粮食产出效能与农业机械化论文

1变量的选择和数据收集

在选择合适的测算模型之后，就应进行变量的选择和数据收集工作了，这一环节的工作会对数据的真实性和准确性产生很大的影响[2]。农业系统是一个比较复杂的系统，农业产量除了会受到人为因素影响外，还会受到自然天气的影响。自然天气的好坏是人类无法控制的，因此模型变量的选择至关重要。在对变量进行选取时，应该对当地的农业生产有一个清晰的了解，同时应该认真分析可能影响粮食生产的因素，对于那些影响相对比较小的因素可以忽略不计。

2数据的处理

2.1计量范围不一致

一般来说，数据计量范围不一致包括两个方面的问题，一个是在数据的统计方面，不能有效确保统计量涉及到的内容是相同的，另一个是指数据在时间上的不一致可能导致数据失去意义。在进行数据分析时，对于统计年鉴的相关数据我们不应该直接拿来使用，因为粮食的产量指的是这一年的收成情况，而统计年鉴指的是年末数，二者之间存在着很大的不同。

2.2时间增量的长度选取

一般来说，对于模型的计算，我们用差分计算法来代替微分计算法，这样更加方便计算。然而，一旦出现时间增量长度较大的情况，我们就不能忽略高阶增量对计算造成的影响。因此，为了确保计算的准确性，时间增量的长度应该尽量的选取较小值。

3测算过程和结果分析

3.1变量和统计数据的选取

变量和统计数据的选取工作包括以下几个方面的内容：第一，粮食总产出。粮食总产出可以通过选取农业的总产量、总产值和农业的利润来实现。其中，农业利润难以测算，因此我们一般选取农业的总产量和总产值。第二，土地投入。土地是生产粮食的根本，没有土地谈不上粮食生产。一般来说，土地的投入量多少我们用粮食的播种面积表示，粮食播种面积可以很好的反应出土地面积和产量之间的相关关系。第三，劳动力投入。劳动力投入的多少我们无法具体知道，只能根据农民的人口数量等状况进行预测和计算。具体的测算方法为，依据农村从业人员的数量来推测出农村地区劳动力的具体数目，并依据相关的统计资料，来推算出从事农业种植的农村人口数目，依据此方法推测出的农村劳动力投入准确性相对较高。第四，农业机械投入。一般来说，目前还没有科学的衡量农业机械投入的相关资料和依据，但是我们可以通过农业机械生产的总动力这一指标来反应出农业机械投入的多少。第五，化肥投入。粮食的生产离不开化肥，化肥的有效投入可以提高粮食的产量，因此化肥投入量的多少也是一个重要的因素。第六，有效灌溉面积。灌溉面积的大小可以有效衡量粮食作物的抗旱能力，对农作物采取有效的浇灌可以提高粮食产量，因此，灌溉面积的大小也应该成为我们考虑的因素。

3.2所需的统计数据

根据以上提出的六个变量，我们应该确保所需的数据统计是真实有效的，这样才能反应出粮食产量的真实情况，才会有利于我们下面的计算工作顺利开展。

3.3对数据进行测算

根据前文提供的相关数据，我们就可以开展测算工作了。我们首先应该对生产函数模型进行确定，根据有关的公式，计算出相关变量的弹性。然后我们应该计算各个变量的增长率，一般来说，可以用两种方法来对变量的增长率进行计算，一种是几何平均数法，另一种是环比增长速度算术平均法。一般来说，几何平均数法的算法相对比较简单，但是一旦出现异常就会失去准确性。因此，几何平均数法相对来说具有一定的局限性。相对来说，环比增长速度算术平均法不仅算法简单，而且更加不会受到其他条件的影响，因此应该大力推荐此种方法。

4农业机械化对粮食产出效能的贡献结论

经过以上测算和分析的工作，我们可以得出结论，农业机械化可以有效提高粮食的产量，促进农业的发展。我们需要注意的是，农业机械化不仅能够提高农业的管理技术水平，而且可以有效实现粮食的大规模种植，因此农业机械化才会对粮食的产出效能作出显著的贡献.

作者：胡健 单位：景谷县永平镇农业服务中心