口译教学的自我修正

1． 研究背景

口译中的自我修正现象，是话语修正现象在跨语言意义传递活动中的体现。它与口译输出中的不流利性问题高度相关，在技能上升的瓶颈阶段尤为突出。对口译自我修正现象的分析，有利于充分把握译员学习的基本状况，分析译员在口译活动中面临问题的类型和分布，改进教学环节的设计和安排。话语自我修正指的是说话者在同一话轮之内自发纠正自己话语的行为( Pillai，2006) 。自 20 世纪 70 年代以来，话语修正与自我修正现象得到了广泛研究，但这些研究大都只着眼于一种语言( 母语或二语) 内的修正，没有将涉及语际间意义转换过程中的修正情况纳入考虑。作为一种特殊而重要的语际转换活动，口译的自我修正现象尚未受到应有的重视。实际上，较之一般话语修正，口译自我修正现象更容易进行理论化、系统化考察。在口译研究中，译员意识活动中的概念成分很大程度上无法通过外显的方式予以考察，于是“在自我纠错和起步失误中显现出来的输出规划和监控等产出过程引起了心理语言学家和口译研究者的浓厚兴趣”( P?chhacker，2009: 125) 。口译活动的特点也决定了其自我修正现象的研究较之一般话语修正研究有更强的操作性和适用性。译员的输出大部分基于源语信息，研究者可根据源语大致确定译员话语规划的前语言信息，通过与最终产出的对比更加客观地判断译员的自我修正类型。此外，对我国大部分口译工作者而言，A 语等于母语，而 B 语多为在学校习得的外语，只有极少数译员的 B 语近似等于目标语母语使用者的语言水平( 鲍刚，2005) 。大部分译员的 B 语输出属于中介语范畴，但口译活动的时间与环境压力使之成为有别于一般二语言说的特殊中介语，这种特殊性也体现在他们的修正模式中。P?chhacker( 2009: 11) 将口译定义为“基于源语一次性表达而向其他语言所作的一次性翻译。”一般说话者可以频繁地修改输出，但对译员而言，不到非改不可的地步，不会牺牲流利度以及职业形象更改输出。那么当译员从 A 语译向 B 语时，在语言自动化程度不太高、监控机制无法像母语使用时那么高效的情况下，会将有限的注意力更多地放在语言形式还是内容层面上? 监控到有误时，会在哪种情况下不惜牺牲流利度执行修正? 反映了怎样的流利度观念和口译教学侧重?本文拟借鉴话语自我修正的研究成果，探讨适合口译研究的自我修正分类模式，并以该模式为框架分析口译语料，尝试将之用于口译研究中。将语料限定在全国性口译赛事上学生译员的连续传译表现，主要是考虑到: ( 1) 参加此类赛事的学生译员处于技能上升期，可排除语言基础薄弱所产生的一般问题，而使双语转换能力问题更为突出; ( 2) 同声传译有其专门性，学习者通常为经过高水准选拔的少数学生，相比之下，连续传译更具代表性; ( 3) 能够体现全国范围内的整体情况，排除地域和院校的限制; ( 4) 此类赛事设置了会议口译与对话口译环节，有利于考查不同任务要求对自我修正模式的影响。

2． 话语自我修正和口译自我修正研究

2． 1 话语自我修正研究

自 20 世纪 70 年代 Sacks 等人讨论修正现象以来，众多学者从语言学、心理学和认知科学等角度对话语修正进行了深入探讨( 王宇，2005) ，不仅区分了修正与自我修正、修正与纠错等关键概念，还分别对母语和二语的修正模式进行了研究。Levelt( 1983) 建立了母语自我修正框架并探讨了背后的认知机制; Kormos( 1999) 等人则完善了 Levelt 的框架，将自我修正研究扩大到二语学习和研究中。Kormos( 1999) 认为自我修正是话语监控机制的外在表现。而在研究者构建的众多话语产出和监控模式中，Levelt的言语产生三阶段模式接受最为广泛，也最具有影响力( P?chhacker，2009) ，主要内容是: “概念生成器( generator) ”生成“前语言表达信息”，该阶段负责监控信息是否恰当，即产生的信息是否与话语规划一致; 前语言信息接着进入“系统阐述器( fomulator) ”，它在语音、词形以及语法上将信息编码成内部话语，该阶段监控发声前的信息，也称隐性或前语言监控; 最后由“发声器( articulator) ”产出我们听到的话语，话语产出会接受最后一道监控。在此基础上，Levelt( 1983)将自我修正分为五类，即不同信息修正( different informationrepairs) 、恰当性修正( appropriateness-repairs) 、错误修正( er-ror-repairs) 、隐性修正 ( covert repairs) 以及其余修正 ( rest ofrepairs) 。该分类比较全面，不仅包括语言( 形式) 层面的自我修正，也将与内容相关的自我修正现象纳入考察。

2． 2 口译自我修正研究

口译自我修正方面的研究尚不充分。相关研究大都重在考查重复、停顿等不流利现象。如徐海铭曾对 5 名受训译员的口译产出样本做停顿分析，试图总结出停顿类型及原因，结果显示译员“因为寻找表达内容问题导致了主要停顿”( 徐海铭，2010: 70) 。该研究采取了动态的实证研究方法，但未进一步探讨更深层原因。译员产出过程中因重复、错误启动、犹豫、改述和替代而导致的停顿只不过是其自我修正的外在体现，要更深入地了解口译产出中内隐的认知状态，必须深入研究口译自我修正模式，超越对音节延长和停顿等外显现象的关注。Petite( 2005) 首次研究了口译中的自我修正现象，她收集了 8 份由英语译为母语( 法语或德语) 的同传口译样本来分析译员的自我修正类型。她提出 Levelt( 1983) 的分类可结合口译的特点加以改进，引用到口译自我修正研究中。她重点探讨译者采取修正的交际理论依据( Petite，2005) ，认为译者倾向采取适宜性或错误修正，是因为语义欠准确、语言形式与内容有误会破坏交际准则，影响与听众的沟通交流。文章最后进行了辅助性的定量研究，初步统计了各修正类型所占的比例，但未展开讨论。该研究初步肯定了 Levelt 的框架在口译自我修正研究上的运用，但没有进一步探讨译员具体的修正模式。

3． 适合口译研究的自我修正分类体系

本文依据的分类体系借鉴了 Levelt( 1983) 和 Kormos( 2000) 的话语自我修正类型框架，但结合口译产出的特点进行了改造。Levelt( 1983) 和 Kormos( 2000) 的分类适用于一种语言( 母语或二语) 内的修正，对于各修正类型的涵盖度和区分度较好，但口译涉及语际间意义转换，源语是译员规划言语时前语言信息的依据与来源，有必要在分类系统中引入。这样不仅兼顾了口译话语产出的特点，也有助研究者在分类时作出客观判断。如不同信息修正，在 Levelt( 1983) 的分类框架中指说话者在输出的过程中，监控到当前产出与前语言规划有异，决定重新编码不同信息而造成的修正，而前语言规划无法外显观察。改进的分类系统假定原文是译员进行话语信息规划的依据，理想状态下成功的话语产出即译员在输出时实现了对原文内容的准确再现。如果发现口译修正源于输出信息与原文相比有误、为原文所无或有遗漏，即可判断进行了不同信息修正。表 1 的口译自我修正分类保留了 Levelt( 1983) 分类系统的框架，但对不同修正类型进行了重新定义: 该分类没有包括隐性修正。在 Levelt 的分类系统中，隐性修正指重复、延长和长时间停顿等现象。由于缺少显性的修正标记，很难界定隐性修正究竟于何时、何处开始，区分正常停顿与隐性修正中指的长时间停顿也是个难题，需要另有专门的研究。