林业科学研究方式研讨

作者：徐玮 方霞 单位：江西省德兴市林业局

所谓林业科学研究方法，就是指运用现代化的信息技术和现代化设备，通过一定的流程和方法，以正确、科学的思想为指导，以林业为研究对象，最终得出一定结论和成果，并以此来指导林业今后的科学建设和发展的过程。现在，研究方法对科学的、正确的管理和发展林业具有重要作用，因此，了解我国林业科学研究方法的现状和当前主要的林业科学研究方法对我国来说是一种必须的要求。

1林业科学研究现状

目前，无论是在形态结构方面，还是在思想观念和行为方式方面，我国都正处于社会变更时期，林业科学研究也正处于发展和创新的新阶段。3S技术、回归模式、GIS建模技术等技术和模式在林业科学研究中都已被广泛运用，不仅大大提高了林业科学研究的效率和准确性，而且提高了林业科学研究的管理和运作水平。尽管如此，与国外相比，我国林业科学研究仍存在诸多不足，这应当引起足够的重视，也是我国需要改进的地方。就研究规范性而言，目前对林业的基本概念和研究范畴在国际上和国内还不是很一致，但是有一点是共同的：林业是一个综合性概念，下设很多分支，目标是我国领土范围内的林木业；就研究系统性而言，无论在研究内容方面，还是在研究手段与方法方面，林业科学研究的系统性不强，一些研究只是为了功利性目的，并非为了研究而研究；就研究方法和手段而言，林业科学研究受到很多限制，仍然较多的采用传统的随机布点、野外观测等来观测数据，然后再做进一步研究，3S技术、GIS建模技术等现代新技术已有所应用，但是规模并不大；就研究内容而言，除了以往的研究内容外，林业科学研究的内容还应包括林业法规与政策、林业管理与经营等，但我国在这方面还不健全。

2几种主要的林业科学研究方法

方法对林业科学研究来说至关重要，而现代新技术在林业科学研究方法中的应用大大提高了研究的可靠性和准确性，对林业科学研究体系的建设具有重要作用。因此，本文主要介绍了以下几种林业科学研究方法：

2.13S技术在林业研究中的应用技术

当前，3S技术在林业科学研究中应用的越来越广，它具有明显的优势：加快了林业信息化和现代化的发展，提高了林业管理、科研、预测及评估水平；改变了传统的林业调查作业方式，将研究过程转向自动化；大大提高了对森林病虫害、火灾、自然灾害等的监测能力；能适时发布信息，进行动态监测。研究方法主要包括两方面的内容：一是基础资源的获取方法，有纸质地图、小班图和调查数据的数字化与GIS获取的应用技术，遥感数据进行多尺度、多时空的数字化数据采集和GIS集成技术等；二是基础平台的建设方法，例如，重庆市于2004年制定的第十四批科技攻关项目的GIS基础平台就是建立在中国科学院地理科学和资源研究所超图公司研发的SuperMapObjects全组件式GIS开发平台上的。应用技术研究的内容包括GIS空间数据库的建立和林业信息管理平台体系的建设。此外，还要掌握3S技术的关键，例如，在重庆市的应用项目中就有两个关键技术，一是GIS基础平台开发技术，包括高性能WebGIS技术、集中化数据服务技术等；二是数据建设标准化技术，包括矢量数据处理技术、地图快速可视化处理技术等。

2.2林业科学异构数据访问技术

所谓林业科学数据的异构性，就是指林业科学数据所在的操作系统、数据库及所用的开发平台与数据语义的差异性。这些差异性严重影响了不同层面之间的数据整合与共享。因为数据整合与共享是林业科学数据共享的核心目标，因此，消除在操作系统、数据库和数据语义层存在的异构性是实现这一技术的关键所在。在操作系统层面，通过WebServices技术的采用，提出了基于服务的林业科学数据共享系统体系结构，从而解决了不同操作系统和应用平台层之间存在差异的问题，也实现了它们之间的分布式数据访问；在数据存储层面，基于设计模式的多源数据访问组件，面向接口编程，从而实现了不同数据库和多种数据文件数据的统一访问；通过公共数据元目录的引入，消解了数据在语义层的异构性，从而实现了异构数据流在林业科学数据平台中的自动交换。

2.3基于GIS建模技术的县级林业区划方法

作为林业生产和经营的基础，林业区划在现代化林业体系的建立和发展中具有重要作用。近年来，地理信息系统技术在林业区划中的应用越来越广泛，而且它在辅助指导林业生产方面已经取得了良好的效果。基于GIS的空间分析方法克服了传统县级林业区划方法的种种弊端，既可以在图上直接、快速地进行县级林业区划工作，也可以根据现实情况快速调整分区个数与分区界线，为林业管理、规划和决策提供科学依据。基于GIS建模技术的县级林业区划方法的基本思路是：借助数理统计分析中主成分分析的方法，把以往的多个指标转化为少数几个互相独立的综合指标，并建立综合模型；对综合值Y按照一维分布划分n个区间，然后对各分区结果进行判别与分析，以得到各分区修正后的预测分区结果，从而确定合理的分区的数量；按照综合值Y对各分区进行融合，得出初步结果，并在此基础上将细小的多边形清除掉，最终得到县级林业区划图及区划结果。例如，以福建省永安市对象的县级林业区划，是以村为区划基本单元，按照这一基本思路展开的。但由于本身具有复杂性，所以，县级林业区划还没形成比较科学的区划因素体系。

2.4系统指数模型法在林业多方案优选中的应用

系统指数模型法是林业定量科学研究的一种方法，是对在不同方案各指标间存在优劣之分的情况下，进行评价和选择的有效手段。它的基本原理简单，计算过程很简便，具有实践的可操作性，另外，它把各方案的主要指标作为评价依据，客观性强，从而提高了优选的精确度和准确性。系统指数模型法的基本思路是：设置反映方案优劣性的评价指标体系，再对设置的评价指标进行分类，可分为正指标、负指标和适中指标三种；确定各个指标的综合权重，还要设定各个评价指标的标准值，这可以根据实际情况的不同设置不同的标准值；计算分类指标的类指数，相应地有正指标类指数、负指标类指数和适中指标类指数，然后再进行综合系统指数的计算，最后根据计算出的结果进行排序，作为方案评优的准则，一般来说，综合系统指数值最大者是最优的方案。例如，在对控制紫茎泽兰的多方案选择中就是按照系统指数模型法的基本思路进行的，而且结果与文献[10]的现实情况和文献[6]用集对分析法得出的结论一致。总之，新技术在林业科学研究中的运用，不仅为其提供了新的可行性研究方法，而且也表明了林业研究由传统向现代转变和发展的趋势。