历年保险体制的相对效率探究

本文作者：李志刚、张菁萌、杨莉 单位：吉林财经大学金融学院、中国长城资产管理公司长春办事处、中国人寿财产保险股份有限公司吉林省分公司

根据研究设计的分析，拟定中国保险制度效率评价指标如表１所示［２］。由于输入与输出数据存在单位上的不统一，无法直接带入ＤＥＡ模型中进行线性规划的处理，从而无法进行ＤＥＡ的有效性分析［３］。因此，首先应该对这些原始数据进行无纲量化处理，将不同的数据归到无纲量化区间。（三）实证处理与检验使用ＭａｘＤＥＡ软件对无纲量化的数据进行数据包络分析，在参数设计中，选择ＥｎｖｅｌｏｐｅｍｅｎｔＭｏｄｅｌ，设定Ｄｉｓｔａｎｃｅ为Ｒａｄｉａｌ，Ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ为Ｉｎｐｕｔ，ＲＴＳ为Ｃｏｎｓｔａｎｔ。得到表２和表３的结果。

实证分析的结果表明，从１９８０年国家恢复保险以来，保险制度的效率是逐渐提高的，在２００９年达到了最高效率［４］。这说明中国的保险制度变革是卓有成效的，制度的变革带来保险业效率的提高，保险深度与保险密度不断增加［５］。

从１９８１年至２００９年中国保险制度的相对效率值来看，虽然总体上效率值是在上升的，但上升过程具有明显的波动性，随着时间推移，效率值总是沿着上升—下降—上升的路径前进。图１显示了这种上升路径。效率值的这种波动性上升与中国保险制度的移植性是分不开的。中国保险制度不是随着经济及社会环境变化而随时进行微调，而是在改革过程中，主管部门根据环境的变化借鉴西方保险制度而制定，因而具有明显的阶段性［６］。图１中效率值的变化则证明了这一点，图中效率值的低点处，基本上都是保险制度发生变革的时期。

再从λ值来看，除了ＤＥＡ有效的２００１、２００３、２００５和２００６年外，其他年份的λ值都小于１，应该增加投入来提高产出值。即沿着保险制度变革的方向，通过改革现有制度来增加保险业发展速度。表３中ＤＥＡ在理论上的改进值则提供了理论上的变革幅度。

本文应用数据包络分析中投入导向的ＣＣＲ模型分析了从１９８０年恢复保险到２００９年间保险制度的相对效率，尝试了ＤＥＡ方法在保险制度分析中的应用。实证分析的结果表明中国保险制度的改革大体上是成功的，投入产出的效率不断提高。历年效率值的变化也揭示出中国保险制度移植性的特点，保险制度移植的阶段性带来效率值上升过程中的波动性。

实证分析的结论也揭示了中国保险制度效率改进的方向和ＤＥＡ效率改进的理论值。保险制度的制定者可以根据其结果并结合实际情况，在中国社会、经济及保险业的发展中不断调整，促使中国保险业在今后发展中更有效率。