理论模型的构建与经济理论的结合

作者：石贤光 单位：商丘师范学院

当前，在计量经济学教学中，几乎都以教师讲授为主，普遍存在重理论课、轻实践课;重主动讲授、轻理论应用的现象。由于计量经济学的理论方法大量用到数学与统计学知识，较多地偏于理论方法的证明，对于大部分学生来讲，计量经济学课程学习压力大，困难重重，在很大程度上影响了教学效果。加上现有计量经济学教材的呈现方式基本上都是先介绍理论和理论的推导，再介绍理论的应用，而且往往重点在理论的介绍和推导。由于理论分析和推导对经济类专业的学生来讲过于烦琐，会让学生对学习计量经济学产生恐惧和厌烦。再者，这样的呈现方式会让学生误以为一定要把理论弄清楚，才能往下学习如何应用，导致有不少学生被理论困扰，花了大量时间，继而对计量经济学的学习失去了信心和兴趣。《计量经济学》课程目标是使学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。所以，教学要重基本思想、基本方法、基本应用，尽量减少或简化烦琐的数学推导，要强调实际的经济背景，增加实际案例。［1］本文结合教材教学内容“建立计量经济学模型的步骤和要点”，以河南省经济增长影响要素分析为例，试论计量经济学教学中模型的融入。

一、理论模型的构建与经济理论的结合

计量经济学是数学、统计学与经济学三者相结合的交叉学科，但归根结底是一门经济学科。因此，教学过程中理论模型的建立必须始终以经济理论为基础。

1.确定模型包含的变量20世纪80年代以来以罗默和卢卡斯为代表的内生经济增长理论的分析框架，可以将能源资源内生化为除了资本存量、劳动力、技术进步之外的又一影响经济增长的要素。故模型包含的变量设定为资本存量、劳动力、能源消费总量和技术进步。

2.确定模型的数学形式确定模型数学形式主要有三种方法:一是利用经济学和数理经济学的成果;二是根据样本数据做出的变量关系图;三是选择可能的形式试模拟。［2］目前国内学者对经济增长的实证研究主要依据柯布－道格拉斯生产函数模型，它是由柯布和美国芝加哥大学的经济学教授P.H.道格拉斯共同研究提出的，该模型在定量分析经济增长中各种要素贡献率的研究中，应用极为广泛。本研究可以利用该理论成果，将模型设定为如下柯布－道格拉斯生产函数形式:Y=AKαLβEγeμ(1)其中，Y为国内生产总值(GDP);A表示综合生产力，代表技术进步;K为资本存量;L为劳动力;E为能源消费量;α、β、γ分别表示各要素的投入产出弹性系数;μ为随机扰动项。考虑到数据的经济学意义，本文对模型两边取对数，得到如下线性模型:LnY=LnA+αLnK+βLnL+γLnE+μ(2)

二、样本数据收集

在前面的教学过程中已经对样本数据质量做了明确要求:完整性、准确性、可比性和一致性。按照该原则，采用1989—2009年的年度数据，数据来源于相关年度的《河南省统计年鉴》。对模型采用的变量做如下说明:第一，GDP:以1989年为基期的国民生产总值指数对GDP进行缩减，以消除物价因素影响(单位:亿元)。第二，资本存量K:采用现在被OECD国家所广泛使用的永续盘存法测算资本存量，它的基本公式为:Kt=Kt－1(1－Dt)+It(3)其中，Kt表示河南省省第t年的资本存量，Kt－1表示河南省第t－1年的资本存量，It是河南省第t年的投资，Dt表示河南省第t年的固定资产折旧率。本文固定选用5%作为1989—2009年河南省的固定资产折旧率。用河南省1989年的固定资本存量除以5%作为其初始资本存量(单位:亿元)。第三，劳动力投入量L:本文采用年底就业人员数(单位:万人)。第四，能源消费量E:为了全面准确反映能源消费对经济增长的贡献，本文直接使用《河南省统计年鉴》中的能源消费总量(单位:万吨标准煤)。

三、模型参数的估计

目前，主流的参数估计方法是最小二乘法，但要让学生知道最小二乘法并不是唯一的方法，应当学会比较各种模型参数估计方法和如何选择模型参数估计方法。最小二乘法的假设比较严格，所估计出的参数满足无偏性、线性和具有最小方差，因此本文运用最小二乘法对模型参数进行估计。借助计量分析软件Eviews6.0，利用所选择的面板数据对模型(3)进行OLS估计，得如下回归结果:)LnY=－8.594+0.315LnK+1.422LnL+0.218LnE(4)(－6.93)R2=0.999(11.67)F=3792.52(10.04)(3.92)D.W=1.124四、模型的检验作为教材内容要求的最后一步，要求模型四级检验:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。［3］但在实际操作过程中，由于模型的现实基础，模型一般都能满足现实意义，如果不要求模型具有预测功能，预测检验也可省略，所以对于模型的检验，最重要的是统计检验和计量经济学检验，并且这两种检验可以融合在一起一并进行。对于本案例的检验就可以从以下几方面进行。

1.拟合优度检验由估计结果可知R2=0.999，可以认为被解释变量基本上可以用回归方程中的解释变量来解释。因而，该回归方程通过模型拟合优度检验。

2.F检验由估计结果F=3792.52，在显著性水平α=0.05下，F0.05(3，17)=3.197，F?F0.05(3，17)=3.197，可以认为在0.05的显著性水平下，经济增长对资本投入、劳动力投入和能源投入有显著的线性关系，即通过F检验。3.t检验选择显著性水平α=0.05，临界值t0.025(17)=2.11，由估计结果知，|tα)|=11.67＞t0.025(17)=2.11，|t)β|=10.04＞t0.025(17)=2.11，|tγ)|=3.92＞t0.025(17)=2.11，说明资本存量、劳动力投入和能源消费三个解释变量在统计上都是显著的，即对经济增长的影响是显著的。要想把计量经济学模型构建和《计量经济学》的教学较好地结合起来，平时要注意收集计量经济学建模方面的资料，使学生有针对性地感受知识的及时应用，才能从中领悟到计量经济学的真谛和应用价值。［4］随着大学教学改革的逐步深入，在《计量经济学》教学中融入模型的构建有利于计量经济学知识结构的整合，对教师的实用教学理念和学生自主学习方式的转变都将起到积极的促进作用，对提高教学质量、培养学生的创新能力和良好的知识运用素质方面也将起到极其重要的作用。