工业设计与制造业的关联

作者：王志华 陈圻 单位：江苏技术师范学院商学院 南京航空航天大学经济与管理学院

1实证研究指标选择与计量研究设计

国外设计产业实证研究一般采用从业人员或机构等投入数据[4]。然而国内对设计的统计研究依然处于萌芽阶段。由于政府统计数据的缺乏，至今还未见对工业设计发展状况的计量研究。中国工业设计产业的产出规模仅有个别年度的估计数，且不同估计相差悬殊①，该方面的统计研究成为急需填补的空白。“指导意见”已经明确要求“健全信息统计工作。完善国家统计标准，明确工业设计产业统计分类”；但其实施和数据积累还须等待，因此，目前只能另外寻找可用的替代指标。

1.1工业设计的产出指标选择

工业设计是将技术与市场结合的低成本手段，是技术物质化和实现批量生产的关键环节之一。据霍金斯对创意产业的定义，开发知识产权是创意产业最重要的特征。专利是设计产业开发的最主要的知识产权②，是设计活动除了设计方案以外的一项重要产出，专利数量能够代表该机构的创新能力和竞争优势[5]。斋藤优认为甚至小的创新也会有显著经济绩效[6]，因此，创新影响着设计产业的营业能力，而专利数量一定程度上与该机构潜在的创新能力和营业能力相关。Laakso等认为专利数量可以作为设计产出的测度指标，但他们未进行此类实证研究[7]。本文采用可获得的专利数据。考虑专利的有效性，采用专利授权数（而不是申请数）作为设计产业创新产出（即具有创新性的产出量）的指标，而没有包含非创新性的产出。更为有效的创新产出指标应是社会已实施专利数量，然而国内缺乏完整可信的相关统计数据[8]，也没有按申请人统计的专利技术实施合同数据[9]，因而只能采用专利授权数指标。

1.2与工业设计相关的专利类型选择

专利数据历来被当作研究开发或创新的一项产出，用于相关领域的定量研究。我国的三类专利相互有明显的区别，代表着不同的创造性成果，各类专利的数据也常常被用于不同领域的研究中。事实上，在从科学、技术转化为产品乃至商品的市场化流程中，各类专利起着不同的作用。一般说来，发明专利与研究开发有较强的相关性，注重技术可实现性，有明显的技术导向，与工业设计没有明显相关；而实用新型专利与研究开发、技术性设计和工业设计等都明显相关，难以排除工业设计以外的特征。多数文献更看重发明专利并用以代表技术创新成果，而文献提示，外观设计专利与商品化设计有较强的相关性，有明显的市场导向，从工业设计角度需要重视外观设计专利[10]。总的来说，为了排除可能存在的一部分不属于工业设计业务的研究开发成果所申请的专利，本文没有将发明专利和实用新型专利计入工业设计产业的产出。中华人民共和国《专利法实施细则》第二条第三款对外观设计的定义是：外观设计是指对产品的形状、图案或者其结合以及色彩与形状、图案所作出的富有美感并适于工业上应用的新设计。外观设计定义中提出“适于工业应用”原则，一般被解释为可复制性，这使它不仅包括工业，还可以包括建筑环境设等[11]。在“指导意见”中将工业设计的应用领域归结为“轻工、纺织、机械、电子信息等行业”，但是一方面国际国内工业设计的实际应用行业与之相比要广大的多③，另一方面工业设计的外延在国际上并不统一，按照美国的定义，以及我国的工业设计协会和学会组织的现状，工业设计不包含纺织和服装设计等行业及其从业和研究人员。由于我国没有对工业设计外延界定的国家标准，本着尊重行业习惯的原则，本文未将纺织、服装设计、建筑环境设计、平面设计、视觉传达设计纳入工业设计的范围。本文用适当剔除不属于工业产品设计项目后的外观设计专利作为代表工业设计的创新产出水平的指标，根据国际外观设计的《洛迦诺分类表》第9版[12]并结合工业设计的概念及分类，从外观设计中剔除掉不属于工业设计范畴的10个分类项（主要是纺织、服装、印刷、建筑、医药等）④，即为工业设计的专利授权数；由于检索发现剔除的专利数很少，本文直接采用江苏省全部外观设计专利表征工业设计的产出。在具体分析时，用百万人口拥有的外观设计专利授权数来表征工业设计的发展水平。

1.3制造业发展的指标选择

一般而言，表征产业发展水平用的是人均产出指标。基于此，本文用劳动生产率（增加值除以全部从业人员年平均人数）来表征制造业发展水平。需要说明的是，在公开的统计资料中记载的是当年价格的制造业增加值，而本文需要的是不变价格增加值。为此，可利用下式来消除价格因素的影响获得不变价格增加值数据：Yt=（pt/p0）×Y0，（1）式中：Yt—第t年制造业的增加值；Y0—基准年制造业的增加值；pt—第t年制造业增加值指数；p0—基准年制造业增加值指数。利用2001-2011年度的江苏统计年鉴，获得外观设计专利、人口、制造业增加值以及全部从业人员年平均人数，经简单计算就可以得到百万人口拥有的外观设计专利数和2000年不变价格条件下制造业的劳动生产率。

1.4计量研究设计

本文基于计量经济学软件Eviews6.0，依次运用时间序列的相关分析、时间序列及其差分的平稳性检验、协整检验、回归分析、格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解分析方法，对江苏省工业设计和制造业之间的关系进行实证研究，辨明它们之间的相互影响。其中相关分析采用Pearson相关和Spearman级序相关检验，平稳性检验采用单位根检验，协整检验采用是增广迪基—富勒检验（ADF）单位根检验方法，必要时对时间序列差分后检验，直到获得单整序列为止。接着运用双对数模型对工业设计与制造业增加值和结构之间关系建立二元回归模型，求出两个弹性系数；运用格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解分析方法，从三个方面分析江苏省工业设计与制造业之间的相互关系，得出结论。

2相关性分析

通过对比表1中的数据可以发现，从2000年到2010年，江苏外观设计专利授权数从1996件增加到了90011件，年均增长率为46.36%；江苏制造业增加值由2356.34亿元增加到了9669.24亿元，年均增长率为15.16%。计算发现这外观设计专利授权数与制造业增加值之间的Pearson相关系数为0.878，经检验在0.01的水平上是显著的；Spearman相关系数为1.000，在0.01的水平上也是显著的。表明在所考查的时段内，江苏设计产业的发展与制造业增长之间存在显著的正相关关系。