2021-4-9 | 当代农业经济论文
本文作者：余霜 李光 冉瑞平 单位：安顺学院资源管理与环境科学系 安顺学院化学生物与农学系 四川农业大学经济管理学院
随着我国进入全面建设小康社会的新时期，“三农”问题的现实严峻性和极端重要性日渐凸现。农业是国民经济的基础，农业经济的稳定、协调和健康增长对于整个国民经济的发展水平、解决“三农”问题都有积极而重要的作用［1］。开展对农业经济增长影响因素的研究，为加快转变农业经济增长方式、充分合理地利用农业生产要素、进行农业经济结构调整和提高农业综合生产能力提供政策依据，从而实现农业经济的持续发展具有重要意义［2］。目前对于农业经济增长影响因素的研究所涉及的内容，有以全国层面、以省为范围的研究，以及某个农业产业增长影响因素的研究，但是以某个典型地貌类型的农业经济增长影响因素为研究对象的文献还较少。四川丘陵地区是一个历史悠久的重要农业经济区域，作为四川省农业经济发展的重要组成部分，其发展状况直接影响到整个四川经济发展的全局和小康社会建设目标的实现。在当前中央关注“三农”问题的宏观背景下，四川农业经济的发展越来越引起许多学者的关注［3］。
四川省18个百万人口以上的大县均集中分布于丘陵地区，丘陵地区人口、耕地面积和农业增加值分别占全省的59．9％、57．9％和59．5％，粮食面积为全省的60％左右，粮食总产量占全省的80％以上，商品粮占全省的90％左右［4］。泸县位于四川省南部长江、沱江之滨，是四川省双季稻、中稻及再生稻适宜种植区域，也是四川省典型丘陵农业大县［5］。泸县作为100万人口的丘陵农业大县，常年水稻种植面积3．67万hm2，名列全省第四位，粮食总产量达50万t，其中稻谷总产量达35万t，名列全省第一位。泸县的生猪产业也是名列前茅，成为农民增收致富奔小康的主要途径，现已建成商品瘦肉型猪基地县、动物疫病示范区和动物疫情测报站。2010年末总人口为108．57万人，其中农业人口98．47万人，全年粮食总产量达53．60万t，增产0．5％；油料产量0．94万t，增长3．8％；水果3．20万t，增长5．0％；猪牛羊肉产量达12．97万t，增产4．0％，农作物生产持续稳定，继续保持良好的增长势头。选取具有西部典型丘陵特点、农业经济发展又好又快的泸县作为研究区域，利用泸县1980～2009年以来各种投入要素如土地、劳动力、资金、技术等的时间序列资料，对农业经济增长的影响因素进行分析，以期为四川丘陵地区乃至整个四川省农业经济的发展提供参考。
1研究方法
柯布—道格拉斯生产函数是当代西方经济学中广泛应用的一种生产函数。其一般形式为：Y＝AXβ11Xβ22Xβ33…Xβnn（1）其中，Y表示产出量，A是基年的技术水平，Xi（i＝1，2，…，n）表示各投入要素量，βi（i＝1，2，…，n）表示投入要素Xi的产出弹性系数。若柯布—道格拉斯生产函数误差项的设定不同，则所用的测算方法与结果就有差异。我们这里假设无乘法误差，且形式为（1）式，则可对两边取对数，使之线性化，可得：lnY＝lnA＋β1lnX1＋β2lnX2＋β3lnX3＋…＋βnlnXn（2）本文选用泸县农业的长期生产函数为一个柯布—道格拉斯生产函数，初步确定影响农业经济增长的因素为劳动力、播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、农业建设投资等，建立柯布—道格拉斯生产函数形式如下：lnY＝β0＋β1lnX1＋β2lnX2＋β3lnX3＋β4lnX4＋β5lnX5＋μi（3）式中，Y表示农业经济增长；X1表示劳动力投入；X2表示土地投入；X3表示化肥投入；X4表示机械投入；X5表示资金投入。本研究拟采用农林牧渔业总产值来代表农业经济增长，以乡村从业人员代表劳动力投入，以年末实有农作物播种面积代表土地投入，以年内化肥施用量代表化肥投入，以农业机械总动力代表机械投入，以农业建设投资代表资金投入。
2实证分析
2．1模型求解根据泸县统计局1980～2009年关于农林牧渔业总产值、乡村从业人员、年末实有农作物播种面积、年内化肥施用量、农业机械总动力、农业建设投资的统计数据，同时为了方便建模和避免异方差的出现，对原始数据进行自然对数变换后，得到样本数据。运用普通最小二乘法对式（3）进行估计，计量输出结果见表2。根据表2中的偏回归系数可得到如下回归方程（4）：lnY＝13．7915＋0．2280lnX1－1．3773lnX2＋0．9844lnX3＋0．9557lnX4＋0．0496lnX5（4）
2．2模型检验及修正
模型整体效果较好，F＝128．1205＞F0．05（5，30）＝2．53；解释力较强，调整后的R2达到0．9564；在显著性水平α＝0．05下，所有参数不都是显著的，因为并不是每一个回归系数的t值都大于t0．025（30）＝2．042；DW＝1．1155，当显著性水平为α＝0．05时，n＝30，k＝5（不包括常数项），查德宾—沃森统计表得到：dL＝1．071，dU＝1．833；由于dL＜DW＝1．1155＜dU，DW处于二者之间，无法判断是否存在随机扰动项零自相关的假设H0，故需进一步进行自相关检验。由于德宾－沃森检验法中，DW处于dL、dU二者之间，无法判断式（2）是否存在自相关，改用图形法进行检验。将式（2）回归后的残差和滞后一期的残差值做散点图（图1），大部分散点落在第Ⅰ、第Ⅲ象限，则存在正自相关。利用广义差分法可以解决这一问题。进行广义差分法处理后，原模型可以修正为式（5）：lnY＝8．2693－0．2233lnX1－1．2185lnX2＋0．8777lnX3＋0．8344lnX4＋0．0562lnX5（5）T值（0．5545）（－1．1187）（2．8331）（4．0164）（1．2341）其中R2＝0．9029，调整后的R2＝0．8817，F＝42．7586，DW＝1．9402。修正后的结果，各变量回归系数的t值已有所改进，只有乡村从业人员与农业经济的关系在统计较微弱；调整后的R2＝0．8817，解释力较强；F值在5％显著水平下能通过检验，说明整个方程是显著成立的，dU＜DW＝1．9402＜4－dU，说明已经不再存在序列相关。
2．3模型结果分析
农业劳动力的弹性系数在1980～2009年间约是－0．2233，即泸县的劳动力投入对农业经济增长具有一定的负面影响，这表明在当前农村劳动力已经处于饱和状态乃至过剩的状态下，也就是说在投入产出曲线上，劳动力投入已经处于甚至超过了总产量的最高点，处于总产量的下降区间，劳动力投入的增加很难对生产有促进作用，反而会增加农业经济增长的负担。同时在基层农业统计指标中，由于统计操作中的实际困难，对乡村从业人员人数的统计更多的是对农村劳动力资源的反映，仅仅是对具有劳动能力的当地户籍成年农村人口进行的汇总，并不是对实际从事农业生产劳动力的统计，这也在一定程度上影响了模型的结果。在当前我国西部农村劳动力往东部沿海发达地区转移的背景下，泸县作为四川省一个农民工输出大县，成年的青壮年劳动力大部分都外出打工挣钱养家，家里则仅剩下中老年人在农村务农，勉强维持农业生产，农业劳动力的弹性必然偏小甚至为负值，这种现象在西部农村具有普遍的代表性；农作物播种面积的弹性系数是－1．2185，这表明在其他条件不变的情况下，农作物播种面积每增加1％，农业总产值减少1．2185％，这并不说明耕地减少越快，农业经济增长就越快，反而说明越来越多的耕地没有用于农业生产，许多耕地被用在非农业领域；化肥施用量的弹性系数是0．8777，表明化肥使用量每增加1％，农业总产值增加0．8777％，因此在农业生产中使用化肥是农业总产值增加的重要原因之一；农业机械总动力的弹性系数是0．8344，表明在一定条件下，农业机械总动力每提高1％，农业总产值增加0．8344％，由于泸县地处西南丘陵区，和广大的西部农业生产一样，一方面耕地高低起伏，土地细碎化，另一方面农业基础设施缺乏，难以实现规模化经营，耕地机械化的推广面临很大的困难，但从长远来看，农业机械化对农业经济增长的促进作用是显著的；农业基础建设投资的弹性系数是0．0562，表明农业基础建设投资每增加1％，农业总产值增加0．0562％，农业基础建设投资对农业经济增长作用不明显，原因在于农业基础建设等固定资产投资作用时间具有滞后性，当年的投资只能在随后几年发挥作用。