基于相关性的物流产业发展

物流产业是集服务与设备生产于一体的综合产业。许多研究表明，发展现代物流业，对其他产业和国民经济具有明显全局带动作用。主要表现为:现代物流业的发展可以形成新的产业形态，调整优化区域产业结构，促进区域产业的发展[1]。区域物流的发展和区域经济主体之间存在深刻的内在联系。完善的区域物流系统不仅能够促进区域内信息与商品的快速有效流动和增长，而且通过优化集成区域内企业的战略竞争资源，形成区域核心竞争力。鄱阳湖生态经济区的建设要求在沿湖生态环境容量的刚性约束下，实施产业的有效集聚，在沿湖资源环境承载力内形成空间布局合理，资源集约利用的工业园区带。优先发展鄱阳湖经济区物流系统，是实现鄱阳湖生态经济区发展目标的关键[2]。基于相关性模型的鄱阳湖生态经济区物流产业发展与区域经济主体水平的相关性分析，实现鄱阳湖生态经济区区域物流、经济的协调发展。

1研究区域界定

鄱阳湖生态经济区城市群主要包括江西省5个环鄱阳湖城市，分别是景德镇、九江、南昌、鹰潭、上饶共五市。本文从抓住研究重点和收集数据方便两方面考虑，将研究去区范围设置为六市，即南昌、九江、景德镇、鹰潭、上饶、抚州六市，基本从空间布局上涵盖了鄱阳湖生态经济区。

2相关性模型的建立

2.1区域物流产业的发展趋势研究模型

提高货运周转量，加快物流的周转速度，是从整体上提高区域经济主体运行速度和质量的关键[3]。在此，可以通过建立货运周转量的的趋势模型，来反映区域物流产业的发展趋势。利用最小二乘法,建立货运周转量的趋势模型:y=f(t)，式中，y为货运周转量；t为时间。

2.2区域货运周转量与GDP回归模型的建立

借助SPSS,通过分析货运周转量与GDP的相关系数，来判定二者的相关程度，并通过建立GDP对货运周转量的回归模型，来反映区域物流对区域经济主体的拉动作用。货运周转量对GDP的回归模型:y=g(x)，式中，y为GDP；x为货运周转量。

2.3区域物流产值与区域第三产业产值回归模型的建立

物流产业属于第三产业范畴，因此，通过建立区域物流产值与区域第三产业产值回归模型分析区域物流产值与区域第三产业产值的相关性，反应物流产业在就优化产业结构、促进产业结构升级方面的作用[4]。区域物流产值对区域第三产业产值回归模型为：y=u(x)，式中，y为区域第三产业产值；x为区域物流产值。

3鄱阳湖生态经济区物流产业发展与区域经济主体水平的相关性实证分析

物流产业作为一个新兴行业,本身的界定尚不清晰。在我国的社会经济统计资料中，还没有对物流产业进行单独统计。众多学者用货运量或货运周转量来近似描述物流规模，这一方面是因为运输业是物流产业的主要支柱，任何物资的流动都需要经过运输这一环，掌握了运输业的基本状况也就可以确定其他环节的发生量；另一方面,是由于运输业统计数据具有可得性与可信性[5]。但考虑到一批物资可能会经过多次流转，从而产生几份货运量，放大了物流需求。因此，本文采用更全面的货运周转量、区域物流产业产值等来定量分析鄱阳湖生态经济区物流产业与经济发展的关系[6]。

3.1鄱阳湖生态经济区物流产业发展分析

根据2003~2010年江西省统计年鉴和鄱阳湖生态经济区各市区国民经济和社会发展统计公报可知：从2003年鄱阳湖生态经济区的货运周转量为321.25亿吨公里增长到2009年的1127.41亿吨公里，以每年14.29%的速度增长（表1）。为直观地观察8年来鄱阳湖生态经济区货运周转量的变化趋势,根据上述数据,我们运用散点图对鄱阳湖生态经济区8年来的全社会货运周转量的发展趋势进行统计、分析与描述（见图1）。如图1所示，8年间鄱阳湖生态经济区的货运周转量随时间的增加呈现明显的上升趋势,而且基本上是线性趋势，符合一元线性回归模型[7]，利用SPSS相关性分析得到相关数据，我们得到货运周转量的趋势方程为:y=116.947x+111.166，R2=0.843式中,y为货运周转量,x为时间。我们需要对上述模型进行F检验。检验所用的F统计量的值为32.147，远远大于其临界值F0.005（1,7）=3.84，说明在显著性水平为0.005下，所建立的货运周转量的趋势模型是显著的，也就是说我们所建立的线性趋势模型是合理的。从上面的趋势模型方程中可知斜率为116.947，其意义表明鄱阳湖生态经济区货运周转量平均每年将增长116.947亿吨公里。随着鄱阳湖生态经济区经济的快速发展，物流活动的全面推进，鄱阳湖生态经济区的货运周转量水平还将持续增加。

3.2鄱阳湖生态经济区GDP与货运周转量的回归模型分析

分别将区内生产总值GDP和货运周转量作为鄱阳湖生态经济区经济和物流业发展水平的衡量指标来进行分析（数据见表2）。下面通过分析鄱阳湖生态经济区货运周转量与GDP的相关系数,来判定两者的相关程度,并通过建立货运周转量与GDP的相关模型，来大致反映物流业对鄱阳湖生态经济区经济的带动作用。根据表2的数据，建立鄱阳湖生态经济区货运周转量与GDP的散点图，从中寻找二者之间的关系[8]（见图2）。如图2所示，8年间鄱阳湖生态经济区的GDP与货运周转量呈现明显的上升趋势，而且基本上是线性趋势，符合一元线性回归模型，利用SPSS相关性分析得到数据。我们得到货运周转量与GDP的回归方程为：y=3.769x+798.786，R2=0.875式中，y为GDP，x为货运周转量。对上述模型进行检验，经计算检验所用的F统计量的值为41.899，远大于其临界值F0.02（1，8）=11.3，说明在显著性水平为0.01下，所建立的模型是显著的，即线性趋势模型是合理的[9]。由回归方程可知回归系数为3.769，表明鄱阳湖生态经济区货运周转量每增长1亿吨公里，将拉动GDP增长3.769亿元。由此可以说明增加鄱阳湖生态经济区货运周转量、发展物流产业对拉动经济增长有很大的作用。

3.3鄱阳湖生态经济区物流产业产值与GDP的相关性分析