应用概率统计杂志
应用概率统计杂志基础信息：
《应用概率统计》创刊于1985年，是由国家科委批准，并在上海市出版局登记，由中国数学会概率统计学会主办，华东师范大学出版社出版的主要刊登概率论与数理统计的理论和应用两方面有创造性最新科研成果的全国性数学期刊。
《应用概率统计》主编为中国科学院院士马志明研究员。本刊是中国自然科学数学类核心期刊,为中国数学会概率统计学会会刊。其宗旨是反映我国概率统计基础理论和应用研究的学术水平，大力促进我国概率统计的应用研究，发展概率统计的新方法，推广概率统计方法的应用成果，为经济建设服务。
《应用概率统计》是中国数学会概率统计学会目前唯一的学术刊物，它反映我国概率统计基础理论和应用研究的学术水平，大力促进我国概率统计的应用研究，发展概率统计的新方法，推广概率统计方法的应用成果，为经济建设服务。
应用概率统计杂志栏目设置：
《应用概率统计》从2008年开始改为双月刊，每年6期，中英文混合编辑出版。主要有：综合报告、学术论文、应用研究、应用简报、教学研究、学术活动报道、书评、新书介绍等栏目。
应用概率统计杂志收录情况：
本刊为国家认定的数学类A类的核心期刊，历年来在全国学术类数学期刊影响因子排名中位居前五名；并被MathematicalReview、StatisticalCitation等国际著名专业检索刊物收录。被国内外许多著名文摘期刊和数据库所摘引，如如美国的《数学评论》（MathematicalReviews)、德国的《数学评论》（ZentralblattfürMathematik)以及《中国学术期刊文摘》和《中国科学引文索引》等。
应用概率统计杂志订阅方式：
ISSN：1001-4268，CN：31-1256/O1，地址：上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院，邮政编码：200241。
应用概率统计杂志社相关期刊- 统计与信息论坛杂志应用概率统计杂志社投稿信息1.本刊自2007年1月开始正式启用网上编审系统。来稿务必通过本刊编审系统或E-mail将TeX源文件和相应的pdf文件传送至编辑部（TeX文件具体格式见网站提供的论文录入模版），来稿不退，请作者自留底稿。本刊不收Word等其它格式的稿件。
2.中文稿件需提供中文摘要、关键词和学科分类号，并附英文摘要、关键词与AMSSubjectClassification，为便于国际交流，方便非中文读者阅读，中文稿作者需要提供详细的英文摘要，阐述论文主要结论；英文稿件需提供英文摘要、关键词与AMSSubjectClassification，并附中文摘要、关键词和学科分类号。摘要部分同时应标明作者单位（请具体到系、室等）、所在省市及邮编。外文摘要中作者姓名用汉语拼音，姓在前，名在后。
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[编号]作者（姓在前），文章题目，期刊名称（外文可缩写），卷号：期数（年份），页码；
[编号]作者（姓在前），书名，出版社，年份。
[编号]作者（姓在前），题目，论文集名，编者，出版社，年份，页码。
5.来稿经审查后，如有必要请作者修改、压缩或誊清，编辑部有权对来稿作适当文字修改，不愿修改者请申明。作者修改稿件自收到修改通知3个月内须有回复，超过期限回复的修改搞，一律按重新投稿处理。
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7.从2011年1月1日起，根据本刊编委会最新提议，本刊取消审稿费。投稿论文不再收取审稿费。
8.稿件一旦录用，均收取论文发表费。从2007年1月开始版面费调整为:不超过8页的为80元/页，8页以上的从第9页开始为120元/页。
9.本刊编辑部设在华东师范大学
10.凡在本刊发表文章，版权归本刊所有。
11.为适应我国信息化建设需要，扩大作者学术交流渠道，本刊已加入《中国学术期刊(光盘版)》、“中国期刊网”、“维普资讯网”和“万方数据资源系统(ChinaInfor.)数字化期刊群”。凡在本刊上刊出的稿件，均视为作者同意收入。如作者不同意将文章编入以上数据库，请在来稿时声明，本刊将做适当处理。
12.投稿者应签署声明，保证没有任何抄袭和一稿多投情况，并同意转让有关版权，方可接受审稿。下载投稿申明。
应用概率统计杂志社编辑部征稿倒向随机微分方程的Malliavin微分和共单调定理(英)在Lipschitz条件下随机脉冲随机微分方程解的存在性和唯一性(英)系统发育树构建中用EM算法进行参数估计从SPVⅡ分布生成的新的多元偏态t分布的有关性质离散抽样OU-复合Poisson过程的参数矩估计(英)带有泊松跳跃马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程近似解的依概率收敛(英)纵向数据下半参数混合效应模型的估计区间数据的均值估计变系数EV模型的局部纠偏经验似然金融时间序列的转折点分析对证券投资模拟实验的统计研究斯人已去,风范长存——沉痛悼念陈希孺院士带有误差变量的投影偏度和峰度的多元正态性检验——用投影寻踪自助法正态-逆Wishart先验信息下多元线性模型的后验似然比检验NHPP软件可靠性模型参数的保序估计具有两种因果关系逻辑分析模型的稳定性结构非平稳随机过程模拟的一个谱表示方法二元极值混合模型相关结构的研究一类逐段决定风险模型罚金函数的期望(英文)CUSUM,GLR,GEWMA以及RFCuscore控制图监测稳定过程均值漂移的效果比较(英文)时间序列指数平滑模型新体系及算法ρ*-混合随机变量序列部分和的方差估计
