动漫产业地区特性分析

一、引言

动漫产业既可以产生可观的经济效益，又会对文化产业发展产生深远的推动力，它是当今世界最具成长力的文化创意产业。根据国家软件和服务公司（NASSCOM）协会的数据统计显示，2006年到2010年，全球动漫产业规模从590亿美元增长至800亿美元，复合年均增长率达到了8%。①2010年，我国动漫产业总产值共计470.84亿元，同比增长了27.8%。2010年，动漫产值规模前10名分别是广东、上海、湖南、北京、湖北、浙江、江苏、黑龙江、吉林、福建。②在2010年5月杭州举办的为期仅仅6天的“中国国际动漫节”中，签约项目达200个，项目金额合计约83亿元，现场成交金额约23亿元。③由此可见，大力发展动漫产业对于促进我国国民经济的发展具有十分重要的意义。近年来，我国学术界多基于动漫产业集群的视角对动漫产业特性进行研究（叶臻和王琼英，2008；张荣，2008；胡峰，2010）。也有文献从文化创意产业特征来剖析动漫产业的特性（李思屈，2007；谭玲和殷俊，2006）。这些文献大多运用规范性分析的方法，缺乏对产业特性的实证分析以及区域比较。本文整理过去的文献并制成量表，通过问卷调研所采集的数据，运用层次分析法对每种特性的重要性进行排序，最后，对京、杭、沪、深四地的动漫产业进行比较。对于提升动漫产业竞争力有重要的现实意义，可以为政策的制定提供依据。

二、研究方法

层次分析法（AHP）是由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪80年代创立的。首先是根据分析对象的性质和研究目的，把复杂现象中各种影响因素通过划分为相互联系的有序层次使之条理化，即面对由“方案层+因素层+目标层”构成的递阶层次结构决策分析问题。目标层是事先确定的“定性事件”，是AHP分析的最终指向，因素层是影响目标达成的各个方面，是分析必须遵循的准则或规则，方案层是达成目标的路径选择，通过AHP法筛选各项因素后按照一定权重赋予得出的结果排序。接着要求对元素进行两两比较以判断其相对重要性，并参照1～9比例标度对重要性程度赋值，构造出判断矩阵。这一步应由专家对各因素及指标间的相对重要性做出判断，以使后面定量计算权重的结果更为准确、公允。指标重要性判断矩阵中的元素取值是：两个指标同等重要时取值1，一个指标比另一个略微重要时取值3，一个指标比另一个比较重要时取值5，一个指标比另一个重要时取值7，强烈感到一个指标比另一个重要得多时取9，两个指标比较判断需要折中时分别采用2、4、6、8。最后根据构造出的矩阵，求出各层权重，则可以利用本征向量法求出最大特征值，进而解出向量权重并做出一致性判断。

三、量表设计、数据收集与描述统计

由于动漫产业在我国还属于新兴产业，在国民经济中的比重还很小，尚没有确定行业分类，统计数据不足，因而本文是通过社会学调研的方法，设计调查问卷来收集相关的数据。本文所使用的数据取样于2010年与2011年的“中国国际动漫产业博览会”参展厂商，时间跨度从2010年4月至2011年4月，共发放问卷400份，实际收回问卷278份问卷，回收率为69%，删除了缺失数据较多的问卷和有明显偏差的问卷，最终共涉及来自于北京、杭州、上海、深圳的233家动漫企业的14000条数据。本研究的调研问卷共有61个问题项组成，涉及动漫产业特性和竞争力等。问卷共有40道问题，采用Likert7级量表。问卷的信度检验α系数为0.86，说明问卷达到了信度要求。从描述性统计结果来看，本次调研的企业中，有58家来自于北京，有61家来自杭州，有56家来自上海，有58家企业来自深圳。所属区域分布大体上一致。企业规模在10人以下与500人以上的企业占样本总量的30%；成立时间在1年以下与10年以上的企业占样本总量的26%。由此可见，我国的动漫产业仍然处于“中间大，两头小”的格局，与沈梦（2007）分析的动漫产业现状相吻合。本文通过对前人的文献整理，归纳了动漫产业的九个特性（见表1）。由于动漫产业的任何一个特性都难以用一段简短的问题来概括，因此针对这些特性设计了二至四个相关问题，将每个特性下的相关问题进行加权平均作为该特性的得分。在此基础之上构建动漫产业区域特性层次构架图，以图1表示。

四、计算结果

首先，构造影响动漫产业九个特性的两两比较判断矩阵，见表2。通过对第一层次因素指标的分析，可得各评价指标的权重系数，本文已根据权重大小进行了排序，见表3第二栏数值。此外，所有特性的CR数值都小于0.1，故可判定指标数值估计基本一致。最后可以得到层次分析总排序结果（表4）。

五、结论

京、杭、沪、深四地的动漫产业各有特色。北京动漫产业的产业特性综合评价得分最高，其中，产业链连贯性最为明显（0.564）。由于北京是全国的媒体中心，享受最丰富的媒体资源，影响动漫企业对价值链进行延伸。上海的综合评价其次，其中人才密集性、内容创新性与集思广益性较为突出。上海借其地理优势，更多地吸收了来自于全国各地以及海外的动漫人才。另外，华东地区居于交通运输重要枢纽的地位，大批优秀的动漫企业针对价值链进行延展，扩大与利益方关系网络，增加企业价值。杭州拥有丰富的文化资源以及上海的辐射效应，杭州动漫产业的综合评价排名第三。深圳动漫产业的评价相对最低。深圳现有一大批动漫衍生品的加工企业，相比于其他城市，更多地从事于市场与销售环节的竞争，风险性明显（0.423）。评价得分通过计算不同样本的评分得到结论，涵盖了它应该考虑的必要因素。所以，最后的结论有一定的科学性、稳定性、全面性和客观性。