2021-4-9 | 水利设施论文
作者：李晓园 单位：江西师范大学商学院
一、问题的提出
公共服务能力是指以政府为主体的公共组织在既定的国家宪政体制内，通过制定和执行品质优良、积极而有效的公共政策，最大可能地汲取和运用各种资源，为社会和公众提供广泛而良好的公共物品和公共服务，满足公众公共需求，完成政府公共服务职能规范的目标和任务的能力。从21世纪特别是十七大以来，党和政府加大了公共服务的投入，改善了人民生产与生活条件。以水利、环境和公共设施管理业全社会固定资产投资(亿元)为例，2003年至2010年年增长率达28．2%。但毋庸置疑的是，我国基础设施投资仍存在明显的高投入低产出现象。近年来，我国干旱灾害频次增加、范围不断扩大。近些年来，中小河流洪涝灾害损失占全国洪涝灾害损失的70%～80%。由于历史原因，三分之二的中小河流达不到规定的防洪标准[1]。如何提高公共服务能力，实现高投入高产出，优化公共服务质量，更好地满足公民和社会的需求，是今后公共管理界必须着力破解的难题。中央苏区亦称“中央革命根据地”，是指在1929年至1934年土地革命战争时期，中国共产党在赣南、闽西和粤北建立的革命根据地，是全国13块革命根据地中面积最大、人口最多的一块。截止到2011年8月30日，中央党史研究室确认全国共有42个中央苏区县，其中福建省22个，江西省13个，广东省7个。该区域总面积9．96万平方公里，占闽粤赣三省总面积的21．33%，2009年总人口1814．58万，占三省总人口的10．25%。中央苏区县均位于赣粤闽三省交界的“东南丘陵”地区，城市化水平较低，2009年仅为27．8%，低于江西全省的43．2%、福建全省的51．4%和广东全省的63．4%，也低于全国的46．6%[2]。水利是农业的命脉，具有很强的公2012年第2期益性、基础性、战略性，在经济社会发展和人民群众生产生活中具有举足轻重的地位。2011年1月中共中央、国务院发布关于加快水利改革发展的决定，提出把水利作为国家基础设施建设的优先领域，把农田水利作为农村基础设施建设的重点任务。因此本文以DEA方法，对江西原中央苏区13县水利基础设施投资效率进行分析，从公共服务能力建设角度，提出提升基础设施的投资效率的建议。
二、投资效率分析
(一)数据包络分析法及在本研究中运用的可行性
数据包络分析(DEA)是一个对多投入、多产出的多个决策单元效率的评价方法，其通过借助已有数据，构建有效前沿面，并将各决策单元变量与所构建的有效前沿面进行对比，从而识别低效率决策单元(DecisionMak-ingUnit)，并给出其相对效率值，因此是一种以相对效果概念为核心的效率评价方法。其特点是适合评价多输入、多输出指标的决策单元相对有效性，并且无需考虑输入输出指标的单位量纲问题。DEA分析法在实际中被广泛运用，特别是在对非纯盈利的公共服务部门评价方面，被认为是一种非常有效的方法[3](P3)。DEA分析法不仅广泛应用于银行、城市、高校等多方面投资效率评价，近几年我国学者也将其应用于政府公共服务、基础设施等效率评价，得到了更为客观的结论，通过评价各个决策单元的效率，为管理部门提供许多有价值的管理信息。目前，虽然在水利设施投资效率中运用DEA方法进行研究的文献尚不多见，但DEA分析法对水利设施投资效率研究，具有很好的适用性及可行性。就DEA方法本身而言，可分为投入导向模型和产出导向模型两种效率评价方法，前者以现有产出情况下是否是最小投入为判断前沿面的标准，后者是以现有投入情况下产出是否最大为判断前沿面的标准。水利设施建设以政府投资为主，本文从产出的角度进行研究，也即从在政府水利设施投入不变的情况下，如何使水利设施产出效益最大化方面来评价水利设施投资效率。DEA分析法还可依据是否引入可变规模报酬的假定，分为不变规模报酬(CRS)方法和可变规模报酬(VRS)方法。其中VRS方法，可以将CRS方法中的技术效率进一步分解为纯技术效率和规模效率，对于公共服务提供规模不足的中国而言，显然VRS方法更为适合。
(二)指标的选取与数据来源
一般来讲，DEA分析法投入产出指标的选取应当符合三个要求:首先是所选取的指标既要能够满足评价要求，还要客观反映评价对象效率的水平;其次是从技术上应该避免投入(产出)集内部之间具有相关性;最后是要考虑指标的重要性和易获得性。对原中央苏区县水利设施进行效率评价，其本质内涵在于考察各地在利用人力、财力、物力的投入，获取更好的水利基础状况和质量方面的相对效率。水利设施既服务于农业生产(主要是防洪抗旱)，也有服务于农村生活用水和水土保持，保护生态环境之功效，但是基于数据的可获得性，本文主要分析水利基础设施服务于农业生产的效率。基于此，本报告选取4个指标来评价原中央苏区县的水利基础设施所提供的公共服务效率，其中投入指标2个，为水利基础设施投资和人力资源;产出指标3个，为本年度灌溉面积、有效灌溉面积和旱涝保收面积。
1．投入指标水利基础设施投资是投入指标之一。目前水利建设资金主要来源于中央政府和省级政府，县级财政安排很少，民营经济参与较少，因此本文基础设施投资是指中央和省级财政转移支付的资金，数据源于江西省水利厅。人力资源是第一资源，因此水利部门职工人数也是重要的水利建设投入指标。江西省水利厅自2009年开始编制“十二五”水利人才规划，对全省水利人才进行了自下而上的统计登记工作，本文人力资源数据源于各县水利部门统计上报资料。
2．产出指标水利基础设施的直接产出物有很多，既包括水库总量数、水库库容量，也包括装机总容量和固定机电排灌站数、喷滴灌装机容量、已配套机电井眼数等。但是，这些产出物的作用最终还是体现于服务农业生产。因此，本文将本年度灌溉面积、有效灌溉面积和旱涝保收面积作为水利基础设施建设产出指标，这三个指标数据来源于江西省2011年的统计年鉴和中华人民共和国水利部资料。根据所选指标，截取了2009年和2010年原中央苏区县水利基础设施的投入和产出的相关数据，如表1所示:
(三)DEA分析估算结果描述性统计分析本文从产出的角度(投入不变的情况下，如何使产出最大化)，运用DEAP－2．1软件，采用规模报酬可变(VRS)的方法对表1中的数据进行计算，得到原中央苏区水利基础设施效率评价结果，如表2所示。
1．水利基础设施综合效率分析从表2可知，2010年江西省原中央苏区县水利基础设施综合效率整体较高，其均值为0．836。这与我国长期以来对原中央苏区水利基础设施建设方面进行的大量投资，形成较好的基础分不开。但是13个原中央苏区县中，只有会昌县、瑞金市两个县(市)达到了综合效率最优(DEA有效)，即这些县(市)达到了最佳的成本与产量，收益与产量的状态。上犹、宁都县效率也较高，这可能与这些县财力状况相对雄厚，水利设施基础较好，水利设施的建设与维护成本相对较低，以及政府公共服务能力较强有关。但是，黎川县效率相对较低，这可能与该县水利职工人数多，人力成本高有关。在13个县中，该县无论从水利设施投资和各项灌溉面积指标来看均处于中等及偏下状态，但职工人数却高居榜首。