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大学英语教学中语料库的实用性

2021-4-10 | 大学英语论文

一、实验方法

1.问卷调查

问卷调查作为搜集数据的手段之一,被很多领域的研究所采用。它可以让数据更集中,客观而系统。调查问卷可以设计为封闭式问题,开放式问题,或者两者兼具。本文的调查问卷设计为封闭式问题和采访相结合的方式,封闭式问题主要涉及Antconc的实用性,语料库检索工具与其他学习工具的对比(如纸质词典,电子辞典等),每个问题可以选择同意,不同意,这样便于统计,结果直接客观。采访主要涉及教学过程中的好处和不足,通过采访能更直接了解实验对象的想法,避免在开放式问题中得到不充分的回答。通过二者结合的方式得出较为全面客观的结论。

2.语料库及检索工具

本文语料库的选用原则是:1)属于通用语料库;2)能代表当代最近的英语;3)语料库相对较小(以减少课堂操作的时间)。在这些原则下,本文选择了BNC的子库BNCbaby。BNC是目前可直接适用的最大的通用语料库,收录了一亿字的电子资源,以来源广泛的书面语言和口语为样本,用以呈现20世纪后期以来的英式英语。BNCbaby按照BNC的设计原则,收录了400万字的语料,保证其语料的广泛性,并适用于任何XML可读的语料库工具。另外,为了对大学英语教材做对比分析,本文作者收集网上的电子版大学英语教材,做了小型语料库,用CLAW进行了词性标注。本文语料库软件使用的Antconc3.2.4,由日本早稻田大学LaurenceAnthony实验室开发,是一款专门为教学研发的免费软件。这款软件除了一些通用的功能,几处设置让Antconc直接展示于课堂,如放大,粗体,变色,隐藏(标注,检索词)等。这些设置让学生面对的是简单,有重点的检索结果,减少心理和恐慌和自身英语水平的限制,尽量增添用此方法的乐趣。

3.操作方法

语料库对于教学的显著作用是提供真实的例句与语境,检索结果量化,更直观的观察语言的使用。在Antconc主界面上,有一些强大的工具,如‘ConcordancePlot’,‘FileView’,‘Cluster’,‘Collocates’,‘WordList’,‘KeywordList’等,这些功能可以协助使用者发现某些语言规则和规律,与探究式学习模式相得益彰。首先以Concordance为例,它可以区分近义词,总结词汇的语义韵或语义倾向(卫,2006),可以概括到语法层面的类连接,同时也能选择不同位置的搭配用法,如take*of。检索出来的例子可以导出作为练习或检测,以巩固学过的知识点。ConcordancePlot可以看出某个词是广泛使用,还是集中某几个体裁,有利于学生积累不同语域的语言点。Cluster或N-gram可以总结出与某个词的常见搭配或习语。KeywordList和Wordlist相结合,可以得出某个语料(如大学英语教材的某篇文章)相对别的语料的高频词,用于文本内容和体裁分析。另外,Antconc可以显现文本的语境,并可以计算搭配的强度,搭配真实例句更有说服力。

二、实验步骤

1.实验对象

本文实验在一所高校进行,实验对象为大二学生,两个班级共80人。一个作为实验组,一个作为控制组。每个班的学生来自不同的专业,自主选课。使用教材是大学英语II(2009,浙江大学)。

2.实验过程

本文作者作为实习生,为实验组班级为期8周(32课时)的语料库教学,通过课堂教学效果,评测,期末考试,调查问卷等对语料库教学做出相关的评价。为了保证实验结果的客观,本文作者没有告知学生实验的事宜。除了调查问卷这些数据,他们的其中考试和期末考试成绩将做对比,通过独立样本T检验来验证成绩的差别是否具有显著差异(p<0.05)。这个实验的初衷是想由学生和老师共同参与。在课前把学生分为了4-5人一组,课上老师在讲解知识点的同时示范Antconc的用法,课下给每组同学分发不同的检索任务。限于学生对语料库的陌生,给他们的任务都限于词汇层面。并给他们清晰的操作步骤,并建议他们先讨论预测检索结果,再与检索结果做比较,总结用法或规则。在下一节课由把检索结果在课堂上做展示。由老师做补充。首轮实验后,得到一些成效,也出现了一些问题。学生可以操作Ancconc软件,但课堂时间得不到掌控;导出的例句出现错误。另外,学生配合度不高。之后本文作者换了一个思路,由老师集中课下操作,检索结果转化成text文档编辑到PPT多媒体课件,把几个典型的句子补充完整,并列出相应的语境。在课堂上直接展示检索结果,由小组讨论总结用法。这个方法的效果相对更好,首先学生在课堂上更有参与感,语料库检索不用再限制到词汇层面,而是可以扩展到搭配,句子结构等。本文作者参照现有的学术成果设计操作步骤(He2010;AnneO’Keeffe,MichaelMcCarthy&RonaldCarter2007)。

三、数据分析

1.量化分析

次数据分析是依据SPSS独立样本T检测把实验组和控制组的期中和期末成绩均值进行对比,如果Levene'sTestp<0.05,表明这两组的变量是有差异的。通过SPSS导出的数据得出p=0.0532>0.05,表明差异性不显著,即语料库的方法在6周内并没有提高学生的成绩。这个结果有些不乐观,但同时给体现了一些问题和启示。首先,实验的时间有些短,学习成效不会特别显著。其次,期中和期末试卷和水平检测还有一点差别。其次,量化的手段考虑不到个体差异性。量化分析需要结合定性分析来补充,以便更全面的回答本文的研究问题,即语料库教学是否可行,是否可以提高学生的语言能力。

2.定性分析

从问卷调查上来看,在实验组中81%认为检索是有用的,46%认为他们可以操作Antconc,90%认为Antconc界面可以更优化,25%认为以学生为中心的基于语料库的学习没那么有趣,同时55%同学认为跟电子词典相比,语料库检索内容更丰富。25%的同学愿意在课下通过语料库检索来学习。52%的同学希望有更多相关的实践和培训,以了解语料库检索的强大功能。在采访中,大多数同学更认同以老师引导的教学方式,在课上总结语言点记忆更深刻。在分小组上,他们更愿意2-3人组,并且任务明确,以防止部分同学不参与。另外一些建议涉及此方法本身,比如有的同学表示不习惯通过例句自己总结语言规律。有的表示不知道此方法的价值所在。有的表示,若此项实践是考试的一部分,他们会努力参与。Jone(1997)在提及学生直接使用语料库时曾预言每个学生都可以是语言中的神探夏洛克。可是实践并非如此乐观。学习者直接接触语料库确实有一定效果,但在课堂上使用,需要考虑诸多因素,如个体差异性(学生水平,个性等),老师任务设置的有效性,学生多年的学习习惯等。当然还有一些外在因素,如个人是否有电脑,考试的导向性等。

3.建议

在语料库的教学内容上,本文作者通过自身实践,并借鉴现有的学术成果给予以下建议。教学内容一般分为听说读写译,细化可有语音,口语,单词,习语,语法,阅读,听力,写作等。作者认为,在语料库教学走进课堂更适用于单词,习语,语法的分析,其中语法分析建议直接用课件展示检索结果。但在发音和文本分析上还比较有限。发音上,由于语音标注较为困难,没有可以适用的一般语料库。在语篇分析上,对于很多语料库检索软件足以实现。但是,除非建一个小型的且句法标注的大学英语语料库,否则现实意义不大,尤其对与中等英语水平的非英语专业学生来说,没有直接的动力,适用价值较小。在教师的课堂角色上,本文认为在可以使用语料库的几个教学步骤中,教师主导直接呈现检索结果更现实,并且展示完整的例句和语境。对于教师而言,最大的挑战是激发学生在课堂上的活跃度(Kennedy2003),一个教学任务尽量设定一个关注点,尽量减免因使用别的工具而转移更多的注意力,增加额外的难度。

四、总结

本文主要研究了语料库的直接运用,即语料库教学走进课堂。为期8周的教学实践验证了语料库教学可以走进课堂,但是有一些限制条件,如需要教师主导,选择合适的教学内容,与传统的教学方法相结合。在提高语言能力上,本文没有给出正面的数据,这个不足可以在今后的研究中克服,如进一步提高语料库教学的实用性,高效性和趣味性,增加实践时间的程度和测试试卷的效度等。同时本文也建议,语言教师可以尝试建小型语料库,对教学内容和实践都有很大的参考价值。

作者:李雪 单位:浙江大学

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