经济区农业经济论文

１研究方法与数据来源

按照可比性、系统性、可获取性以及统计口径一致性原则，尽量选择能够体现该地区农业经济发展实际情况的投入产出指标，见表１．所使用的指标数据主要来自２００３年和２０１３年的《江苏省统计年鉴》、《山东省统计年鉴》、《河南省统计年鉴》、《安省统计年鉴》，并运用Ｄｅａｐ２．１软件对这两个时期的面板数据进行农业效率分析．

２结果分析

２．１农业经济效率的总体特征

分别计算２００２年和２０１２年淮海经济区各地市农业经济的各项效率指标．从两个时期农业经济效率总体测度结果看，淮海经济区农业综合效率总体水平较低，呈下降趋势，２００２年和２０１２年分别仅达到效率最优情况下的７６．２％和７３．６％；农业纯技术效率水平也偏低，但呈上升趋势；农业规模效率水平较高，但呈下降趋势，表明总体农业规模效率的下降制约了地区农业综合效率的提高．从变异系数（Ｃ）的计算结果可以发现，研究区效率指数相对差异不断增大．同时，相同时期区域综合效率变异系数均较大，规模效率变异系数均小于纯技术效率变异系数，表明纯技术效率是影响各地市农业综合效率的主要因素．

２．２农业经济效率的分异分析

２．２．１４个片区农业经济效率分异特征根据所属省份不同，淮海经济区可分为苏北、鲁南、豫东、皖北４个片区．受各省农业政策、体制等因素的影响，各地区内部农业经济发展水平各不相同，其各自农业投入产出效率及其差异程度也各不相同，见表２．各地区农业投入产出综合效率差异较大，且差距逐渐拉大．从时间序列上看（表２），苏北地区农业投入产出综合效率和纯技术效率均大于鲁南，鲁南大于豫东，皖北最低的格局特征未变．从相对差异看（表２），２００２年鲁南和皖北是效率变异系数高值区，苏北的变异系数最低；２０１２年鲁南和豫东变异系数率的下降，而皖北农业综合效率的下降则是纯技术效率和规模效率均下降导致的．

２．２．２各地市农业经济效率分异特征分别对淮海经济区２０个地市的２００２年和２０１２年的农业经济效率指数进行分解测算，并运用专题地图进行空间可视化．

１）农业综合效率．２００２年农业投入产出综合效率达到ＤＥＡ效率最优水平的地市为莱芜、日照和盐城；２０１２年达到ＤＥＡ效率最优水平的地市为莱芜和盐城．同时，从２００２年到２０１２年，淮海经济区农业投入产出综合效率较高（＞８０％）的地市数有所增加，但低效率（＜６０％）的地市数也在增加，地区农业投入产出效率１０年内呈下降状态，没有达到理想状态．从综合效率的地区分布看，２００２年农业综合效率较高的地市主要集中在鲁南北部、苏北南部和东部沿海地区，均地处淮海经济区边缘地区，成“半圆”型分布，形成了莱芜、日照和盐城沿海的高效率分布带，而淮海经济区其他大部分地区农业综合效率较低，且效率水平大致相当；２０１２年农业投入产出综合效率分异较为明显，苏北和鲁南高效率地市数增加，且空间分布趋于集中，并呈现出“哑铃”状分布的格局．

２）农业纯技术效率．２００２年纯技术效率最优的地市为莱芜、日照和盐城；２０１２年达到纯技术效率最优的地市有所增加，分别为盐城、济宁、泰安和莱芜．较之２００２年，２０１２年纯技术效率有所下降的地市仅８个，且效率下降幅度较小．从地区分布看，农业纯技术效率的空间分布与农业综合效率的分布大体一致．２００２年农业纯技术效率较高的地市主要集中在苏北和鲁南，以盐城为中心的苏北地区由于受到长三角地区的影响，产业结构升级较快，农业科技人才储备较丰富，农业技术水平较高；莱芜和泰安等鲁南地区北部受到胶州半岛经济圈的科技辐射，农业纯技术效率较高．到２０１２年，农业纯技术效率高的地区在苏北、鲁南地区扩展较多，而皖北、豫东地区的农业纯技术效率普遍较低，从而形成了“东高西低”的差异格局．

３）农业规模效率．２００２年达到规模最优的地市有莱芜、日照和盐城，而规模效率低于０．９４０的仅有济宁，整体水平较高，有１４个地市的规模效率是递增的；２０１２年规模最优的地市有莱芜和盐城，规模效率低于０．９４０的地市增加到１１个，有１７个城市的规模效率是递减的．虽然农业投入产出的规模效率水平依然较高，但出现明显下降趋势，说明区域内普遍存在生产要素投入规模和生产结构不合理的现象，制约了农业综合效率的提高．从地区分布看，２００２年农业规模效率除淮海经济区中部的徐州、枣庄、济宁、淮北和蚌埠等地市外，其他地区的普遍较高，形成了四周高、中间低的“凹陷”型分布格局；２０１２年各地市农业规模效率差异变大，效率较高的地市零星分布在淮海经济区的边缘地带，低效率的区域范围急剧扩大，规模效率整体水平下降明显．

２．３农业经济效率的问题

针对淮海经济区农业综合效率现状，基于２０１２年的各地市指标，通过ＤＥＡ－ＢＣＣ模型计算出非ＤＥＡ有效决策单元（地市）的农业投入冗余和产出不足的情况．不难发现，不同地市相同投入与产出的无效指标差异显著，如连云港农业机械总动力的投入冗余比例仅占３．７％，而菏泽则高达７４．１％；同一地市不同投入产出的无效指标差异也较大，如徐州农作物播种总面积投入冗余比例仅有４．４％，而化肥施用量冗余比例则有３５．５％．此外，各市农林牧渔业总产值均未出现产出不足的现象，而农民人均纯收入产出不足较为明显，特别是阜阳农民人均纯收入产出不足高达８１．９％，说明各市农业总体产出水平较高，而农民人均纯收入水平较低，相对于投入来讲远没有达到最优回报．总体看来，淮海经济区各市在农业发展过程中，基础要素投入冗余较多，要素投入结构和规模不合理，导致产出严重不足，效率低下．因此，根据模型数据结果，各市可以整，合理规划要素投入，减少投入冗余，提高投入要素的利用率，优化要素投入的规模结构，逐步提高淮海经济区的农业经济效率．

３结论

本文采用ＤＥＡ－ＢＣＣ模型，对淮海经济区２０个地级市农业要素资源投入产出效率及变化趋势、空间分异特征及演化格局进行了探讨．总体看来，淮海经济区农业经济的综合效率水平较低，未能充分发挥投入生产要素的效力；纯技术效率有所提升，但效率水平依然较低，应继续加大技术要素的投入；规模效率较高，但呈下降趋势，对综合效率的制约影响加大；纯技术效率是制约综合效率的主要因素．因此，要提高淮海经济区农业投入产出效率，一方面需要继续加大技术投入，提高纯技术效率，加快农业技术更新速度，加大对有效技术的推广力度；另一方面要合理规划基础要素投入规模，提高投入要素利用效率，优化农业产业结构，警惕规模效率的下降对综合效率的影响．从淮海经济区农业效率地域差异来看，苏北、鲁南农业效率指数均较高，皖北、豫东农业综合效率较低，且与苏北、鲁南差距较大；高效率地区、低效率地区分别趋于集中，东部与西部两极分化特征明显．行政边界的阻隔作用、不同的区域农业发展政策以及外部经济区影响等因素导致了淮海经济区农业效率的空间极化局面．对非ＤＥＡ有效决策单元（地市）分析发现，区域内普遍存在基础要素投入冗余和产出不足现象．各市可根据实际情况对农业发展过程中要素的投入、产出作出相应的调整．通过优化产业结构、提高农业生产技术、突出特色农业及提高农技人员素质等措施来提高农业综合效率．

作者：孙晓欣 马晓冬 许玉灿 孟思聪 单位：江苏师范大学