电视节目网络传播探讨

一、电视节目需要建立网络评价体系

目前，在中国的电视调查市场，因AC尼尔森的退出，央视—索福瑞一家独大，几乎没有竞争对手。由于我国没有监管收视率调查的行政机构，由一家公司垄断收视率调研市场，其数据的公正性和可信度都让人疑虑。笔者认为，为了获得受众对于影视节目全面客观评价的数据，在推行收视率、满意度等传统的测评方法之外，还需要建立和运用网络测评体系。主要原因是：

1.电视节目网络传播逐渐兴盛，大有燎原之势。通过网络传输视频内容是电视与网络融合的重要途径，也是融媒体发展的一大趋势。近年来，通过网络传播电视节目和视频的现象越来越多，专业公司正在蓬勃发展，2005年前后，我国相继出现了一些专业视频网站和传播平台，如新浪宽频（2004）、56.com（2005）、土豆网（2005）、激动网（2005）、酷6网（2006）、优酷网（2006）、PPLive(2008)、新浪视频（2009）等，这些网络视频网站和传播平台一般为网络公司或门户网站开办，主要提供视频新闻、网络电影、草根视频博客、视频互动聊天、电视直播、体育比赛等服务，之后，央视、安徽电视台、上海文广集团、湖南广电、浙江广电等国内实力雄厚的电视机构纷纷涉足网络电视领域，自办了网络电视传播平台，这种发展态势正方兴未艾。

2.网络视频内容半数来源于电视资源，受众通过网络收看电视节目的机会日益增加。目前，我国已经开通的网络电视台传播的内容，不仅有视频内容，还有图片、文字、音乐等非视频内容，它们不仅将所属电视台已经播出的主要节目和栏目进行转播，有的还自制和转载了一些资讯和内容，使得网络电视台包容的信息更多、内容更丰富。

在视频内容来源上，网络视频的来源主要分电视资源和非电视资源两种。电视资源就是电视台和电视播出机构通过网络传播的电视节目，占网络视频总量的将近半数（48.7%），其中主要为电视剧、文艺节目、新闻资讯、动漫、体育、广告等视频内容；非电视资源，就是社会上的电视制作机构、网民制作和上传的电视视频内容，主要包括网民聊天视频、网民自拍视频、音乐电视、网民原创电视作品等。目前，非电视资源占网络视频内容的51.3%，可见网络视频内容已有半数来自于电视资源，受众想看主流电视机构已经播出的电视节目，一般都能在网络电视台和相关平台上点击播放。在网络视频内容中，电视剧所占比重最大，占到整体视频数量的18.7%；其次为音乐MV，所占比例为17.2%。此两类明显高于其他视频类别。电影和动漫所占比例也都超过10%。在网络视频中，新闻资讯和体育节目却比较少，只占4%左右。网络视频的娱乐化特点十分明显。

3.受众通过网络表达的意见更为及时而真切，收集到的收视信息更为可靠。网络技术的发展尤其是微博的出现，为进一步科学合理地进行电视节目评价奠定了基础。实际上，受众在网络上对于电视节目的评价，因具有及时、匿名和便利等特点，显得更为客观真实和可靠，网络测评体系能够收集到传统方法所无法获得的测评数据和受众评价，受众通过手机可以随时随地上网，并发布意见和评价。网络测评体系的建立和应用，不仅是对于传统方法的有效补充，也将为影视节目建立全面客观的评价标准找到可靠路径，这种电视节目网络评价系统，将在很大程度上弥补影视节目传统评价方法的不足。

二、电视节目网络传播评价体系架构

建立电视节目网络评价系统是一个复杂的系统工程，其中既要考虑到评价体系所需要关注的内容问题，又要解决技术支撑和子系统架构问题，既要运用信息搜索和检索技术，又要运用计算语言和语义分析技术。相比传统的电视节目评估方法，网络电视传播评价体系的建立可谓门槛高、难度大，当然评估结果也更加贴近事实。

1.电视节目网络传播评价体系的主要内容。建立电视节目网络评价体系主要是基于网络内容自动挖掘和搜索技术，采用自动采集和网络内容分析的方法，用全面真实的网络内容分析相关数据，建立科学的电视节目评估体系，这种体系采用统一的评估标准和规范的操作程序，对影视节目和网络视频质量的优劣做出客观评价及分析。电视节目网络评价体系的核心内容应该包括三方面的功能：第一部分功能是电视节目评价。即该体系能够自动分析影视类节目在网络上二次传播情况，包括点击量、评论46数、满意度，并整合专家评价进行分类排行；第二部分功能是网络视频评价，即系统能够自动分析网民上传的网络视频传播情况，包括点击量、评论数、满意度，对热点内容专家评价，并进行分类排行；第三部分功能是进行影视视频自动推荐，即根据影视类节目和网络视频在网上的评估表现进行分类排行推荐，并通过针对大众的视频推荐网站向网民推荐热门电影和精彩的电视视频，并让网民能够进行热点视频的互动评价和分享。

2.电视节目网络传播评价体系的底层技术支撑。影视节目经过网络传播后，通常以被网民点击、下载、转载或发布评论的方式表现其在网上的影响力。对于影视节目的网络收视表现，可以以点击和转载次数测量收视频率，并可以通过浏览、归纳和分析网民在论坛、博客、微博等网络平台上发布的收视评价，来评估视频内容的质量和传播效果。在网络视频评估系统中，可以采用信息自动采集和网络内容分析的方法，用全面真实的网络内容分析相关数据，建立科学的节目评估体系，采用统一的评估标准和规范的操作程序，对影视节目和网络视频质量的优劣做出客观评价和分析。

所以，在底层技术支撑方面，影视节目的网络评估系统也比较复杂，需要综合运用和解决一系列的技术问题，主要包括影视节目在网络上的点击、下载、转载、归因、搜索、消重、分析、赋值判断和集纳等。具体说，影视视频节目评估系统的底层技术支撑，主要是基于海量信息检索技术、自动采集技术、网络信息过滤技术、网络内容挖掘技术、自动分类技术、语义分析技术、褒贬分析技术、视频信息下载技术、评估报告自动生成技术等。

3.电视节目网络评价体系的关键技术。鉴于单纯的收视率、受众满意度和专家评价已经不能满足对于电视节目客观测评的需要，这就需要至少从网络点击率、网络受众满意度和专家网络评价三个方面来综合考察和评估通过网络传播的影视内容，网络视频评价体系的技术支撑，也是从这三个方面进行融合的。其中，在技术方面，网络点击率比较容易进行汇总和统计，但是受众满意度测评和专家网络评价分析和汇总起来比较困难，这不仅需要从上亿张网页中全面查找关键词信息，还需要进行消重和过滤；不仅需要运用数学和统计学知识，还要对搜索到的关键字词句进行语义分析和比对，从中找到有规律和共性的东西，进行分析和评估。由于汉字语言博大精深，语义变化复杂繁多，一词多义、一字多用的现象比较多，而且词义和语义也经常随着语境的变化而变化，这就给语义分析带来很大的麻烦，比如，“小姐”可能是尊称，也可能是贬称，“凤姐”在网络上可能是指“王熙凤”也可能是指“罗玉凤”，“高铁”可能是褒义的，也可能是贬义的，“山寨”可能是指山庄也可能是指冒牌货，其具体意义和赋值大小，要根据不同的语言环境和情况而定。所以，建立网络视频评价体系，最为关键的技术环节是对网络上的海量信息进行过滤检索和语义的褒贬分析、赋值判断，并自动生成评估结果。在信息检索和分析领域，语义分析和赋值判断是非常前瞻和困难的问题，也是一些中外信息技术公司力求攻克的技术难题，目前在国内外至有少数几家公司开发出了这种技术。