低碳经济发展的干扰体

在全球极端气候日益增多，能源问题尤为突出的当今，世界各国正在寻求新的经济发展模式。以低排放、低能耗、低污染为原则的“低碳经济”不断涌现，正成为世界的焦点。我国正处在城市化和工业化进程不断推进的关键时刻，环境污染和能源消耗持续加重，是典型的CO2排放大国。[1][2]太原市作为我国能源重工业基地的中心城市，冶金、焦煤、机械、化工、电力是传统支柱产业。近年来，为保持工业经济稳定发展，太原市大力推进绿色转型，把工业发展的重点放在转变经济发展方式，加快结构调整，提高自主创新能力上来，积极探索太原市产业特色的新型工业化道路，即低碳经济发展方式。[3]目前，国内对低碳城市的研究主要集中在三个方面:一是有关减少碳排放来源和增加碳汇潜力方面的研究;二是有关构建低碳城市内涵和概念的研究;三是有关怎样建设低碳城市及其发展路径选择的研究。顾朝林等认为，二氧化碳的排放主要来自金属冶炼、水泥煅烧、火力发电、交通运输、做饭取暖等家庭生活中。[4]刘志林等认为，低碳城市应是转变城市发展模式、生活方式和消费观念，在不断提高生活质量的情况下，实现有利于碳排放降低的城市建设模式。[5]林姚宇等提出了城市发展的5种低碳模式，分别为基底低碳、结构低碳、形态低碳、支撑低碳和行为低碳。[6]通过对前面研究的分析发现，目前我国对于低碳城市研究主要还是集中在定性研究和规范研究的阶段，而在定量研究方面还很少。总体来讲，我国建设低碳城市不仅要减少城市中碳排放，增加碳汇，改善居住的生态环境，而且要实现城市稳定发展，居民生活质量和幸福指数不断提高，片面追求低碳而忽视城市的发展是不符合建设低碳城市的目标。现阶段在全面推进低碳经济发展的同时，如何分析评价城市低碳经济的发展成效，准确反映低碳经济发展的区域差异，制定符合低碳经济发展要求的政策和措施，是现阶段急需攻克的重点，现实的困境需要研究和完善低碳经济发展的评价模型。正是基于上述问题，本文采用主成分分析法和因子分析法，得出制约太原市低碳经济发展的主要影响因素，并对这些制约因素进行分析评价，最后提出相应的政策建议。

一、低碳经济发展水平指标体系的建立

(一)评价指标的选取

影响城市低碳经济的因素有很多，对其必须进行筛选。本文在指标选取过程中主要遵循以下原则:

(1)科学性与实用性原则。指标应能够反映低碳经济的主要特征，数据来源要准确，处理方法要科学，具体评价指标能够反映出低碳经济主要目标和实现程度。

(2)稳定性与动态性原则。任何事物都是发展变化的，因此，衡量低碳经济发展水平的评价因子必须要具有动态性。建设城市低碳经济不仅是目标，更是一个过程，并且是一个动态的过程。

(3)效率性与效益性原则。低碳经济应该遵循减量化原则，以资源投入最小化为目标。低碳经济还必须遵循资源化原则，以废弃物再利用的最大化为目标。低碳经济最重要的是要遵循无害化的原则，以污染排放量最小化为目标。[7]低碳经济是以生态经济系统的优化运行作为根本目标，针对产业链的全过程，通过对产业结构的重组与转型，使得系统整体合理。因此，在统计指标体系设计时，也要贯彻这一基本原则。通过设计全面合理的统计指标体系，将社会效益、经济效益、环境效益和资源的有效利用统一起来。

(二)指标体系的建立

根据上述原则，借鉴任福兵、吴青芳、郭强等国内外相关文献的选取指标方案，选择20个评价指标，这些指标用Xi来表示，并且这些指标都是易于测量、便于观察的，能够反映城市低碳经济状况不同方面的信息。[8]具体的指标详见下表:

二、样本数据的说明与来源

(一)样本数据的说明

主要是通过选取太原市2000年－2009年10年期间最能够反映低碳经济发展方面、并具有代表性的经济指标作为研究样本。

(二)样本数据的来源

样本数据主要来自2000年－2009年的《中国城市统计年鉴》、《太原市统计年鉴》以及太原市的地方年鉴和太原市统计部门网站。但是，由于部分指标数据无法在统计资料中找到，而这些指标对于研究评价又是必须要用到的，所以，只能采用其他可收集到的相关指标数据来代替和换算的方法进行处理。还有部分数据是通过计算得出，如“人均生活用水量”就是利用当年全市供水总量与总人口相比得出等等。[9]总之，样本指标数据的获取是在数据来源的真实可靠权威、换算依据准确科学的前提下进行的。但尽管如此，一定的误差还是会存在的。

三、太原市低碳经济发展的分析评价

(一)样本数据的处理

首先，将指标体系表中的逆指标和非正指标作正向化变换，对逆指标“人均生活用水量(吨)”、“第二产业占GDP的比重(%)”、“人均生活用电量(千瓦小时)”、“煤气家庭用量(万立方米)”、“液化石油气家庭用量(吨)”采用求倒数后乘100、100、1000、100000、100000的方法对其加以变换，使数据更加清晰完整，便于分析评价。其次，为了消除指标间量纲的不同，保持指标统计口径的一致性，将正向化变换后的指标再进行标准化，设有n个样本，每个样本都可用两个指标x01和x02表示，n个样本是随机分布的，则第k个样本的原始参数为x1k和x2k。

(二)分析评价方法的选用

有关低碳经济评价涉及的指标量较多，所以采用主成分析法和因子分析法比较合适，关于主成分分析法和因子分析法的原理和方法可见相关文献。使用因子分析法之前，首先要使用主成分分析法来确定主成分的个数。在低碳经济评价指标各样本的选取中，因为数据来源真实可靠，避免了掺杂调查人员的主观偏好等影响，所以，特殊因子的残余项予以忽略。采用上面标准化后的数据，运用EViews7．1软件，采用普通的(Pearson)相关矩阵的方法来确定主成分的个数，[10]如下表所示:根据特征值大于1的原则和最初m个主成分累计方差贡献率大于90%的原则，选取主成分的个数，从表2可以看出，当m=4时，模型特征值=1．18，累积贡献率=91．87%，符合上述要求。所以，此模型的因子个数也应该为4个。