者采用姓前名后方式，名要缩写，姓和名之后均不出现缩写符号英文圆点。已被期刊或出版社接受，但尚未出版的文章、专著可列入参考文献，应在刊名或出版者后用括号注明“在排印中”或“inpress”。其它未正式出版的文献可在脚注中注明。
引用期刊的格式为：著者.题（篇）名.刊名，出版年，卷号（期号）：起止页码
引用专著（书）的格式为：著者.书名.版本（第1版可省略）.出版地：出版者，出版年.起止页（所在页）
引用专著中析出的文献时格式为：析出责任者.析出篇名.见（In）：原文献的责任者.原文献题名.版本.出版地：出版者，出版年.起止页
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生物信息学杂志社编辑部征稿基于BOOTSTRAP方法的基因表达谱数据互信息估计研究基于流形学习的基因表达谱数据可视化改进的系统发育谱算法在蛋白质功能注释中的应用大肠杆菌启动子特征参数的统计分析人牙龈成纤维细胞与牙周膜细胞的生物活性基于分组码模型的DNA序列编码特性分析文本挖掘技术在整合蛋白与疾病关系资源中的应用基于WEBOFSCIENCE的生物信息学文献分析木质素合成酶C3H基因的生物信息学分析柔嫩艾美尔球虫EST序列中SSR的获取及分析LRP16基因启动子顺式调控元件分析植物金属硫蛋白MT2的生物信息分析酵母基因组中核小体偏好序列的识别H5N2亚型禽流感病毒血凝素裂解位点碱性氨基酸对应MRNA核苷酸的二级结构分析密码对的偏爱与基因组进化的相关性分析基于医学信息数据仓库模型的数据挖掘基于WEB的基因组序列数据库管理系统的设计与实现基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究
