2021-4-9 | 贸易物流
一、引言
自1978年实行改革开放之后，我国综合国力得到了大大提高，从国家统计局GDP数据可知，我国GDP从1978年的3619.86亿元人民币增加到了2009年的117411.79亿元人民币（已剔除价格因素），增长幅度达3143.55%，年平均复合增长率高达11.49%。与此同时，从我国在联合国的合法席位恢复开始，我国在国际上的地位和话语权逐步恢复和加重。尤其是在2001年，我国成功加入世界贸易组织(WTO)，使得我国与国际间的贸易与交流进一步得到增加。Ellis、Davies和Wong(2010)研究发现，转轨经济体总是与出口密集度联系在一起。事实上，中国经济的发展证明了这一观点，随着中国在世界上活动广度与深度的发展，一方面，我国国际贸易蓬勃发展，进出口贸易额（特别是出口贸易额）大幅度增加，为我国带来了可观的外汇收入。据统计数据显示，我国的货物贸易出口额从1978年的97.5亿美元飙升至2009年的12016.1亿美元，剔除价格因素，也由1978年的14.62亿美元上升到2009年的546.87亿美元，上涨幅度为3640.56%，年均复合增长率达到了11.98%，甚至高于了我国GDP的年均复合增长率，使我国成为名符其实的“世界工厂”。另一方面，我国经济的迅速发展与出口制造业的大量扩张使我国的能源供给面临巨大压力。统计数据显示，我国的能源消费量从1978年的57144万吨标准煤飙升至2009年的306647万吨标准煤[2]，上涨幅度达到436.62%，年平均复合增长率达到了5.70%。剔除人口增加因素，我国能源消费量也从1978年的人均0.59吨标准煤上升至2009年的2.30吨标准煤，上涨了289.83%，年平均复合增长率也达4.34%之多。剔除生活能源消费因素，我国生产能源消费从1980年的50692万吨标准煤上升到了2008年的259550万吨标准煤，上涨幅度为412.01%，年平均复合增长率达5.79%。
高速的经济增长使人们对能源的需求日益增加，随着近年来世界范围内极端天气事件的增加，以及持续的气候变暖趋势，使得人们开始反思工业革命以来人类活动对气候变化所造成的巨大影响。随着低碳、节能、环保等概念的蓬勃发展，人们逐渐认识到经济增长在带给人们便利的同时，也对环境、能源带来了巨大的破坏和挑战。
由统计年鉴数据显示，随着我国出口贸易以年均11.98%的复合增长率增加，我国货物和服务净出口的GDP占比，从1978年的-0.32%，增加至2008年的7.69%，因此，鉴于出口贸易对我国经济增长的巨大贡献，有必要对出口贸易与我国能源消费之间的关系进行研究和探讨。
二、文献回顾
董斌昌与杜希??(2006)对我国的出口贸易与能源消费之间的关系进行了研究，指出了能源当期消费、出口贸易前一期消费对当期出口的线性关系，并用1978-2004年的统计数据进行了实证检验。我们利用同样的数据，做了类似的工作，可以得到类似的结论，但唯一不足之处在于方程回归元的选择上。文中使用了带参数的ADL(1，1)模型，但在能源滞后期上选择了零期滞后，即仅考虑当期能源消费对出口的影响，我认为有失偏颇。由偏自相关函数分析可知，当期能源消费与滞后一期能源消费有关系，而当期出口与当期能源消费有关系，因此，该种做法会导致解释变量不足，使得解释出现偏差。同时，计量结果也显示，采用第4章的计量模型，参数的显著性大大超过董文模型。
吴国兵(2008)在对中国能源与出口关系的研究中得到了能源与出口的协整关系，并构造了二者的误差校正模型。然而研究发现，出口额与能源消费虽然均为I(2)序列，但是经过对数化以后，出口额变成了I(1)序列（0.05%显著水平下），能源消费依然为I(2)序列，二者之间的协整关系缺乏存在的前提。并且，我们选取ECM模型进行进一步拟合发现，误差校正项参数的结尾概率为0.3760，甚至通不过0.1的显著性检验。此外，为了减小数据的剧烈波动以及抑制异方差产生等目的，陈刚(2008)、贺桂欣等(2007)与朱启荣(2007)等人同样使用了类似的对数化处理方法。
任建军(2008)在其研究成果中着重阐述了进口、出口与能源消费之间的格兰杰因果关系，并得出结论，即出口是能源消费的格兰杰原因，然而由检验可知，该因果关系并不存在。吴献金、黄飞、付晓燕(2008)等则采用了东部11个出口大省的出口数据与能源消费量进行拟合研究，得到了二者长期以来的协整关系，并得到了能源消费与出口互为格兰杰因果关系的结论。对于三人的研究，由于1993年我国对美元大幅贬值，使得1993-1994年人民币兑美元汇率不连续，不利于研究的进行。由于美元具有币值稳定性的特点，没有必要将其换算成人民币进行处理，因此，应该直接采用美元数据，并且由美元指数得出实际出口贸易额进行研究。
在以上研究的基础上，采用多元协整理论与方法，对我国1980-2008年能源消费与出口贸易额之间的关系进行数据拟合，以此证明我国能源消费与出口贸易额之间存在着多元协整关系。由此做出结论，并提出相应政策建议。
三、方法论及数据
1.协整理论
Park与Phillips(1989)[1]从理论上证明了对于两个具有明显趋势的非平稳随机序列进行回归拟合，将会出现错误的结论，即伪回归问题。因此，必须在解决序列非平稳性问题之后才能对序列进行回归拟合处理。其中一个方法就是对序列进行单位根检验，在得到接受单位根假定后对序列进行差分处理以得到平稳序列。但这种办法通常会丢失掉重要的水平数据信息。Engle和Granger(1989)[2]给出了协整的定义，即对于m维向量时间序列{Xt}，如果{Xt}的分量序列为I(d)序列，且存在一个向量α≠0，使得αTXt~I(d-b)，b＞0，则称{Xt}的分量序列存在(d，b)阶协整关系，记为Xt~CI(d，b)，而α称作协整向量。在随后的研究中(1990)[3]，这种方法得到了进一步发展和运用。因此，协整理论的提出，为非平稳的多变量时间序列分析提供了有力的理论和方法。它的重要特点，就是将模型设定的短期、动态性与数量经济学中均衡关系的长期、确定的特点融为一体，使得对于非平稳时间序列的研究，既能克服伪回归问题揭示其内在规律所在，又不会失去水平数据的特征，是一种行之有效的方法。