2021-4-9 | 物流管理论文
作者：汤良 刘航 单位：齐齐哈尔大学经济与管理学院
胜任力模型胜任力模型用于描述为完成某项工作、达成某一绩效目标所要求的一系列不同胜任力要素的组合，包括不同的动机表现、个性与品质要求、自我形象与社会角色特征以及知识与技能水平等。
胜任力模型包含那些与工作绩效密切相关的内容。通过胜任力模型可以判断并发现导致员工绩效坏差异的关键驱动因素。员工个体所具有的胜任力有很多，但企业所需要的不一定是员工所有的胜任力，企业一般根据岗位的要求以及组织的环境，明确能够保证员工胜任该岗位工作，确保其发挥最大潜能的胜任力。Spencer等人(1993)经过近20年对胜任力的研究和应用，提出了冰山模型(TheIcebergModel)、洋葱模型(TheOnionModel)、胜任力辞典(TheCompetencyDictionary)。
冰山模型认为，胜任力划分为两大部分:水上冰山部分(知识和技能)，即基准性胜任力((ThresholdCompetence)，这只是对胜任者基础素质的要求，但它不能把表现优异者与表现平平者区别开来;水下冰山部分包括社会角色、自我概念、特质和动机等胜任力特征，可以统称为鉴别性胜任力(DifferentiatingCompetence)，是区分表现优异者与表现平平者的关键因素。
胜任力洋葱模型由三个同心圆组成，表示胜任力包括三个层次。最里面的圆表示特质/动机，中间的圆表示自我概念、社会角色、态度和价值观，最外面的圆表示技能、知识。胜任力辞典认为胜任力由7个维度组成，成就与行动、冲击与影响、协助与服务、管理、认知、个人效能、其他个人特色与能力等，每个维度又包括若干子维度。廖洋(2007)通过因子分析法构建了我国第三方物流业项目经理胜任力特征模型，包括6个维度，即项目团队建设与管理、责任意识、大局意识、个性魅力、人际公关能力、专业特长。
本科物流管理专业人才胜任力模型构建
本科物流管理专业人才胜任力模型的构建是一个系统工程，既要考虑到胜任力模型所涉指标体系的全面性，还要考虑到所涉指标的科学性。遵循目前国际上的SMART原则，即S-Specific、M-Measurable、A-Achievable、R-Reaistic、T-Timebound，构建本科物流管理专业人才胜任力模型。本科物流管理专业人才胜任力包括四个维度，分别是特质、知识、能力和动机。特质包括关注细节、主动性/责任感、团队合作意识，知识包括学历教育、工作经验、物流相关知识，能力包括学习能力、创新能力、应变能力，动机包括成功欲、持续性/坚韧性、自我发展，具体层次见表1。
本科物流管理专业人才胜任力评价
本科物流管理专业人才胜任力评价，首先要确定各个指标的权重。计算指标权重值的方法比较多，结合其定性及定量的指标特征，通常可以采用德尔菲法、层次分析法等方式进行处理。从实践上看，采用专家打分法等方式来综合确定各指标的权重，具有较好的可操作性，然后采用模糊综合评价法来进行评价。
（1）建立因素集和评价集。因素集U是由影响评判对象的各种因素组成的集合，U={u1,u2,…,un},n=12。评价集V是由评判者对评判对象可能做出的各种总的评判结果为元素组成的集合，V={v1,v2,…,vn}。在此选择5个评价级组成一个评价集，见表2。
（2）隶属度的确定。根据表2给出的胜任力评价集，采用三角形分布函数作为隶属度函数，来确定评价因素对胜任力等级的隶属度。其中ux为隶属度函数，x为某影响因素依据评价集给定的分值。
（3）建立模糊判断矩阵。根据隶属度函数和专家打分，可建立如下形式的判断矩阵：判断矩阵R的元素rij是j对象在因素i上关于评价集的隶属度，本文中所用的本科物流管理专业人才胜任力评价指标的权重及得分见表3。
（4）模糊综合评价。将专家打分法得出的影响因素权重向量引入模糊综合评价。根据最大隶属度原则，可知其胜任力水平属于良好。如果有多名被评价者，计算总得分进行排序：[0.230.700.0700]×[9080706050]T=81.6。
结语
通过对相关文献的综述，构建了本科物流管理专业人才胜任力评价指标体系，并采用三角形分布函数来确定指标的隶属度，最后通过具体的实例来说明模型的有效性、可行性，具有一定的理论价值和应用价值。如何构建更加科学、更加全面的本科物流管理专业人才胜任力评价指标体系，有待进一步研究。